Оксана Буковецкая - Видео на вашем компьютере - ТВ тюнеры, захват кадра, видеомонтаж, DVD

Однако в большинстве случаев необходимо осветлять не все изображение, а лишь наиболее темные его области. Другими словами, перед нами встает задача увеличить степень различий в цветовых характеристиках точек в темных областях и уменьшить в светлых. Это можно сделать несколькими способами. В том же подменю Коррекция(рис. 8.18) из меню Изображениеразрешается использовать команды Уровниили Кривые.Они отличаются только интерфейсом, но в обоих случаях речь идет об изменении соотношения числа точек из разных участков палитры. Удобнее и нагляднее работать с командой Уровни.

На рис. 8.19 показано, как выглядит гистограмма для исходного изображения. Бегунки под гистограммой соответствуют (слева направо) темным, средним и светлым точкам изображения. Видно, что мода распределения (область, содержащая наибольшее число точек) заметно сдвинута вправо, то есть в сторону темных тонов.

Для коррекции передвигаем крайние бегунки, чтобы они совпали с краями гистограммы, а средний сдвигаем влево до тех пор (рис. 8.20), пока не добьемся желаемого качества картинки.

Полученное изображение и новый вариант гистограммы вы видите на рис. 8.21.

Три «пипетки» соответствуют черному, белому цветам и средним тонам. Если на картинке есть области, которые на самом деле должны быть белыми (например, одежда, посуда, участки стен и т. д.), можно выбрать пипетку с белым цветом (крайнюю левую) и щелкнуть по ним. Иногда (правда, достаточно редко) таким образом удается достичь неплохого результата. Однако в большинстве случаев на изображении после этого образуются «завалы цвета», поскольку белые участки на самом деле не белые, а светло-синие, светло-желтые и т. д.

Регуляторы шкалы Выходные уровнисдвигают, исходя из информации об условиях печати, поскольку очень темные и слишком светлые области изображения плохо воспроизводятся на бумаге.

Команда Кривые(рис. 8.22) действует аналогичным образом. На графике представлена так называемая градационная кривая, отображающая соотношение между уровнями серого (или цвета соответствующего канала) в исходном и обработанном изображениях. По умолчанию график имеет вид прямой, направленной под углом 45 %. В этом случае преобразований не происходит: точки с любым уровнем цвета отображаются сами на себя. При осветлении график параллельно приподнят, то есть, например, точки со значением 50 % серого становятся 30-процентными, а точки, имеющие 10 % серого, – белыми. Естественно, белые точки не меняют своих значений (то есть в светлой области часть информации теряется). При затемнении график также параллельно перемещается вниз, и мы теряем информацию о темных участках. При нелинейных преобразованиях график может иметь довольно причудливую форму, как на рис. 8.22. В данном случае график очень сильно приподнят. Вы, вероятно, догадались, почему: исходное изображение вообще не содержало белых точек, поэтому его можно довольно сильно осветлить без риска получить постеризованные зоны, то есть участки с малым числом цветовых градаций и, как следствие, резкими, ступенчатыми цветовыми переходами.

Чтобы при осветлении не исказить цвет изображения, можно перевести его в палитру Labи работать только с яркостным каналом. Вообще, работа в Lab весьма удобна. На рис. 8.23 представлено изображение после преобразования канала яркости при помощи кривых и последующей настройки резкости описанным выше способом. Сравните с рис. 8.16 и «прочувствуйте» разницу.

В некоторых ситуациях, когда средние тона картинки темноваты и одновременно имеют малую насыщенность цветов (картинка как бы темно-серая, со сливающимися деталями), очень удобно работать с командой Выборочная коррекция цветаиз того же меню Коррекция.Для начала выберите в окошке Цветнейтральные тона и, глядя на вашу картинку, медленно уменьшайте долю черного. Как только проявятся детали, остановитесь. Теперь проверьте остальные цвета. Возможно, стоит сделать небольшое вычитание черного из красного, зеленого или других цветов. Прием прекрасно работает, когда есть задача сделать заметной фигуру человека в неяркой одежде на фоне темной стены, выделить предмет, лежащий под столом в слабоосвещенной комнате, и т. п. На рис. 8.24 – вариант, полученный вычитанием черного из нейтральных и красных тонов. Другими словами, практически не существует изображений, из которых нельзя создать по крайней мере разборчивую картинку. Дерзайте!