Камерон Хьюз - Параллельное и распределенное программирование на С++

#include

//.. .

setenv();

unsetenv();

putenv();

Если источники знаний реализуются в процессах, которые созданы с помощью функции posix_spawn () (или fork-exec), то их программирование не выходит за рамки обычного CORBA-программирования с доступом ко всех средствам, предлагаемым CORBA-протоколом.

Выбор CORBA-ориентированной «классной доски» вполне естествен в условиях, когда источники знаний должны быть реализованы в среде intranet или Internet, или когда в целях соблюдения модульного принципа организации, инкапсуляции и так далее каждый источник знаний реализуется в отдельном процессе. Однако в распределении «классной доски» необходимость возникает не всегда. Если источники знаний можно реализовать в рамках одного процесса или на одном компьютере, то лучше всего в этом случае организовать несколько потоков, поскольку при таком варианте быстродействие выше, расходы системных ресурсов меньше, а сама работа (настройка) — проще. Взаимодействие между потоками легче организовать, поскольку потоки разделяют одно адресное пространство и могут использовать глобальные переменные. Ведь тогда «классную доску» можно реализовать как глобальный объект, доступный всем потокам в процессе. При реализации источников знаний в виде потоков в рамках одной программы отпадает необходимость в межпроцессном взаимодействии, использовании сокетов или какого-либо другого типа сетевой связи. Кроме того, в этом случае оказывается ненужным дополнительный уровень CORBA-протокола, поскольку можно обойтись разработкой обычных C++-классов. Если многопоточная программа рассчитана на использование одного компьютера с несколькими процессорами, то потоки могут выполняться параллельно на доступных процессорах. В SMP- и МРР-системах потоковая конфигурация «классной доски» весьма привлекательна. В общем случае при использовании потоков достигается самая высокая производительность. Потоки часто называют облегченными процессами, поскольку они не требуют таких же расходов системных ресурсов, как традиционные UNIX/Linux-процессы. В библиотеке POSIX threads (Pthreads) предусмотрено практически все, что нужно для создания источников знаний и управления ими. На рис. 13.7.1-13.7.3 представлены три базовые конфигурации распределения процессов для «классной доски» и источников знаний.

Поскольку «классная доска» реализована в многопоточной среде, то для синхронизации доступа к «классной доске» можно использовать Pthread-мьютексы и переменные условий, которые необходимо инкапсулировать в интерфейсных классах, как описано в главе 11. Кроме того, для координации и синхронизации работы, выполняемой источниками знаний, можно использовать функции pthread_cond_signal () и pthread_cond_broadcast (). Поскольку «классная доска» сама создает потоки, ей будет нетрудно получить доступ к идентификационным номерам всех источников знаний. Это означает, что «классная доска» может при необходимости аннулировать поток, используя функцию pthread_cancel (). Кроме того, «классная доска» способна синхронизировать выполнение источников знаний с помощью функции pthread_join(). Помимо уже перечисленных достоинств многопоточной реализации (высокое быстродействие и простота использования потоков и глобального объекта «классной доски»), существует также проблема обработки ошибок и исключительных ситуаций.

В общем случае эта проблема решается проще в рамках одного процесса и одного компьютера, чем при использовании нескольких процессов и нескольких компьютеров. На рис. 13.8 показаны уровни сложности, связанные с обработкой ошибок и исключительных ситуаций при использовании различных конфигураций.

Если источники знаний реализованы в отдельных потоках одного и того же процесса, то обработка возможных ошибок или исключительных ситуаций в этом случае относится к уровню сложности 2. Эту степень сложности необходимо учитывать еще на этапах проектирования и разработки программы, особенно в случае, если она требует параллельного программирования. Простейшее архитектурное решение, использующее модель «классной доски», состоит в реализации «классной доски» в виде глобального объекта, а источников знаний — в виде потоков. Рассмотрим фрагмент объявления класса blackboard.