Джеймс Уиттакер - Как тестируют в Google

— Даже самый маленький автоматизированный пакет сквозных тестов может обеспечить долгосрочную уверенность при почти нулевых затратах. Сделайте такой пакет, если у вас его еще нет.

— Оставьте документ-инструкцию, чтобы любой сотрудник компании мог выполнить ваш пакет тестов. Это спасет вас от отвлекающих звонков с разнообразными вопросами в самый неподходящий момент.

— Убедитесь в том, что у вас есть схема эскалации при возникновении проблемы. Оставьте и себе место в этой схеме.

— Всегда будьте готовы оказать помощь проектам, над которыми вы когда-то работали. Это полезно для продукта, команды и для пользователей.

Переход в режим сопровождения — обязательный жизненный этап для многих проектов, особенно в Google. Мы, как инженеры по тестированию, обязаны сделать все для того, чтобы этот переход был безболезненным для пользователей и эффективным для команды разработки. Нужно двигаться дальше, не привязываясь к своему коду или прежним идеям, — научитесь отпускать их во взрослую жизнь.

Как изменится тестирование, если мы забудем о наших методах и инструментах, а возьмем на вооружение инфраструктуру поисковых движков? Почему бы и нет, ведь там есть бесплатное процессорное время, свободное пространство и дорогая система вычисления, работающая над алгоритмами! Давайте поговорим о ботах, а конкретнее — о Quality Bots.

Завершив множество проектов по тестированию в Google и поговорив со многими командами, мы осознали, что блестящие умы наших инженеров часто растрачиваются на ручное построение и выполнение регрессионных тестов. Поддерживать автоматизированные тестовые сценарии и вручную проводить регрессионное тестирование — дорогое удовольствие. К тому же медленное. Добавляет масла в огонь то, что мы проверяем ожидаемое поведение, — а как же неожиданное?

Регрессионные тесты обычно проходят без ошибок в более чем 95% случаев. Скорее всего, так происходит потому, что практика разработки в Google заточена на качество. Но, что важно, эта рутинная работа притупляет способности инженеров, которых мы нанимали вообще-то за любознательность и изобретательность. Мы хотим освободить наших ребят для более сложного, исследовательского тестирования, для которого, собственно, мы их и брали в команду.

Google Search постоянно сканирует веб-пространство: запоминает, что видит, упорядочивает и ранжирует полученные данные в огромных индексах, руководствуясь статической и динамической релевантностью (качеством информации), а потом выдает информацию по запросу на странице результатов поиска. Если хорошенько подумать, базовая архитектура системы поиска может быть отличным примером автоматизированной системы оценки качества. Выглядит как идеальный движок для тестирования. Мы не стали два раза вставать и построили себе версию этой системы.

1. Обход.Боты работают в вебе [48] Самые приоритетные обходы выполняются на виртуальных машинах Skytap.com. Это мощная сеть виртуальных машин. Она позволяет разработчику напрямую связаться с той машиной, на которой произошел сбой, и управлять отладкой, даже не выходя из браузера. Время и внимание намного ценнее вычислительных процессов. Skytap позволяет ботам работать полностью на сторонних виртуальных машинах и аккаунтах, открывая им доступ к непубличным промежуточным серверам. прямо сейчас. Тысячи виртуальных машин, вооруженные скриптами WebDriver, открывают в основных браузерах популярные URL-адреса. Перепрыгивая от одного URL-адреса к другому, словно обезьянки с лианы на лиану, они анализируют структуру веб-страниц, на которые приземляются. Они строят карту, которая показывает, какие элементы HTML отображаются, где и как.

2. Индексирование.Боты передают сырые данные серверам индексирования, где информация упорядочивается по типу браузера и времени обхода. Формируется статистика о различиях между обходами, например количество обойденных страниц.

3. Ранжирование.Когда инженер хочет посмотреть результаты для конкретной страницы по разным обходам или результаты всех страниц для одного браузера, система ранжирования вычисляет оценку качества. Проще говоря, система оценивает сходство страниц в процентах: 100% означает, что страницы идентичны. Соответственно, чем меньше процент сходства, тем больше различий.

4. Результаты.На информационной панели можно посмотреть сводку результатов (рис. 3.27). Подробные результаты строятся в виде простой таблицы оценок для каждой страницы с указанием сходства в процентах (рис. 3.28 и 3.29). Для каждого результата инженер может копнуть глубже и получить информацию о визуальных различиях. Они показаны с помощью наложения результатов разных проходов с указанием XPath-путей [49] Пути XPath похожи на пути к файлам, но используются в веб-страницах, а не в файловых системах. Они идентифицируют отношения «родитель/потомок» и другие сведения, однозначно определяющие элемент в DOM-древе веб-страницы. См.: http://ru.wikipedia.org/wiki/Xpath элементов и их позиций (рис. 3.30). Инструмент показывает средние минимальные и максимальные исторические показатели этого URL-адреса и другую подобную информацию.