Команда тестирования выполнит анализ рисков, чтобы:
— убедиться, что вся команда понимает риски качества продукта;
— убедиться в том, что команда тестирования в каждый момент сфокусирована на задаче, которая принесет максимум пользы;
— выработать набор правил для оценки новых рисков на основании новых данных, которые будут поступать в ходе развития продукта.
В процессе анализа рисков мы составим список всех известных фич и возможностей продукта. Команда тестирования оценит абсолютный риск каждой области. Этот риск рассчитывается из вероятности и частоты появления сбоя в сочетании с серьезностью его последствий для пользователя и для бизнеса. «Смягчающие обстоятельства» (тест-кейсы, автоматизация, тестирование внутренними пользователями, тестирование на стороне производителя оборудования и т.д.) могут снизить значение риска. Все компоненты отранжируются по риску и в соответствующем порядке отправятся на разработку тест-кейсов, автоматизацию и т.д.
В итоге мы должны знать, какие риски есть в продукте и какие из доступных ресурсов мы можем использовать для их методичного сокращения.
Непрерывное тестирование каждой сборки
Кроме юнит-тестов с использованием Buildbots, для каждой непрерывной сборки должны выполняться следующие тесты:
— смоук-тесты (автоматизация фич и багов с приоритетом P0);
— тесты производительности.
Ежедневное тестирование лучших сборок
Лучшая сборка дня будет проходить через следующее тестирование:
— ручная проверка набора функциональных приемочных тестов (можно ограничиться одним видом оборудования в день);
— автоматизированное функциональное регрессионное тестирование;
— система непрерывного тестирования популярных веб-приложений подхватывает лучшую сборку и прогоняет на ней свои тесты (не только автоматизированные, здесь может проводиться и ручное тестирование).
Тесты на стабильность, нагрузочные и продолжительные тесты проводятся сразу после сборки версии. Тесты прогоняются непрерывно на ежедневных сборках, пока не перестают выявлять баги, и переходят на еженедельное выполнение.
Непрерывно проводится ручное исследовательское тестирование и тестовые туры.
Автоматизируются тесты AutoUpdate.
Тестирование перед выпуском
Тестируется каждый «релиз-кандидат» сборки, для всех каналов.
— Совместимость с сайтами. Команда тестирования браузера Chrome проверяет 100 самых популярных сайтов на Chrome OS.
— Тестирование сценариев. Проверка всех демосценариев Chrome OS, которые часто показывают партнерам и на конференциях (может быть ограничено максимум двумя-тремя сценариями).
— Проверка багов с приоритетом P0. Проверка всех исправленных багов P0. Проверка 80% багов P1, заведенных с момента последнего выпуска.
— Полная серия тестов на нагрузку и стабильность. Проведение нагрузочного тестирования и тестирования стабильности.
— Ручные тест-кейсы Chrome OS. Выполняются все ручные тест-кейсы Chrome OS. Можно распределить их среди тестировщиков с разным оборудованием.
Ручное и автоматизированное тестирование
Ручное тестирование необходимо. Оно особенно важно на ранней стадии проекта, когда пользовательский интерфейс и другие фичи уже быстро развиваются, а работа по улучшению тестируемости и автоматизации только началась. Chrome OS делает ставку на простоту и интуитивную понятность своего интерфейса, поэтому ручное тестирование проводить обязательно. Машины до сих пор не умеют это тестировать.
Автоматизация — залог долгосрочного успеха и результативности тестовой команды и защита от регрессионных багов. Так как автоматизация встроена в браузер, бо́льшая часть ручных тестов (да здравствует продуктивность!) тоже автоматизируется.
Разработка и качество тестов
Команда разработчиков больше других групп по количеству людей и обладает гораздо большим знанием о компонентах и технических подробностях списков изменений. Мы хотим, чтобы разработчики обеспечивали полный набор модульных и узконаправленных системных тестов с помощью Autotest.
Команда тестирования фокусируется больше на сквозных и интеграционных тестовых сценариях. Она возьмет на себя функциональность, заметную пользователю. Тестировщики занимаются проверкой взаимодействия компонентов, стабильностью, крупномасштабным тестированием и отчетностью.
Читать дальше