Камерон Хьюз - Параллельное и распределенное программирование на С++

Здесь есть возможность читать онлайн «Камерон Хьюз - Параллельное и распределенное программирование на С++» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: МоскваСанкт-ПетербургКиев, Год выпуска: 2004, ISBN: 2004, Издательство: Издательский дом «Вильямс», Жанр: Программирование, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Параллельное и распределенное программирование на С++: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Параллельное и распределенное программирование на С++»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

В книге представлен архитектурный подход к распределенному и параллельному программированию с использованием языка С++. Здесь описаны простые методы программирования параллельных виртуальных машин и основы разработки кластерных приложений. Эта книга не только научит писать программные компоненты, предназначенные для совместной работы в сетевой среде, но и послужит надежным «путеводителем» по стандартам для программистов, которые занимаются многозадачными и многопоточными приложениями. Многолетний опыт работы привел авторов книги к использованию агентно-ориентированной архитектуры, а для минимизации затрат на обеспечение связей между объектами системы они предлагают применить методологию «классной доски».
Эта книга адресована программистам, проектировщикам и разработчикам программных продуктов, а также научным работникам, преподавателям и студентам, которых интересует введение в параллельное и распределенное программирование с использованием языка С++.

Параллельное и распределенное программирование на С++ — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Параллельное и распределенное программирование на С++», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

50 } 51

52 return(0);

53 }

В строках 21 и 25 системнал функция setenv() используется для передачи значений файловых дескрипторов сыновнему процессу. Это возможно благодаря тому, что сыновний процесс наслелует среду родительского процесса. Мы можем устанавливать переменные среды в программе с помощью вызова функции setenv(). В данном случае мы устанавливаем их следующим образом.

Fdin=filedesc; Fdout=filedesc;

Сыновний процесс затем использует системный вызов getenv() для считывания значений переменных Fdinи Fdout.Значение переменной Fdinбудет представлять «считывающий конец» канала для сыновнего процесса, а значение переменной Fdout— «записывающий». Использование системных функций setenv() и getenv()обеспечивает просгую форму межпроцессного взаимодействия (interprocess communication— IPC) между родительским и сыновним процессами. Каналы создаются при выполнении инструкций, приведенных в строке 14. Родительский процесс присоединяется к одному концу канала для операции записи с помощью метода attach()(строка29). После присоединения любые данные, помещенные в объект OPipeтипа ofstream,будут записаны в канал. Итератор типа ostream_iteratorподключается к объекгу OPipeпри выполнении следующей инструкции (строка 30):

ostream_iterator OPtr(OPipe,"\n»);

Теперь итератор OPtrссылается на объект OPipe.После каждой порции помещаемых в канал данных будет вставляться разделитель "\n».С помощью итератора OPtrмы можем поместить в канал любое количество float-значений. При этом мы можем связать с каналом несколько итераторов различных типов. Но в этом случае необходимо, чтобы на «считывающем» конце канала данные извлекались с использованием ите раторов соответствующих типов. При выполнении слелующей инструкции из программы 11.2 в канал сначала помещается количество элементов, подлежащих передаче: OPipe « X.size() « endl;

Сами элементы отправляются с использованием одного из стандартных С++-алгоритмов:

copy(X.begin() ,X.end() ,OPtr) ;

Алгоритм copy() копирует содержимое одного контейнера в контейнер, связанный с итератором приемника. Здесь итератором приемника является объект OPtr.Объект OPtrсвязан с объектом OPipe,поэтому при выполнении алгоритма copy ()(«уместившегося» в одной строке кода) в канал переписывается все содержимое контейнера. Этот пример демонстрирует возможность использования стандартных алгоритмов для организации взаимодействия между различными частями сред параллельного или распределенного программирования. Вданном случае алгоритм copy () пересылает информацию от одного процесса другому (из одного адресного пространства в другое). Эти процессы выполняются параллельно, и алгоритм copy ()значительно упрощает взаимодействие между ними. Мы подчеркиваем важность этого подхода, поскольку, если есть хоть какал-то возможность упростить логику параллельной или распределенной программы, ею нужно непременно воспользоваться. Ведь межпроцессное взаимодействие — это один из самых сложных разделов параллельного или распределенного программирования. С++-алгоритмы, библиотека классов iostreamS и итератор типа ostream_iteratorкак раз и позволяют понизить уровень сложности разработки таких программ. Использование манипулятора flush (в строке 33) гарантирует прохождение данных по каналу.

В программе 11.2.1 сыновний процесс сначала получает количество объектов, принимаемых от канала (в строке 36), а затем для считывания самих объектов использует объект IPipe класса istream.

// Программа 11.2.1

11 class multiplier{

12 float X;

13 public:

14 multiplier(float Value) { X = Value;}

15 float &operator()(float Y) { X = (X * Y);return(X);}

16 }; 17

18

19 int main(int argc,char *argv[])

20 {

21 char Value[50] ;

22 int Fd[2] ;

23 float Data;

24 vector X;

25 int NumElements;

26 multiplier N(12.2);

27 strcpy(Value,getenv(«Fdin»));

28 Fd[0] = atoi(Value);

29 strcpy(Value,getenv(«Fdout»));

30 Fd[l] = atoi(Value);

31 ifstream IPipe;

32 ofstream OPipe;

33 IPipe.attach(Fd[0]) ;

34 OPipe.attach(Fd[l]) ;

35 ostream_iterator OPtr(OPipe,"\n»);

36 IPipe » NumElements;

37 for(int N = 0;N < NumElements;N++)

38 {

39 IPipe » Data;

40 X.push_back(Data);

41 }

42 OPipe « X.size() « endl;

43 transform(X.begin(),X.end(),OPtr,N);

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Параллельное и распределенное программирование на С++»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Параллельное и распределенное программирование на С++» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Параллельное и распределенное программирование на С++»

Обсуждение, отзывы о книге «Параллельное и распределенное программирование на С++» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x