Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Здесь есть возможность читать онлайн «Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Красноярск, Год выпуска: 2002, Издательство: КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, Жанр: Математика, Технические науки, Программирование, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Данное учебное пособие подготовлено на основе курса лекций по дисциплине «Нейроинформатика», читавшегося с 1994 года на факультете Информатики и вычислительной техники Красноярского государственного технического университета.
Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены
по данному курсу,
. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (
и
), и
, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.
Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

<���Скалярный тип>::= { Long| Real| Integer| Color| Logic| String| PRealArray| PIntegerArray| PLongArray| PLogicArray| PString| Visual| Pointer| FuncType}

<���Тип массива>::= { RealArray| IntegerArray| LongArray| LogicArray}

<���Константа типа Тип > — константа имеющая тип Тип .

Список синтаксических конструкций для формальных аргументов:

<���Список формальных аргументов>::= <���Формальный аргумент> [; <���Список формальных аргументов>]

<���Формальный аргумент>::= <���Список имен аргументов>:<���Скалярный тип>

<���Список имен аргументов>::= <���Имя аргумента> [,<���Список имен аргументов>]

<���Имя аргумента>::= <���Идентификатор>

<���Аргумент типа Тип > — одно из следующих понятий:

имя аргумента, который при описании формальных аргументов имел тип Тип

имя элемента аргумента-массива, если элементы массива имеют тип Тип

результат приведения произвольного аргумента или элемента аргумента-массива к типу Тип.

Синтаксические конструкции описания переменных:

<���Описание переменных>::= Var<���Список описаний однотипных переменных>

<���Список описаний однотипных переменных>::= <���Тип переменной> <���Список переменных>; [<���Список описаний однотипных переменных>]

<���Список переменных>::= <���Имя переменной> [, <���Список переменных>]

<���Имя переменной>::= <���Идентификатор>

<���Тип переменной>::= {<���Скалярный тип> | <���Тип массива> [ <���Целочисленноеконстантное выражение > ] }

<���Переменная типа Тип > — одно из следующих понятий:

имя переменной, которая при описании переменных имела тип Тип

имя элемента массива, если элементы массива имеют тип Тип

результат приведения произвольной переменной или элемента массива к типу Тип.

Синтаксическая конструкция описания глобальных переменных (доступна только в языках описания компонентов учитель и контрастер):

<���Описание глобальных переменных>::= Global<���Список описаний однотипных переменных>

Синтаксические конструкции описания статических переменных

Статические переменные, как правило, служат для описания параметров компонентов нейрокомпьютера. Использование в именах переменных только символов латинского алфавита и цифр делает идентификаторы универсальными, но неудобными для всех пользователей, кроме англо-говорящих. Для удобства всех остальных пользователей в описании статических переменных предусмотрена возможность использовать дополнительные имена для статических переменных. Однако эти имена служат только для построения интерфейса и не могут быть использованы в описании тела соответствующего компонента. Кроме того, статической переменной можно при описании задать значение по умолчанию.

<���Описание статических переменных>::= Static<���Список описаний статических переменных>

<���Список описаний статических переменных>::= <���Описание статической переменной>; [<���Список описаний статических переменных>]

<���Описание статической переменной>::= <���Тип переменной> <���Имя переменной> [ Name<���Имя статической переменной>] [ Default<���Значение по умолчанию>]

<���Имя статической переменной>::= <���Строковая константа>

<���Значение по умолчанию>::= <���Константное выражение типа <���Тип переменной>>

Синтаксические конструкции описания функций

<���Описание функций>::= <���Описание функции> [<���Описание функций>]

<���Описание функции>::= <���Заголовок функции> <���Описание переменных> <���Описание меток> <���Тело функции>

<���Заголовок функции>::= Function<���Имя функции>[ ( <���Список формальных аргументов> ) ]: <���Скалярный тип>;

<���Описание меток>::= Label<���Список меток>;

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»

Обсуждение, отзывы о книге «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x