Иво Салмре - Программирование мобильных устройств на платформе .NET Compact Framework

3. Используйте показатели производительности алгоритмов, генерируемые средой выполнения, а также установленными на устройстве средствами мониторинга работы приложении. Некоторые среды выполнения управляемого кода обеспечивают возможность измерения показателей, характеризующих отдельные аспекты функционирования приложений. В частности, они позволяют определить, сколько времени выполняется тот или иной код, а также отслеживать распределение памяти для размещения объектов и выполнение операций сборки мусора. Информация такого рода может пригодиться вам для настройки алгоритмов и выявления случаев утечки памяти. Наилучшей стратегией при проведении подобного рода анализа является как можно более полная изоляция кода, поведение которого анализируется. Самые точные и реальные характеристики производительности алгоритмов удается получить в тех случаях, когда имеется возможность вычленения интересующего нас фрагмента кода из тела программы, помещения его в отдельный проект с целью последующего выполнения для получения соответствующих показателей. Анализ такого рода оказывается полезным при сравнении эффективности различных алгоритмов. Современные средства мониторинга и отладки кода также способны предоставлять ценную информацию о том, на что расходуется процессорное время. Примечание. Более подробно этот вопрос рассматривается ниже в разделе "Получение информации об основных показателях производительности в .NET Compact Framework".

4. Используйте показатели производительности алгоритмов, генерируемые средствами мониторинга, которые доступны в настольных компьютерах и серверах. Для сред выполнения, функционирующих на настольных компьютерах и серверах, разработаны потрясающие средства, предназначенные для мониторинга работы управляемого кода. В настоящее время средства этой категории пока значительно опережают аналогичные им инструментальные средства, разработанные для устройств; вероятно, в течение некоторого времени такая ситуация будет сохраняться. Частично это объясняется тем, что рынок настольных компьютеров и серверов существует дольше, а частично — тем фактом, что в средах выполнения, предназначенных для настольных компьютеров и серверов, для поддержки утилит мониторинга могут выделяться гораздо большие объемы памяти. Можно ожидать, что в ближайшее время среды выполнения, используемые на устройствах, а вместе с ними и соответствующие средства получения эксплуатационных характеристик программ, получат дальнейшее развитие, однако по-прежнему будут уступать своим аналогам, ориентированным на настольные компьютеры и серверы. Поставляемые для настольных компьютеров и серверов средства, позволяющие анализировать работу приложений, способны обеспечивать получение детальной картины того, на выполнение каких функций приходится основная доля процессорного времени, и какие участки кода могут тормозить выполнение программ. Кроме того, современные средства мониторинга работы кода часто интегрируются в стандартные среды разработки приложений, что значительно упрощает проведение указанного анализа. Запуск кода, изначально предназначенного для устройств, в среде настольного компьютера или сервера позволит вам получить представление о возможностях его выполнения на этих платформах и глубже разобраться в особенностях его поведения в условиях устройств. Примечание. Имейте в виду, что механизмы JIT-компиляции, обработка исключений и стратегии сборки мусора для настольных компьютеров, серверов и устройств могут существенно отличаться друг от друга. Возможности настольных компьютеров и серверов в отношении доступных объемов памяти значительно превышают возможности мобильных устройств, а для каждого типа микропроцессоров существуют свои области вычислений, в которых он превосходит другие типы. Результаты мониторинга работы приложения, полученные на настольном компьютере или сервере, могут дать вам много полезной информации, но некоторые из характеристик приложения при выполнении на устройстве могут измениться. Подобные различия будут становиться особенно заметными тогда, когда в коде интенсивно используются операции файлового ввода-вывода, выполняется обмен данными по сети или обрабатывается графика, поскольку производительность кода в этих случаях будет в значительной мере зависеть от используемого оборудования и операционной системы. Инструментальные средства мониторинга, используемые на настольных компьютерах и серверах, помогут вам развить свою интуицию и глубже разобраться в особенностях распределения памяти для объектов, но окончательные выводы вы должны делать только на основании результатов, полученных при выполнении приложения на устройствах.