Камерон Хьюз - Параллельное и распределенное программирование на С++
Здесь есть возможность читать онлайн «Камерон Хьюз - Параллельное и распределенное программирование на С++» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: МоскваСанкт-ПетербургКиев, Год выпуска: 2004, ISBN: 2004, Издательство: Издательский дом «Вильямс», Жанр: Программирование, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.
- Название:Параллельное и распределенное программирование на С++
- Автор:
- Издательство:Издательский дом «Вильямс»
- Жанр:
- Год:2004
- Город:МоскваСанкт-ПетербургКиев
- ISBN:ISBN 5-8459-0686-5 (рус.)ISBN 0-13-101376-9 (англ.)
- Рейтинг книги:5 / 5. Голосов: 1
-
Избранное:Добавить в избранное
- Отзывы:
-
Ваша оценка:
Параллельное и распределенное программирование на С++: краткое содержание, описание и аннотация
Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Параллельное и распределенное программирование на С++»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.
Эта книга адресована программистам, проектировщикам и разработчикам программных продуктов, а также научным работникам, преподавателям и студентам, которых интересует введение в параллельное и распределенное программирование с использованием языка С++.
Параллельное и распределенное программирование на С++ — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком
Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Параллельное и распределенное программирование на С++», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.
Интервал:
Закладка:
Благодаря использованию рангов и коммуникаторов MPI-задачи легко идентифицировать и различать. Ранг и коммуникатор позволяют структурировать программу как SPMD- или MPMD-модель либо как некоторую их комбинацию. Для упрощения кода MPI-программы мы используем ранг и коммуникатор в сочетании с параметризованным программированием и объектно-ориентированными методами. Шаблоны можно использовать не только при м енительно к аспекту различных данных SIMD-модели, но и к заданию различных типов данных. Это значительно упрощает структуру многих приложений, требующих выполнения большого объема одинаковых вычислений, но с различными типами данных. Для реализации модели MPMD (MIMD) мы рекоменлуем использовать динамический полиморфизм (поддерживаемый объектами), параметрический полиморфизм (поддерживаемый шаблонами), объекты-функции и предикаты. Для разделения всего объема работы MPI-приложения эти методы используются в сочетании с рангами и коммуникаторами MPI-процессов. При использовании объектно-ориентированного подхода работа программы делится между семействами объектов. Все семейства объектов связываются с различными коммуникаторами. Соответствие семейств объектов различным коммуникаторам способствует модульности проекта MPI-приложения. Такой способ разделения также помогает понять, как следует применить параллелизм. Мы убедились, что объектно-ориентированный подход делает MPl-программы более открытыми для расширения, атакже простыми для поддержки, отладки и тестирования.
|Таблица 9.1. Функции, используемыедля работы с коммуникаторами
| Функции | Описание |
| int MPI_Intercomm_create(MPI_Comm LocalComm,int LocalLeader, MPI_Comm PeerComm, int remote_leader, int MessageTag, MPI_Comm *CommOut); | Создает inter-коммуникатор из двух intraкоммуникаторов |
| int MPI_Intercomm_merge(MPI_Comm Comm, int High, MPI_Comm *CommOut); | Соз д ает intra-коммуникатор из inter- коммуникатора |
| int MPI_Cartdim_get(MPI_Comm Comm,int *NDims); | Возвращает декартову топологическую информацию, связанную с коммуникатором |
| int MPI_Cart_create(MPI_Comm CommOld, int NDims, int *Dims, int *Periods, int Reorder, MPI_Comm *CommCart) | Создает новый коммуникатор, к которому присоединяется топологическая информация |
| int MPI_Cart_sub(MPI_Comm Comm, int *RemainDims, MPI_Comm *CommNew); | Делит коммуникатор на подгруппы, которые образуют декартовы подсистемы более низкой размерности |
| int MPI_Cart_shift(MPI_Comm Comm, int Direction, int Display,int *Source,int *Destination); | Считывает смещенные ранги источника и приемника при заданном направлении и величине смещения |
| int MPI_Cart_map(MPI_Comm CommOld, int NDims, int *Dims, int *Periods, int *Newrank); | Преобразует процесс в декартову топологическую информацию |
| int MPI_Cart_get(MPI_Comm Comm, int MaxDims, int *Dims, int *Periods, int *Coords); | Возвращает декартову топологическую информацию, связанную с коммуникатором |
| int MPI_Cart_coords(MPI_Comm Comm, int Rank, int MaxDims, int *Coords); | Вычисляет координаты процесса в декартовой топологии при заданном ранге в группе |
| int MPI_Comm_create(MPI_Comm Comm, MPI_Group Group, MPI_Comm *CommOut) ; | Создает новый коммуникатор |
| int MPI_Comm_rank(MPI_Comm Comm, int *Rank ) ; | Вычисляет и возвращает ранг вызывающего процесса в коммуникаторе |
| int MPI_Cart_rank(MPI_Comm Comm, int *Coords, int *Rank ); | Вычисляет и возвращает ранг процесса в коммуникаторе при заданном декартовом местоположении |
| int MPI_Comm_compare(MPI_Comm Comm1, MPI_Comm Comm2, int *Result); | Сравнивает два коммуникатора Comm1 и Comm2 |
| int MPI_Comm_dup( MPI_Comm CommIn, MPI_Comm *CommOut) ; | Дублирует уже существующий коммуникатор со всей его кашированной информацией |
| int MPI_Comm_free( MPI_Comm *Comm) ; | Отмечает объект коммуникатора как освобожденный |
| int MPI_Comm_group( MPI_Comm Comm, MPI_Group *Group); | Получает доступ к группе, связанной с заданным коммуникатором |
| int MPI_Comm_size( MPI_Comm Comm, int *Size); | Вычисляет и возвращает размер группы, связанной с заданным коммуникатором |
| int MPI_Comm_split(MPI_Comm Comm, int Color,int Key,MPI_Comm *CommOut) ; | Создает новые коммуникаторы на основе цветов и ключей |
| int MPI_Comm_test_inter( MPI_Comm Comm, int *Flag); | Определяет, является ли коммуникатор inter-коммуникатором |
| int MPI_Comm_remote_group( MPI_Comm Comm, MPI_Group *Group); | Получает доступ к удаленной группе, связанной с заданным inter-коммуникатором |
| int MPI_Comm_remote_size( MPI_Comm Comm, int *Size); | Вычисляет и возвращает размер удаленной |
| группы, связанной с заданным inter- | |
| коммуникатором |
Анатомия MPI-задачи
Интервал:
Закладка:
Похожие книги на «Параллельное и распределенное программирование на С++»
Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Параллельное и распределенное программирование на С++» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.
![Рис Хьюз - Madonna Park[e-book - рассказы]](/books/94285/ris-hyuz-madonna-park-e-book-rasskazy-thumb.webp)
Обсуждение, отзывы о книге «Параллельное и распределенное программирование на С++» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.