Иван Братко - Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта

Здесь есть возможность читать онлайн «Иван Братко - Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Москва, Год выпуска: 1990, ISBN: 1990, Издательство: Мир, Жанр: Программирование, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Книга известного специалиста по программированию (Югославия), содержащая основы языка Пролог и его приложения для решения задач искусственного интеллекта. Изложение отличается методическими достоинствами — книга написана в хорошем стиле, живым языком. Книга дополняет имеющуюся на русском языке литературу по языку Пролог.
Для программистов разной квалификации, специалистов по искусственному интеллекту, для всех изучающих программирование.

Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

• Решающий статус:

(1) обнаружено, что дерево соответствует решению задачи (т.е. является решающим деревом) или

(2) оно все еще решающее дерево- кандидат .

Рис 1311 Представление дерева поиска Основной функтор используемый для - фото 99 Рис 1311 Представление дерева поиска Основной функтор используемый для - фото 100

Рис. 13.11. Представление дерева поиска.

Основной функтор, используемый для представления дерева, указывает, какая из комбинаций этих воз-можностей имеется в виду. Это может быть одна из следующих комбинаций:

лист решлист дер решдер

Далее, в представление дерева входят все или некоторые из следующих объектов:

• корневая вершина дерева,

F -оценка дерева,

• стоимость С дуги И/ИЛИ-графа, ведущей в корень дерева,

• список поддеревьев,

• отношение (И или ИЛИ) между поддеревьями.

Список поддеревьев всегда упорядочен по возрастанию F -оценок. Поддеревья, являющиеся решающими деревьями, помещаются в конец списка.

Обратимся теперь к программе рис. 13.12. Отношение самого высокого уровня — это

и_или( Верш, РешДер)

где Верш — стартовая вершина. Программа строит решающее дерево (если таковое существует), рассчитывая на то, что оно окажется оптимальным решением. Будет ли это решение в действительности самым дешевым, зависит от той функции h , которую использует алгоритм. Существует теорема, в которой говорится о том, как оптимальность решения зависит от h . Эта теорема аналогична теореме о допустимости алгоритма поиска с предпочтением в пространстве состояний (гл. 12). Обозначим через С( В) стоимость оптимального решающего дерева для вершины В . Если для каждой вершины В И/ИЛИ-графа эвристическая оценка h(B)C(B) , то гарантируется, что процедура и_или найдет оптимальное решение. Если же h не удовлетворяет этому условию, то найденное решение может оказаться субоптимальным. Существует тривиальная эвристическая функция, удовлетворяющая условию оптимальности, а именно h = 0 для всех вершин. Ее недостатком является отсутствие эвристической силы.

Основную роль в программе рис. 13.12 играет отношение

расширить( Дер, Предел, Дер1, ЕстьРеш)

Дери Предел — его "входные" аргументы, а Дер1и ЕстьРеш — "выходные". Аргументы имеют следующий смысл:

Дер — дерево поиска, подлежащее расширению.

Предел — предельное значение F -оценки, при котором еще разрешено наращивать дерево Дер.

ЕстьРеш — индикатор, значения которого указывают на то, какой из следующих трех случаев имеет место:

(1) ЕстьРеш = да: Дерможно "нарастить" (с учетом ограничения Предел) таким образом, чтобы образовалось решающее дерево Дер1.

(2) ЕстьРеш = нет: дерево Дерможно расширить до состояния Дер1, для которого F -оценка превосходит Предел, но прежде чем F -оценка превзошла Предел, решающее дерево не было обнаружено.

(3) ЕстьРеш = никогда: Дерне содержит решения.

В зависимости от случая Дер1 — это либо решающее дерево, либо Дер, расширенное до момента перехода через Предел; если ЕстьРеш = никогда, то переменная Дер1неинициализирована.

Процедура

расширспис( Деревья, Предел, Деревья1, ЕстьРеш)

аналогична процедуре расширить. Так же, как и в процедуре расширить, Пределзадает ограничение на рост дерева, а ЕстьРеш — это индикатор, указывающий, каков результат расширения ("да", "нет" или "никогда"). Первый аргумент — это, на этот раз, список деревьев (И-список или ИЛИ-список):

Деревья = или:[Д1, Д2, ...]или

Деревья = и : [Д1, Д2, ...]

Процедура расширсписвыбирает из списка Деревьянаиболее перспективное дерево (исходя из F -оценок). Так как деревья в списке упорядочены, таким деревом является первый элемент списка. Наиболее перспективное дерево подвергается расширению с новым ограничением Предел1. Значение Предел1зависит от Предел, а также от других деревьев списка. Если Деревья — это ИЛИ-список, то Предел1устанавливается как наименьшая из двух величин: Предели F -оценка следующего по "качеству" дерева из списка Деревья. Если Деревья — это И-дерево, то Предел1устанавливается равным Пределминус сумма F -оценок всех остальных деревьев из списка. Значение переменной Деревья1зависит от случая, задаваемого индикатором ЕстьРеш. Если ЕстьРеш = нет, то Деревья1 — это то же самое, что и список Деревья, причем наиболее перспективное дерево расширено с учетом ограничения Предел1. Если ЕстьРеш = да, то Деревья1 — это решение для всего списка Деревья(найденное без выхода за границы значения Предел). Если ЕстьРеш = никогда, то переменная Деревья1неинициализирована.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта»

Обсуждение, отзывы о книге «Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x