Самоорганизующаяся система – это система, которая способна синтезировать модель структуры системы в зависимости от ее предназначения и окружающих ее условий. Она разрабатывает алгоритм работы системы, проектируя систему управления, и по синтезируемой модели создает саму систему из имеющихся элементов. Такая система способна перестроить структуру системы, чтобы приспособиться к внутренним или внешним изменениям. В простейшем случае система способна изменить связи между подсистемами, а в сложнейшем случае заменять, добавлять или изменять подсистемы для создания структуры, способной наилучшим образом выполнить необходимые функции.
Основное отличие самоорганизующейся системы от самонастраивающейся системы заключается в том, что в первой в процессе приспособления преобладают качественные изменения, а во второй – количественные .
Пример 4.53. Самоорганизующийся робот
В лаборатории вычислительного синтеза Корнельского университете (США) разработали опытный образец робота, способного синтезировать свою структуру в зависимости от окружающих его условий и обстоятельств воспроизвести себя из универсальных элементов – кубиков.
На поверхности кубиков имеются электромагниты, с помощью которых они могут соединяться и разъединяться друг с другом; питание подводится через контакты на поверхности монтажного стола.
Первоначально робот создает свою модель и по ней синтезирует систему управления, что осуществляется в результате ограниченного количества физических экспериментов (это поисковая самонастраивающаяся система).
Алгоритм работы робота позволяет ему функционально компенсировать механические повреждения в результате коррекции собственной модели.
Саморазвивающаяся система – это самообучающаяся, способная не только накапливать знания, но и развивать систему в соответствии с поставленными целями по определенным закономерностям.
Пример 4.54. Саморазвивающаяся компьютерная система
В патенте США 5 072 406 описана саморазвивающаяся компьютерная система, память которой содержит блоки инструкций, специальных знаний и базовых данных. Блок специальных знаний включает знания конкретной области и стратегию их использования. Блок базовых данных включает знания по использованию инструкций.
При поступлении входного сигнала он обрабатывается и перепроверяется по всем блокам с учетом имеющихся инструкций и базовых данных, вырабатывая выходной сигнал. При выявлении новых знаний они заносятся в блок специальных знаний. В процессе деятельности блок специальных знаний может изменять инструкции, постоянно развивая компьютерную систему.
Самовоспроизводящаяся система – это самоорганизующаяся, саморазвивающаяся система, способная создать подобную себе систему.
Основное отличие самоорганизующейся системы от самовоспроизводящейся системы заключается в том, что в первой используются готовые подсистемы , а во второй – их изготовляет сама система
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «ЛитРес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.
Рисунок с сайта http://www.uh.edu/engines/epi14.htm
Рисунок с сайта http://etc.usf.edu/clipart/12700/12707/steamboat_12707.htm
Рисунок из книги: Енё Р. Сабо. Революция машин.История промышленного переворота. Из-во. «Корвина». – Будапешт. 1979, С. 97.
Рисунок с сайта http://www.perunica.ru/raznoe/5649-pritcha-pro-slona-i-slepcov-dlya-teh-kto-lyubit-v-spore-iskat-istinu.html
Альтшуллер Г. С. Теория решения изобретательских задач. Справка «ТРИЗ-88». http://www.altshuller.ru/engineering16.asp.
Альтшуллер Г. С. Алгоритм изобретения.2-е изд. – М: Московский рабочий, 1973. С. 23—47. Альтшуллер Г. С. Уровни изобретений.URL: http://www.altshuller.ru/triz/levels.asp.
Альтшуллер Г. С. Алгоритм изобретения.2-е изд. – М: Московский рабочий, 1973. С. 32.
Альтшуллер Г. С. Алгоритм изобретения.С. 36.
Читать дальше