Сабина Хоссенфельдер - Уродливая Вселенная [Как поиски красоты заводят физиков в тупик]

Да, знаю, почему-то кажется, что постоянная функция особая, что она как-то проще. И отчего-то кажется, будто единица – особое число. Но математический ли это критерий или эстетический?

Вы можете попробовать применить к этой проблеме метаподход и задать себе вопрос: есть ли наиболее вероятное распределение? Чтобы ответить на этот вопрос, вам нужно знать распределение вероятностей в пространстве распределений вероятностей и так далее, что ведет к рекуррентному соотношению. Число 1 действительно особое: это единичный элемент мультипликативной группы. А значит, можно попытаться построить рекуррентную последовательность, которая сходится к распределению с шириной 1 в качестве предельного случая. Я покрутила эту идею, и, если коротко, ответ получился отрицательным: всегда требуются дополнительные допущения, чтобы выбрать распределение вероятностей.

А вот чуть более развернутый ответ, иллюстрирующий проблему, для специалистов: в пространстве функций есть бесконечное множество базисов, и никакие из них не предпочтительнее остальных с точки зрения математики. Мы просто очень привыкли к мономам, отсюда наша любовь к постоянным, линейным и квадратичным функциям. Но с тем же успехом вы могли бы отдать предпочтение равномерному распределению в пространстве Фурье (для любого параметра, с которым имеете дело). Равномерное распределение существует ведь для какого угодно базиса, какой бы вы ни выбрали, и все они разные. Так что если вы хотите использовать рекурсию, то можете поменять выбор распределения на выбор базиса функций распределения, но в любом случае выбор вам делать придется. (Рекурсия еще привносит дополнительные допущения.)

Как бы то ни было, верите вы моему выводу, что естественность – это не математический критерий, а эстетический, оказавшийся «затерянным в математике», или нет, он должен дать вам повод призадуматься, почему вопрос о том, как выбрать распределение вероятностей, не обсуждается в литературе – даже несмотря на то, что в одной из первых статей, где вводились вычисления для степени тонкой настройки, аккуратно указывалось: «любая мера тонкой настройки, количественно оценивающая естественность» требует выбора, который «неизбежно вносит во все построение элемент произвольности» 205.

Современное воплощение технической естественности использует байесовский вывод. В этом случае выбор смещается с распределения вероятностей на априорные распределения 206.

Чтобы улучшить сложившуюся ситуацию, необходимо применять разные меры, используя как подходы «снизу вверх», так и подходы «сверху вниз». Это междисциплинарная проблема, решение которой требует вовлечения социологии науки, философии, психологии и, что важнее всего, самих действующих ученых. Частности различаются, они зависят от конкретной области исследований. Подход должен быть дифференцированным. Вот что вы можете сделать, чтобы помочь.

УЗНАЙТЕ ПОДРОБНЕЕ О КОГНИТИВНЫХ ИСКАЖЕНИЯХ, В ТОМ ЧИСЛЕ СОЦИАЛЬНО ОБУСЛОВЛЕННЫХ. Выясните, какими бывают ошибки мышления и в каких обстоятельствах они имеют свойство проявляться. Расскажите об этом своим коллегам.

ПРЕДОТВРАЩАЙТЕ ПРОЯВЛЕНИЕ КОГНИТИВНЫХ ИСКАЖЕНИЙ. Если вы организуете конференции, призывайте выступающих перечислять не только достоинства, но и недостатки работы. Не забывайте обсуждать «известные проблемы». Приглашайте исследователей из конкурирующих проектов. Если вы рецензируете статьи, убедитесь, что открытые вопросы адекватным образом упоминаются и обсуждаются. Дайте установку, что маркетинговые приемы неприемлемы в научной сфере. Не относитесь к исследованию скептически только потому, что оно представлено недостаточно увлекательно или над ним работает мало людей.

ПОМНИТЕ О ВЛИЯНИИ средств массовой информации И СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ. На ваши интересы влияет то, что вы читаете, и то, о чем говорят ваши друзья. Отслеживайте, что вы впускаете в свою голову. Оценивая тему будущих исследований, принимайте во внимание тот факт, что на ваше решение может повлиять то, насколько часто люди вокруг вас высказывались о ней одобрительно.

ВЫСТРАИВАЙТЕ КУЛЬТУРУ КРИТИЦИЗМА. Если просто игнорировать неудачные идеи, они никуда не денутся и продолжат сжирать финансирование. Читайте статьи других исследователей и доводите до всеобщего сведения свои критические замечания. Не попрекайте коллег, когда они высказывают критические замечания к чужим работам, и не считайте такие действия непродуктивными или агрессивными. Отбрасывание идей – необходимая часть науки. Относитесь к этому как к общественно полезному труду.