Игнаси Белда - Том 33. Разум, машины и математика. Искусственный интеллект и его задачи

С другой стороны, каждый нейрон связан с соседними с помощью ребер. Каждое ребро описывает вес причинно-следственной связи между нейронами, которые оно соединяет. К примеру, «политическая нестабильность на Кипре» влияет на «усиление турецкой армии» с величиной 0,32. Если политическая нестабильность в определенный момент составляет 50 %, это вызовет прямое усиление турецкой армии на 16 %, то есть на 0,32 ∙ 50 %. Также существуют отрицательные причинно-следственные связи: к примеру, переменная «решение Кипрского вопроса» влияет на переменную «политическая нестабильность на Кипре» с величиной —0,21.

Сложные причинно-следственные связи между нейронами системы (ее когнитивная карта содержит 45 связей) зафиксированы эволюционным алгоритмом, в котором каждая особь популяции представляет собой матрицу весов для 45 связей между переменными карты. Приспособленность каждой матрицы оценивается по тому, насколько точно она описывает эскалацию конфликтов, произошедших в прошлом.

Таким образом, после обучения системы с помощью подходящей матрицы весов исследователи смогли моделировать ситуации вида «что будет, если…» для поиска оптимального решения Кипрского вопроса. В статье, опубликованной авторами системы, было рассмотрено три сценария, на примере которых описывались прогнозы, составленные системой. В одном из случаев была рассмотрена ситуация, при которой турецкая армия навсегда покидала остров. Прогноз включал различные события, приводившие к постепенному росту напряженности, за которым в итоге следовали анархия и хаос.

* * *

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ВОЙНЫ

В истории человечества войны были ключевым фактором технического прогресса во все времена, начиная с изготовления Архимедом военных машин во время Пунических войн и заканчивая развитием ядерной энергетики в период холодной войны.

Искусственный интеллект также изначально имел военное применение. Сами основы вычислительной техники были заложены в разгар Второй мировой войны, когда союзникам потребовалось расшифровать секретные коды нацистских войск.

Во время холодной войны важные открытия в этой области произошли из-за того, что требовалось перевести огромный объем научно-технических текстов с русского языка на английский, и для выполнения автоматического перевода появились техники обработки естественных языков.

В 1966 году был опубликован доклад Комитета по автоматической обработке языков (ALPAC — от англ. Automatic Language Processing Advisory Committee), в котором рекомендовалось прекратить государственное финансирование исследований, связанных с обработкой естественного языка. В качестве причины указывались неудовлетворительные результаты, полученные за 10 лет исследований.

Рассказывают (хотя вряд ли эти данные можно считать достоверными), что во время войны в Персидском заливе американские военные систематически производили бомбардировки всех целей, где, по оценкам интеллектуальной системы, были спрятаны самолеты противника.

По-видимому, решения принимались с помощью так называемых нейронных сетей Кохонена, о которых будет рассказано далее.

Машина « Энигма», применявшаяся во время Второй мировой войны для шифрования и расшифровки сообщений.

Руководство крупной американской сети супермаркетов Osco несколько лет назад поставило перед службой информационных технологий задачу разработать систему, способную анализировать огромные объемы данных, генерируемых ежедневно.

Предполагалось, что в результате анализа станут понятны рыночные тенденции.

Сразу после заверения работы над системой была обнаружена удивительная тенденция: в период с 17:00 до 19:00 существенно возрастали совокупные продажи подгузников и пива. Иными словами, масса клиентов, приобретавших в это время подгузники, включали в свою продуктовую корзину и пиво. Эта тенденция сначала обеспокоила исследователей, однако вскоре нашлось и объяснение: клиенты с маленькими детьми не могут отправиться на футбол, баскетбол или бейсбол, поэтому они покупали пиво, чтобы пить его во время телевизионной трансляции матчей.

Как компания Osco использовала эту информацию? Полки с подгузниками и пивом были переставлены ближе друг к другу, и совокупные продажи обеих групп товаров значительно возросли. Этот пример использования информационных систем получил известность, и сегодня все крупные торговые сети используют хранилища данных и средства интеллектуального анализа для изучения тенденций рынка и запуска новых продуктов.