Евгений Гонтмахер - Демонтаж коммунизма. Тридцать лет спустя

Таблица 1. Иерархия ценностных показателей, измеряемых портретным опросником Ш. Шварца

* В формулировках вопросов для респондентов-мужчин использовались местоимения мужского рода.

Для измерения набора этих ценностей в ESS, на материалах которого основана настоящая глава, использовался Портретный ценностный опросник 375 375 Schwartz S. H., Lehmann A., Roccas S. Multimethod probes of basic human values // Social Psychology and Culture Context: Essays in Honor of Harry C. Triandis / J. Adamopoulos, Y. Kashima (eds). Newbury Park, CA: Sage, 1999; Schwartz S. H., Melech G., Lehmann A., Burgess S., Harris M., Owens V. Extending the cross-cultural validity of the theory of basic human values with a different method of measurement // Journal of Cross-Cultural Psychology. 2001. № 32. Р. 519–542. . Респондентам предлагали 21 описание людей, характеризующихся теми или иными ценностями (см. таблицу 1), и каждый из этих портретов респонденты оценивали по 6-балльной шкале от «совсем не похож на меня» до «очень похож на меня»; большая похожесть свидетельствует о большей важности для респондента соответствующей ценности. В таблице 1 приведены описания людей, предлагавшиеся респондентам, и ценности разного уровня обобщения.

В отличие от стандартного подхода, который предполагает вычисление нескольких индексов, отражающих отдельные ценности, и последующее сравнение стран и групп населения по этим индексам, мы обратились к исходным данным по 21 показателю и классифицировали на их основе все население европейских стран. Цель построения этой типологии состояла в том, чтобы объединить индивидов в группы, члены которых по совокупности своих ценностей похожи друг на друга и в то же время отличаются от представителей других групп.

Для классификации индивидов на основе ценностей, измеренных методикой Шварца, нами был использован анализ латентных классов (АЛК) 376 376 Анализ латентных классов является вариантом латентно-структурного анализа, впервые предложенного Лазарсфельдом и Хенри и, в отличие от распространенных техник кластеризации, использует статистическую модель, учитывающую отклонения от нормального распределения, основанную на вероятностях и эксплицирующую ошибку измерения. Кроме того, по сравнению с различными техниками кластерного анализа он является более гибким методом классификации и в то же время дает более устойчивые результаты ( Lazarsfeld P. F., Henry N. W. Latent Structure Analysis. Boston: Houghton Mifflin, 1968; McCutcheon A. L. Latent Class Analysis. Sage University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences, Series № 07-064. Newbury Park, CA: Sage, 1987; Magidson J., Vermunt J. K. Latent class models for clustering: a comparison with K-means // Canadian Journal of Marketing. 2002. № 20. Р. 36–43). Наши расчеты выполнены с помощью пакета Mplus ( Muthén L. K., Muthén B. O. Mplus User’s Guide. 6 ed. Los Angeles, CA: Muthén & Muthén, 2010). Помимо прочего, АЛК позволил проконтролировать стиль ответов респондентов, обычно корректируемый с помощью арифметической процедуры центрирования. . Типология европейцев на основе их базовых ценностей была получена исходно на данных 2008 года 377 377 Magun V., Rudnev M., Schmidt P. Within- and Between-Country Value Diversity in Europe. и впоследствии оказалась устойчивой на данных разных лет (2008, 2010 и 2012 годов 378 378 Rudnev M., Magun V., Schmidt P. Basic Human Values: Stability of Value Typology in Europe. ), а также в различных частях Европы 379 379 Rudnev M. Testing for invariance of latent classes: Group-as-covariate approach // Cross-cultural analysis: methods and applications / E. Davidov, P. Schmidt, J. Billiet, B. Meuleman (eds). 2 ed. London: Routledge, 2018. В строгих статистических терминах речь идет о «частичной инвариантности» (partial invariance). . С помощью статистического критерия «отношение правдоподобий» 380 380 Lo Y., Mendel N. R., Rubin D. B. Testing the number of components in a normal mixture // Biometrika. 2001. № 88. Р. 767–778. было определено, что оптимальное число классов равнялось пяти, причем содержание этих классов сохранялось от года к году. Все это дало нам возможность построить единую типологию на данных 2008–2012 годов и применять ее для отнесения индивидов к тому или иному типу на данных других лет.

Ценностные классы различаются по ценностным профилям, то есть по характерным для их членов сочетаниям ответов на вопросы о ценностях, число которых, напомним, равно 21. Чтобы компактно описать содержание каждого из ценностных классов, мы расположили эти классы в пространстве двух ценностных осей Шварца: Сохранение – Открытость изменениям и Самоутверждение – Забота.