Ильяс Мукашов - Перекрёсток цивилизаций. Книжное приложение #01 (139)

Исследователи из Южно-Калифорнийского Университета (The University of Southern California) предполагают, что одни и те же физические законы контролируют развитие как более мелких, так и более крупных систем, начиная с электрической активности в мозге человека, расширяясь до эксплуатации и развития Интернета и социальных сетей и доходят до расширения галактик, звёздных скоплений и т. д. «Динамика механизмов естественного развития одинакова для разных сетей, будь то цифровые, такие как Интернет и социальные сети, или это нейронные сети и связи в головном мозге» – говорит физик Дмитрий Крюков, руководитель исследовательской группы. Исследователи разработали модель развития Вселенной, начиная с ранней Вселенной, которая была разделена на мельчайшие частицы, кванты. В физике термин «квант» относится к безразмерной единице количества, «количество чего-то». Например, квант света – это световое устройство, фотон. В моделировании кванты были связаны в гигантскую космическую сеть, и по мере продолжения моделирования универсальное пространство-время непрерывно увеличивалось, так что связи между веществом и галактиками также возрастали. Когда исследователи сравнили развитие Вселенной с цепями мозга и социальными сетями, было установлено, что все это развивается аналогичным образом. «Возможно, что некоторые, еще неизвестные нам, законы природы определяют, как сети растут и меняются, от самых маленьких клеток мозга до крупных галактик» – говорит Дмитрий Крюков. Исследование опубликовано в журнале «Nature Scientific Reports» и «New Journal of Physics», где также говорится: «Прогнозирование и контроль динамики сложных сетей является центральной проблемой в науке „о сетях“. Структурные и динамические сходства различных натуральных (природных) и искусственных сетей позволяют предположить, что некоторые универсальные законы могут точно описывать динамику этих сетей, хотя характер и природа таких законов остаются для нас непостижимыми. В своей работе мы показали, что т.н. причинная сеть , 12 12 Причинная сеть – это такое отношение между объективно существующими явлениями, в котором каждое из них многократно (но в разных отношениях) выступает и причиной, и следствием. [Алексеев П. В., Панин А. В. Философия. 3-е изд., перераб. и доп. – Мск.: 2005 г. – 608 с. (стр. 483)] представляющая собой крупномасштабную структуру пространства-времени в нашей ускоряющейся Вселенной, является диаграммой степенного закона с сильной кластеризацией, похожим на многие сложные сети, такие как Интернет, социальные или биологические сети . Мы доказали, что это структурное сходство является следствием асимптотической эквивалентности между крупномасштабной динамикой роста сложных сетей и причинных сетей. Эта эквивалентность предполагает, что неожиданно подобные законы управляют динамикой сложных сетей и пространства-времени во Вселенной, что имеет последствия для сетевой науки и космологии». 13 13 Marian Boguna1, Maksim Kitsak, Dmitri Krioukov «Cosmological networks». New Journal of Physics №16 (2014) 093031, pp. 1—13.

Нейробиолог Кристоф Кох, старший научный сотрудник Allen Institute for Brain Science полагает, что любое Сознание способно к организации достаточно сложных, информационно-вычислительных систем. «Все животные, – говорит Кох – от людей до червей осознанные, даже сеть интернет может быть таким сознанием. Вот так работает Вселенная.»; «Электрический заряд электрона не вытекают из свойств элементов. Он просто имеет заряд»; «Кроме того, я утверждаю, что мы живем во Вселенной пространства, времени, массы, энергии и сознания, которые возникают также в более сложных системах». 14 14 Статья «A Neuroscientist’s Radical Theory of How Networks Become Conscious», 2013; интернет-ресурс: [https://www.wired.com/2013/11/christof-koch-panpsychism-consciousness]

Английский физик, доктор Мариус Каутун (Dr Marius Constantin Cautun) из Даремского Университета (Durham University), совместно с физиком Бернардом Джонсом из Гронингенского Университета (University of Groningen, Нидерланды) разработали метод изучения различных объектов Вселенной на основе имеющихся знаний об компьютерных сетях. Метод был назван NEXUS и впоследствии показал «что данный алгоритм очень успешен в идентификации как видимых, так и теневых космических стенок тёмной материи. Полученные результат говорят, что объекты образуют большие непрерывные плоские структуры, которые очерчивают различные пустоты. Вид стенок (тёмной материи) очень напоминает стенки биологических клеток, которые были сложены друг на друга и образовали ячейки, имеющие широкий диапазон размеров». 15 15 NEXUS: tracing the cosmic web connection. Marius Cautun Rien van de Weygaert and Bernard J. T. Jones. Kapteyn Astronomical Institute, University of Groningen, Monthly Notices of the Royal Astronomical Society (MNRAS), Volume 429, Issue 2, 21 February 2013, Pages 1286—1308. Позже доктор Каутун выпускает целую монографию под названием «Космическая Сеть и локальная Вселенная» (The cosmic web and the local universe), где он также пишет: «Ранние попытки сопоставить масштабное распределение галактик во Вселенной показали, что галактики далеко не равномерно распределены по соседству друг с другом во Вселенной. Напротив, распределение масс, очерченных галактиками, похоже, создает сложную сеть компактных и плотных ассоциаций, взаимосвязанных между собой с помощью т.н. тонких „мостов“, окруженных удивительно обширными пустыми пространствами. Предварительные исследования показали, что вселенная в больших масштабах может быть описана как Клеточная система , или как некая Космическая сеть ». 16 16 Cautun Marius Constantin. / The cosmic web and the local universe. [S.l.]: [S.n.], Doctor of Philosophy, University of Groningen. 2014 – 234 pp.