Камерон Хьюз - Параллельное и распределенное программирование на С++

Именно блок памяти, разделяемый между потоками внутри одного и того же адресного пространства, и блок памяти, раздел я емый между процессами вне обоих адресных пространств, требует синхронизации данных. Память, разделяемая между потоками и процессами, показана на рис. 5.3.

Синхронизация данных необходима для управления состоянием «гонок», а также для того, чтобы позволить параллельным потокам или процессам безопасно получить доступ к блоку памяти. Синхронизация данных позволяет управлять считыванием и модификацией данных в блоке памяти. В многопоточной среде параллельный доступ к общей памяти, глобальным переменным и файлам обязательно должен быть синхронизирован. Что касается программного кода задачи, то синхронизация данных необходима в тех его блоках, где делается попытка получить доступ к блоку памяти, глобальным переменным или файлам, разделяемым с другими параллельно выполняемыми процессами или потоками. Такие блоки кода называются критическими разделами. В качестве критического раздела может выступать любой блок кода, который изменяет позицию файлового указателя, записывает данные в файл, закрывает файл и считывает или устанавливает глобальные переменные либо структуры данных. Выделение таких задач, которые выполняют чтение или запись данных, является одним из этапов управления параллельным доступом к совместно используемой памяти.

Модель PRAM (Parallel Random-Access Machine — машина с параллельным произвольным доступом) — это упрощенная модель с N процессорами, обозначаемыми P 1, Р 2 ,Р 5, ... Р n, которые разделяют одну глобальную память. Все процессоры одновременно получают доступ для чтения и записи к совместно используемой глобальной памяти. Каждый из этих теоретических процессоров может получить доступ к разделяе м ой глобальной памяти в течение одного непрерываемого интервала времени. Модель PRAM включает алгоритмы параллельного, а также исключающего чтения и записи. Алгоритмы параллельного чтения позволяют нескольким процессорам одновременно использовать одну и ту же область памяти без како г о бы то ни было искажения данных. Алгоритмы параллельной записи позволяют нескольким процессорам записывать данные в разделяемую область памяти. Алгоритмы исключающего чтения используются для получения гарантии того, что никакие два процессора никогда не будут считывать информацию из одной и той же области памяти одновременно. Алгоритмы исключающей записи гарантируют, что никакие два процессора никогда не будут записывать данные в одну и ту же область памяти одновременно. Модель PRAM можно использовать для определения характера параллельного доступа к общей памяти со стороны нескольких задач.

Рис. 5.3. Память, разделяемая между потоками и процессами

Алгоритмы параллельного и исключаю щ его чтения и записи можно скомбинировать и получить следующие типы объединенных алгоритмов, которые можно реализовать для организации доступа к данным:

• исключаю щ ее чтение и исключаю щ ая запись (exclusive read and exclusive write-EREW);

• параллельное чтение и исключающая запись (concurrent read and exclusive write-CREW);

• исключаю щ ее чтение и параллельная запись (exclusive read and concurrent write-ERCW);

• параллельное чтение и параллельная запись (concurrent read and concurrent write-CRCW).

Эти алгоритмы можно рассматривать как стратегии доступа, реализуемые задачами, которые совместно используют данные (рис. 5.4). Алгоритм EREW подразу м евает последовательный доступ к разделяемой памяти, т.е. к общей памяти в любой момент времени может получить доступ только одна задача. Примером стратегии доступа EREW может служить вариант реализации модели потоков «производитель-потребитель», рассмотренный в главе 4. Доступ к очереди, содержащей имена файлов, может быть ограничен исключающей записью «изготовителя» и исключающим чтением «потребителя». В любой момент времени доступ к очереди может быть разрешен только для одной задачи. Стратегия CREW позволяет множественный доступ для чтения общей памяти и исключающий доступ для записи в нее данных. Это означает отсутствие ограничений на количество задач, которые могут одновременно читать разделяемую память, но записывать в нее данные может только одна задача. При этом параллельное чтение может происходить одновременно с записью данных в общую память. При использовании этой стратегии доступа все читающие задачи могут прочитать различные значения, поскольку во время чтения значения из общей памяти записывающая задача может его модифицировать. Стратегия доступа ERCW — это прямая противоположность стратегии CREW. При использовании стратегии ERCW разрешены параллельные записи в общую память, но лишь одна задача может читать ее в любой момент времени. Стратегия доступа CRCW позволяет множеству задач выполнять параллельное чтение и запись.