Камерон Хьюз - Параллельное и распределенное программирование на С++

Здесь есть возможность читать онлайн «Камерон Хьюз - Параллельное и распределенное программирование на С++» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: МоскваСанкт-ПетербургКиев, Год выпуска: 2004, ISBN: 2004, Издательство: Издательский дом «Вильямс», Жанр: Программирование, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Параллельное и распределенное программирование на С++: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Параллельное и распределенное программирование на С++»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

В книге представлен архитектурный подход к распределенному и параллельному программированию с использованием языка С++. Здесь описаны простые методы программирования параллельных виртуальных машин и основы разработки кластерных приложений. Эта книга не только научит писать программные компоненты, предназначенные для совместной работы в сетевой среде, но и послужит надежным «путеводителем» по стандартам для программистов, которые занимаются многозадачными и многопоточными приложениями. Многолетний опыт работы привел авторов книги к использованию агентно-ориентированной архитектуры, а для минимизации затрат на обеспечение связей между объектами системы они предлагают применить методологию «классной доски».
Эта книга адресована программистам, проектировщикам и разработчикам программных продуктов, а также научным работникам, преподавателям и студентам, которых интересует введение в параллельное и распределенное программирование с использованием языка С++.

Параллельное и распределенное программирование на С++ — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Параллельное и распределенное программирование на С++», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

}

int main(int argc, char *argv[])

{

pthread_t ThreadA,ThreadB; // declare threads

pthread_create(&ThreadA,NULL,task1,NULL); // create threads

pthread_create(&ThreadB,NULL,task2,NULL);

// additional processing

pthread_join(ThreadA,NULL); // wait for threads

pthread_join(ThreadB,NULL);

return(0);

}

В листинге 4.1 делается акцент на определении набора инструкций для основного потока. Основным в данном случае является управляющий поток, который объявляет два рабочих потока ThreadAи ThreadB.С помощью функции pthread_create() эти два потока связываются с задачами, которые они должны выполнить (taskl и task2).Здесь (ради простоты примера) эти задачи всего лишь отп равляют сообщение в стандартный выходной поток, но понятно, что они могли бы быть запрограммированы на нечто более полезное. При вызове функции pthread_create () потоки немедленно приступают к выполнению назначенных им задач. Работа функции pthread_join() аналогична работе функции wait() для процессов. Основной поток ожидает до тех пор, пока не завершатся оба рабочих потока. Диаграмма последовательностей, соответствующая листингу 4.1, показана на рис. 4.11. Обратите внимание на то, что происходит с потоками выполнения при вызове функций pthread_create() и pthread_join ().

На рис.4.11 показано, что вызов функции pthread_create() является причиной разветвления, или образования «вилки» в основном потоке выполнения, в результате чего образуются два дополнительных «ручейка» (по одному для каждой задачи), которые выполняются параллельно. Функция pthread_create() завершается сразу же после создания потоков. Эта функция предназначена для создания асинхронных потоков. Это означает, что, как рабочие, так и основной поток, выполняют свои инструкции независимо друг от друга. Функция pthread_join() заставляет основной поток ожидать до тех пор, пока все рабочие потоки завершатся и «присоединятся» к основному.

Рис. 4.11. Диаграмма последовательностей, соответствующая листингу 4.1

Компиляция и компоновка многопоточных программ

Все многопоточные программы, использующие библиотеку потоков POSIX, должны включать заголовок: < pthread.h >

Для компиляции многопоточного приложения в средах UNIX или Linux с помощью компиляторов командной строки g++ или gcc необходимо скомпоновать его с библиотекой Pthreads. Для задания библиотеки используйте опцию -l.Так, команда -lpthread обеспечит компоновку вашего приложения с библиотекой, которая согласуется с многопоточным интерфейсом, определенным стандартом POSIX 1003.1с. Библиотеку Pthread, libpthread.so , следует поместить в каталог, в котором хранится системная стандартная библиотека, обычно это /usr/lib. Если она будет находиться не в стандартном каталоге, то для того, чтобы обеспечить поиск компилятора в заданном каталоге до поиска в стандартных, используйте опцию -L.По команде g++ -о blackboard -L /src/local/lib blackboard.cpp -lpthreadкомпилятор выполнит поиск библиотеки Pthread сначала в каталоге /src/local/lib, а затем в стандартных каталогах.

Законченные программы, представленные в этой книге, сопровождаются профилем. Профиль программы содержит такие специальные сведения по ее реализации, как необходимые заголовки и библиотеки, а также инструкции по компиляции и компоновке. Профиль программы также включает раздел примечаний, содержащий специальную информацию, которую необходимо учитывать при выполнении программы.

Создание потоков

Библиотека Pthreads используется для создания, поддержки и управления потоками многопоточных программ и приложений. При создании многопоточной программы потоки могут создаваться на любом этапе выполнения процесса, поскольку это — динамические образования. Функция pthread_create() создает новый поток в адресном пространстве процесса. Параметр thread указывает на дескриптор, или идентификатор (id), создаваемого потока. Новый поток будет иметь атрибуты, заданные объектом attr. Созданный поток немедленно приступит к выполнению инструкций, заданных параметром start_routine с использованием аргументов, заданных параметром arg. При успешном создании потока функция возвращает его идентификатор (id), значение которого сохраняется в параметре thread.

Синопсис

#include

int pthread_create(pthread_t *restrict thread,

const pthread_attr_t *restrict attr,

void *(*start_routine)(void*),

void *restrict arg) ;

Если параметр attr содержит значение NULL,новый поток будет использовать атрибуты, действующие по умолчанию. В противном случае новый поток использует атрибуты, заданные параметром attr при его создании. Если же значение параметра attr изменится после того, как поток был создан, это никак не отразится на его атрибутах. При завершении параметра-функции start_routine завершается и поток, причем так, как будто была вызвана функция pthread_exit() с использованием в качестве статуса завершения значения, возвращаемого функцией start_routine.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Параллельное и распределенное программирование на С++»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Параллельное и распределенное программирование на С++» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Параллельное и распределенное программирование на С++»

Обсуждение, отзывы о книге «Параллельное и распределенное программирование на С++» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x