Евгений Ищенко: Двуликий электронный Янус

Просчет вариантов оказался делом очень трудоемким, поскольку был необходим полный перебор и анализ всех возможных сочетаний длин, который составлял громадное число – 23 751. На компьютере программа полного перебора была реализована и после 20 секунд счета выявилось 8 вариантов сочетаний кусков ткани, дающих в сумме 132,5 м. Ни в одно из этих сочетаний 48 м не входило. Отсюда следовало, что общая длина партии ткани, в состав которой входил кусок длиной 48 м, не могла быть равной 132,5 м. Это свидетельствовало, что Пилюгина, решившая присвоить ошибочно полученный метраж ткани, дала заведомо ложные показания.

Другой пример. Группа преступников в одном из ресторанов длительное время совершала хищения за счет фальсификации сырья, используемого для изготовления котлет по-киевски. Следствию вначале не удавалось установить размер похищенного – для этого следовало выяснить, сколько порций котлет фактически было реализовано, и сравнить эти результаты с количеством сырья, отпущенного со склада. Контрольные кассовые ленты, подвергавшиеся анализу, содержали только суммы, внесенные в кассу. Сведения о том, какие блюда заказывал клиент и какой была их стоимость, отражаются только в счетах, подлежащих уничтожению.

Для определения количества реализованных порций котлет по-киевски были применены компьютерные методы. Программисту сообщили цены всех блюд, которые ежедневно реализовывались в ресторане. На этой основе был разработан специальный алгоритм, позволяющий выбирать лишь те суммы, в сочетание которых входила стоимость котлет по-киевски. На компьютере были проанализированы все контрольные кассовые ленты, что позволило установить точное количество реализованных котлет. Сравнение фактически проданных блюд с количеством сырья, отпущенного со склада, помогло однозначно определить размер похищенного за длительное время…

При расследовании крупного пожара, произошедшего в гостинице «Россия», был проведен экспертный эксперимент для определения особенностей распространения огня. Поскольку в натуре провести такой эксперимент было равносильно устройству нового пожара, обстановку смоделировали на ЭВМ, задав ей ряд необходимых параметров. Результаты эксперимента помогли уточнить очаг возгорания и причины быстрого распространения огня по зданию, что совпадало с результатами осмотра места происшествия и свидетельскими показаниями пожарников, тушивших буйное пламя. Примеры можно было бы продолжить, но, думается, в этом нет нужды.

Некий Р. Гейтлин был арестован после того, как попросил полицейских показать ему, как работает их компьютер. И те показали, а ЭВМ выдала информацию о том, что он с 1968 года разыскивается за вооруженный грабеж. Короче говоря, любопытство подвело Гейтлина. Но это так, эпизод.

Яркий пример уже реализованных возможностей компьютера в деле борьбы с преступностью – компьютерная система опознавания следов пальцев. Пятьдесят две секунды на установление личности преступника и полтора часа на его поиск и задержание – такой режим борьбы с правонарушителями стал возможен с октября 1989 года, когда датская полиция начала использовать новый компьютер для отождествления личности по отпечаткам пальцев.

– Компьютер оказывает нам очень большую помощь, взяв на себя всю работу по сличению папиллярных узоров, – отмечает сотрудник криминальной полиции Иорген Ларсен – один из специалистов центрального полицейского бюро идентификации. До появления электронного помощника полиции на протяжении 90 лет приходилось делать эту кропотливую работу вручную, и порой она занимала несколько месяцев.

Проблема ввода дактилоскопической информации в компьютер непростая. Американцы в какой-то степени решили ее в 1986 году, а в России занялись ею вплотную только спустя три года, когда стал накатывать девятый вал преступности. В МВД бывшего СССР собрали специалистов, в основном оборонной промышленности, работавших в сфере компьютерной обработки изображений, и поставили задачу – создать новую дактилоскопическую систему. К концу 1990 года необходимо было представить ее макет.

– Первую сырую систему стали обкатывать в Магнитогорском УВД, – вспоминает С.Я. Тэн, директор миасского филиала предприятия «Совиндейта». Здесь сразу оценили перспективность нового дела и, что очень важно, сумели приобрести необходимые технику и оборудование. Результаты не замедлили сказаться. К началу 1994 года с помощью дактилоскопической системы было раскрыто 49 тяжких злодеяний, она стала срабатывать при раскрытии каждого второго преступления. Если раньше для проверки следа пальца, изъятого при осмотре места происшествия, требовались недели, а то и месяцы, то сейчас на это уходит несколько минут.