Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
Здесь есть возможность читать онлайн «Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Красноярск, Год выпуска: 2002, Издательство: КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, Жанр: Математика, Технические науки, Программирование, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.
- Название:Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
- Автор:
- Издательство:КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
- Жанр:
- Год:2002
- Город:Красноярск
- ISBN:нет данных
- Рейтинг книги:4 / 5. Голосов: 1
-
Избранное:Добавить в избранное
- Отзывы:
-
Ваша оценка:
Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»: краткое содержание, описание и аннотация
Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.
Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены
по данному курсу,
. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (
и
), и
, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.
Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.
Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком
Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.
Интервал:
Закладка:
<���Имя используемой библиотеки>::= <���Идентификатор>
<���Описание подсетей>::= <���Описание подсети> [<���Описание подсетей>]
<���Описание подсети>::= {<���Описание элемента> | <���Описание блока> | <���Описание функций>}
<���Описание элемента>::= <���Заголовок описания элемента> <���Описание сигналов и параметров> [<���Описание типов параметров>] [<���Определение типов параметров>] [<���Описание статических переменных>] [<���Установление значений статических переменных>] <���Описание методов> <���Конец описания элемента>
<���Заголовок описания элемента>::= Element<���Имя элемента> [ ( <���Список формальных аргументов> ) ]
<���Имя элемента>::= <���Идентификатор>
<���Описание сигналов и параметров>::= <���Описание входных сигналов> <���Описание выходных сигналов> [<���Описание параметров>]
<���Описание входных сигналов>::= InSignals<���Константное выражение типа Long >
<���Описание выходных сигналов>::= OutSignals<���Константное выражение типа Long >
<���Описание параметров>::= Parameters<���Константное выражение типа Long >
<���Описание типов параметров>::= <���Описание типа параметров> [<���Описание типов параметров>]
<���Описание типа параметров>::= ParamType<���Имя типа параметра><���Список>
<���Имя типа параметра>::= <���Идентификатор>
<���Список>::= { Parameters [ <���Начальный номер> [..<���Конечный номер> [<���Шаг>]] ] | InSignals [ <���Начальный номер> [..<���Конечный номер> [<���Шаг>]] ] } [;<���Список>]
<���Определение типов параметров>::= <���Определение типа параметра> [<���Определение типов параметров>]
<���Определение типа параметра>::= ParamDef<���Имя типа параметра> <���Минимальное значение> <���Максимальное значение>
<���Минимальное значение>::= <���Константное выражение типа Real >
<���Максимальное значение>::= <���Константное выражение типа Real >
<���Установление значений статических переменных>::= <���Установление параметров Подсети > [;<���Установление значений статических переменных>]
<���Описание методов>::= <���Описание функционирования вперед> <���Описание функционирования назад>
<���Описание функционирования вперед>::= Forw[<���Описание переменных>] <���Тело метода>
<���Тело метода>::= Begin<���Составной оператор> End
<���Описание функционирования назад>::= Back[<���Описание переменных>] <���Тело метода>
<���Конец описания элемента>::= End<���Имя элемента>
<���Описание блока>::= <���Заголовок описания блока> <���Описание состава> <���Описание сигналов и параметров> [<���Описание статических переменных>] [<���Установление значений статических переменных>] <���Описание связей> [<���Определение типов параметров>] <���Конец описания блока>
<���Заголовок описания блока>::= {<���Описание каскада> | <���Описание слоя> | <���Описание цикла с фиксированным числом шагов> | <���Описание цикла по условию>}
<���Описание каскада>::= Cascad<���Имя блока> [ ( <���Список формальных аргументов блока> ) ]
<���Имя блока>::= <���Идентификатор>
<���Список формальных аргументов блока>::= {<���Список формальных аргументов> | <���Аргумент — подсеть>} [;<���Список формальных аргументов блока>]
<���Аргумент — подсеть>::= <���Список имен аргументов — подсетей>: Block
<���Список имен аргументов — подсетей>::= <���Имя аргумента — подсети> [,<���Список имен аргументов — подсетей>]
<���Имя аргумента — подсети>::= <���Идентификатор>
<���Описание слоя>::= Layer<���Имя блока> [ ( <���Список формальных аргументов блока> ) ]
Интервал:
Закладка:
Похожие книги на «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»
Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.
Обсуждение, отзывы о книге «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.