Томас Дэвенпорт - Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности
Здесь есть возможность читать онлайн «Томас Дэвенпорт - Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Москва, Год выпуска: 2021, ISBN: 2021, Жанр: org_behavior, management, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.
- Название:Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности
- Автор:
- Жанр:
- Год:2021
- Город:Москва
- ISBN:9785961441055
- Рейтинг книги:4 / 5. Голосов: 1
-
Избранное:Добавить в избранное
- Отзывы:
-
Ваша оценка:
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности: краткое содержание, описание и аннотация
Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.
Эксперт в области аналитики и больших данных, преподаватель в Гарвардской школе бизнеса Томас Дэвенпорт в своей книге покажет, как можно эффективно интегрировать ИИ и когнитивные технологии в текущую бизнес-стратегию предприятия, чтобы сделать продукты привлекательнее, процессы совершеннее, а компанию успешнее.
Он подробно рассматривает преимущества и сложности внедрения различных видов технологий: статистическое машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение, обработку естественного языка, экспертные системы на основе правил, роботов и роботизированную автоматизацию процессов. И приводит примеры как успешного, так и неудачного использования ИИ в разных компаниях: Amazon, Google, Facebook, GlaxoSmithKline, Uber, GE, цифровом банке DBS и др.
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности — читать онлайн ознакомительный отрывок
Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.
Интервал:
Закладка:
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «ЛитРес».
Прочитайте эту книгу целиком, на ЛитРес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.
Сноски
1
Memorial Sloan Kettering press release, "Memorial Sloan Kettering Cancer Center and IBM Will Collaborate on Powerful New Medical Technology," June 5, 2012, https://www.mskcc.org/blog/mskcc-and-ibm-will-collaborate-powerful-new-medical-technology.
2
Laura Nathan-Garner, "The Future of Cancer Treatment and Research: What IBM Watson Means for Our Patients," M.D. Anderson Cancerwise blog, November 12, 2013, https://www.mdanderson.org/publications/cancerwise/2013/11/what-ibm-watson-means-for-our-patients.html.
3
Spencer E. Ante, "IBM Struggles to Turn Watson Computer into Big Business," The Wall Street Journal , January 7, 2014, https://www.wsj.com/articles/ibm-struggles-to-turn-watson-computer-into-big-business-1389142136.
4
Ariana Eunjung Cha, "IBM Supercomputer Watson's Next Feat? Taking on Cancer," The Washington Post , June 27, 2015, http://www.washingtonpost.com/sf/national/2015/06/27/watsons-next-feat-taking-on-cancer/.
5
"Research Platform for the Moon Shots Program – APOLLO," M.D. Anderson Cancer Center website, accessed February 12, 2018,
https://www.mdanderson.org/cancermoonshots/research_platforms/apollo.html.
6
"Machine Learning at AWS" website, accessed February 11, 2018, https://aws.amazon.com/machine-learning/.
7
Glassdoor, Amazon.com "data scientist" openings, accessed February 11, 2018.
8
"Bezos Letter to Shareholders," CNBC, https://www.cnbc.com/2017/04/12/amazon-jeff-bezos-2017-shareholder-letter.html.
9
Susan Ratcliffe, ed., "Roy Amara 1925–2007, American Futurologist," Oxford Essential Quotations (4th ed.) (Oxford University Press, 2016).
10
Kevin Kelly, "The Three Breakthroughs That Have Finally Unleased AI on the World," Wired , October 27, 2014, https://www.wired.com/2014/10/future-of-artificial-intelligence/.
11
Daniel Schreiber, "AI Eats Insurance," Lemonade blog post, January 8, 2018, https://www.lemonade.com/blog/ai-eats-insurance/.
12
Kris Hammond, "A Periodic Table of AI," AI XPrize website, December 14, 2016, https://ai.xprize.org/news/periodic-table-of-ai.
13
James Somers, "Is AI Riding a One-Trick Pony?" MIT Technology Review, September 29, 2017, https://www.technologyreview.com/s/608911/is-ai-riding-a-one-trick-pony/.
14
Mathew Mayo, "The Current State of Automated Machine Learning," KDNuggets blog post, January 25, 2017, https://www.kdnuggets.com/2017/01/current-state-automated-machine-learning.html.
15
Alex Irpan, "Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet," Sorta Insightful blog post, February 14, 2018, https://www.alexirpan.com/2018/02/14/rl-hard.html.
16
Doug Williams, "How Is RPA Different from Other Enteprise Automation Tools Such as BPM/ODM," IBM Consulting Blog, July 10, 2017, https://www.ibm.com/blogs/insights-on-business/gbs-strategy/rpa-different-enterprise-automation-tools-bpmodm/.
17
Steven Norton, "The Morning Download," The Wall Street Journal CIO Journal , December 29, 2017, https://blogs.wsj.com/cio/2017/12/29/cios-aim-to-make-ai-useful-hire-the-right-people-to-manage-it-in-2018/.
18
Jack Clark, "Why 2015 Was a Breakthrough Year in Artificial Intelligence," Bloomberg.
Интервал:
Закладка:
Похожие книги на «Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности»
Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.
Обсуждение, отзывы о книге «Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.