Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Здесь есть возможность читать онлайн «Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Красноярск, Год выпуска: 2002, Издательство: КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, Жанр: Математика, Технические науки, Программирование, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Данное учебное пособие подготовлено на основе курса лекций по дисциплине «Нейроинформатика», читавшегося с 1994 года на факультете Информатики и вычислительной техники Красноярского государственного технического университета.
Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены
по данному курсу,
. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (
и
), и
, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.
Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать
Способ описания синтаксических конструкций

Для описания синтаксиса языков описаний компонентов используется расширенная Бэкусова нормальная форма. Описание синтаксиса языка с помощью БНФ состоит в расшифровке понятий от более сложных к более простым. Каждое предложение БНФ состоит из двух частей, разделенных символами «::=» (два двоеточия, за которыми следует знак равенства). Наиболее подходящим названием для этого разделителя является слово «является» в отличие от «равно» или «присвоить» в языках программирования. Слева от разделителя находится объясняемое понятие, справа — конструкция разъясняющая это понятие. Например, предложение

<���Имя переменной>::= <���Идентификатор>

означает, что объясняемое понятие — <���Имя переменной> является идентификатором. Заметим, что порядок предложений в БНФ описания синтаксиса языка не имеет значения. Однако традиционно сложилось так, что БНФ начинают с наиболее сложных понятий.

При описании синтаксиса языка с помощью БНФ используются следующие понятия и обозначения.

Нетерминальным символом называется понятие, которое должно быть раскрыто в пределах данной БНФ. Нетерминальным символом является произвольный набор символов, заключенный в угловые скобки, например <���Имя>. Нетерминальный символ раскрыт, если в пределах БНФ встретилось предложение, в котором этот нетерминальный символ стоит в левой части.

Терминальным символом называется понятие, которое не требует раскрытия. Примерами терминальных символов являются буквы, цифры и ключевые слова описываемого языка. Терминальные символы не заключаются в угловые скобки и набраны курсивом, например Имя.

Подмножеством терминальных символов является набор ключевых слов языка. Для удобства ключевые слова набраны полужирным шрифтом, например, Имя.

В прямых квадратных скобках приводятся необязательные части синтаксических конструкций. Например предложение

<���Целое число>::= [—] <���Положительное целое число>

означает, что целым числом является положительное целое число (знак минус, стоящий в квадратных скобках, опущен как необязательный) или положительное целое число, перед которым стоит знак минус (знак минус, стоящий в квадратных скобках, задействован). Отметим, что квадратные скобки, набранные курсивом, являются терминальными символами.

Набор из нескольких синтаксических конструкций, разделенных символом «|» и заключенных в прямые фигурные скобки задают конструкцию выбора одной и только одной из перечисленных в фигурных скобках конструкций. Например, предложение

<���Буква>::= { A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z }

означает, что понятие буква является одной из заглавных букв латинского алфавита. Отметим, что фигурные скобки, набранные курсивом, являются терминальными символами.

В целях сокращения описания в тех случаях, когда БНФ описание понятия сложно, а неформальное описание просто и однозначно, в БНФ описание включаются фрагменты неформального описания таких понятий.

Кроме того в данную модификацию БНФ включены нетерминальные символы с параметрами. В теле нетерминального символа параметры набраны полужирным курсивом. В качестве примера приведем набор предложений, описывающих формальные аргументы:

<���Список формальных аргументов>::= <���Формальный аргумент> [; <���Список формальных аргументов>]

<���Формальный аргумент>::= <���Список имен аргументов>:<���Скалярный тип>

<���Список имен аргументов>::= <���Имя аргумента> [,<���Список имен аргументов>]

<���Имя аргумента>::= <���Идентификатор>

<���Аргумент типа Тип > — одно из следующих понятий:

имя аргумента, который при описании формальных аргументов имел тип Тип

имя элемента аргумента-массива, если элементы массива имеют тип Тип

результат приведения произвольного аргумента или элемента аргумента-массива к типу Тип.

В этом фрагменте содержится предложение, раскрывающее понятие <���Аргумент типа Тип >, являющееся нетерминальным символом с параметром. Из последнего предложения легко понять, что представляет собой понятие <���Аргумент типа Тип >. Для описания этого понятия в соответствии с требованиями стандартной БНФ пришлось бы описывать отдельно следующие понятия: <���Аргумент типа long>, <���Аргумент типа real>, <���Аргумент типа integer>, <���Аргумент типа color>, <���Аргумент типа logic>, <���Аргумент типа string>, <���Аргумент типа prealarray>, <���Аргумент типа pintegerarray>, <���Аргумент типа plongarray>, <���Аргумент типа plogicarray>, <���Аргумент типа pstring>, <���Аргумент типа visual>, <���Аргумент типа pointer>, <���Аргумент типа functype>. Кроме того, пришлось бы отказаться от простой и понятной конструкции описания формальных аргументов. Ниже приведена часть конструкции описания формальных аргументов, которую пришлось бы включить в БНФ. В данном фрагменте приведена расшифровка только одного понятия — <���Аргумент типа long>. Остальные нераскрытые понятия описываются аналогично. Понятия <���Идентификатор> и <���Номер элемента> считаются раскрытыми ранее.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»

Обсуждение, отзывы о книге «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x