Ханна Фрай - Hello World. Как быть человеком в эпоху машин

Дело здесь вот в чем. В данном случае основным фактором при расчете риска рецидива был возраст обвиняемого. Юный возраст Брукса, которого судили за преступление на половой почве, оказался для него минусом, хотя на самом деле это означало, что он и его партнерша были почти ровесниками. Вот если бы ему стукнуло 36 — то есть он был бы на 22 года старше той девочки, — программа рекомендовала бы вовсе не отправлять его в тюрьму [114].

Не в первый и не в последний раз люди предпочли мнение компьютера своему собственному. Спрашивается, что можно с этим сделать? Верховный суд Висконсина имеет мнение на этот счет. По поводу угроз, которые несет в себе чрезмерное доверие судьи программе COMPAS, было вынесено резюме: “Окружным судам, использующим программу COMPAS для оценки рисков, следует действовать по своему усмотрению с учетом личности каждого обвиняемого” [115]. Впрочем, Ричард Берк считает такой подход излишне оптимистичным: “Суды, и особенно судьи, которых избирают граждане, стараются избегать ошибок. Алгоритм позволяет им сократить объем работы и снять с себя лишнюю ответственность” [116].

Есть еще вот какой вопрос. Если алгоритм включит кого-нибудь в группу высокого риска и судья лишит этого человека свободы, мы никогда не узнаем, насколько точен был прогноз. Взять хотя бы Дзилли. Возможно, он совершил бы насильственное преступление. А возможно, и нет. Возможно, клеймо опасного преступника и отсидка в тюрьме штата повлияли на всю его дальнейшую жизнь, и, если бы было принято досудебное соглашение, его судьба сложилась бы иначе. Мы не можем проверить машинные прогнозы, поэтому не можем знать, был ли прав судья, когда принял на веру оценку высокого риска, мы так и не знаем, кем был Дзилли — Дартом Вейдером или Люком Скайуокером.

Здесь нет простого и ясного решения. Как убедить людей в том, что, работая с подобными программами, они должны включать здравый смысл? Но если нам и удастся это сделать, остается еще один вопрос. Пожалуй, наиболее дискуссионный.

Предвзятость машин

В 2016 году независимое онлайн-издание ProPublica , которое впервые рассказало о Дзилли, занялось подробным исследованием программы COMPAS и воспроизвело методику оценки потенциальных рисков для семи с лишним тысяч преступников, чьи дела слушались в период с 2013 по 2014 год во Флориде [117]. Журналисты решили выяснить, кто из них совершал повторные правонарушения, чтобы проверить, насколько точен был прогноз. Но кроме того, их интересовало, различались ли оценки для белых и чернокожих обвиняемых.

Хотя в явном виде расовая принадлежность в алгоритме не учитывалась, журналисты обнаружили, что в процессе расчетов не все случаи воспринимались одинаково. В целом вероятность ошибки для чернокожих и белых подсудимых была приблизительно одной и той же, но, оценивая людей из разных расовых групп, программа ошибалась по-разному.

Для темнокожих обвиняемых из группы Люков Скайуокеров, у кого первый арест стал последним конфликтом с полицией, вероятность ошибочного включения в группу высокого риска возрастала вдвое по сравнению с такими же, но белыми правонарушителями. Ложноположительные результаты расчетов оказались смещены в черный сектор. И наоборот, белые Дарты Вейдеры, в течение двух лет после выхода на свободу совершившие новое преступление, имели в два раза больше шансов попасть по ошибке в группу низкого риска, чем чернокожие Вейдеры. Ложноотрицательные оценки преобладали в белом секторе.

Неудивительно, что статьи в ProPublica подняли волну негодования как в Америке, так и за ее пределами. В сотнях публикаций резко осуждалась равнодушная методика расчетов и звучали призывы прекратить использование в правосудии несовершенных и необъективных программ, ведь от вынесенного приговора зависит судьба человека. Трудно не согласиться с валом критики — каждый обвиняемый, независимо от того, кто или что рассматривает его дело, заслуживает честного и объективного суда, и в расследовании журналистов ProPublica складывается неблагоприятная для алгоритма картина.

Но остережемся пока списывать в утиль “несовершенную программу”. Прежде чем отринуть саму идею применения компьютеров в судействе, надо подумать о том, каким должен быть объективный алгоритм.

Конечно, хотелось бы, чтобы прогнозы в отношении всех людей с любым цветом кожи были одинаково точные. Логично также потребовать, чтобы термин “высокий риск” тоже трактовался для всех одинаково. Программа должна эффективно вылавливать потенциальных рецидивистов, невзирая на их расу и прочие социальные признаки. Кроме того, как писала ProPublica , частота и характер ошибок при расчетах не должны зависеть от расовой принадлежности.