Александр Кириченко - Нейросетевое программирование. Инструментарий нейрокомпьютинга

Подробное знакомство с тем, что представляют собой и что можно делать с нейронными сетями, можно получить по справочнику команд (Command Reference), в котором перечислены все доступные специфичные для MemBrain команды языка сценариев MemBrain в соответствии со следующими подкатегориями:

Команды языка сценариев MemBrain

В этих разделах можно познакомиться с такими командами, как:

//Открыть файл MemBrain net (*.mbn)

[void OpenNet (постоянная строка & в файле fileName)]

//Сохранить текущую сеть MemBrain в файл (*.mbn)

[void SaveNet (const string &in fileName)]

//Получить имя файла текущей загруженной сети

[void GetCurrentNetFileName (string& out fileName)]

//Экспорт текущей сети MemBrain в CSV-файл

[void ExportNet (const string &in fileName)]

//Получить количество входных нейронов в сети

[uint GetInputCount ()]

//Получить количество выходных нейронов в сети

[uint GetOutputCount ()]

//Получить имя входного нейрона

[bool GetInputName (uint inNeuronNum, string &out name)]

//Получить имя выходного нейрона

[bool GetOutputName (uint outNeuronNum, string &out name)]

//Получить текущую активацию выходного нейрона

[bool GetOutputAct (uint outNeuronNum, double &out activation)]

// Получить свойства выбранного в настоящее время нейрона

bool GetSelectedNeuronProp (SNeuronProp &out prop)

// Установите свойства всех выбранных в настоящее время нейронов

void SetSelectedNeuronProp (SNeuronProp &in prop)

// prop – Структура данных SLinkProp для считывания параметров ссылки:

Рис.23 Веса нейронов

//По команде ViewSetting (EViewSetting setting, bool on) можно получить подробную информацию о конструктивных особенностях нейросети:

Рис.24 Конструктивные особенности нейросети

Разобравшись в технологии создания скрипта, используемой системе команд, получив необходимую информацию о составе, структуре, устройстве нейросети, можно модернизировать нейросетевую конструкцию, программно корректировать свойства нейросетей

MemBrain разрешает использовать нейроны для управления выполнением различных действий с нейросетями и различными конструкциями компьютера.

Любой нейрон нейросети может быть объявлен «Управляющим». Управляющий нейрон может быт «зажжён» (Fire). Смысл термина «огонь» (Fire) заключается в том, что выход нейрона (его активация) принимает значение <> 0.

Запуск нейрона разрешается следующими параметрами, которые являются свойствами (Properties) каждого нейрона:

• Нижний порог огня (Threshold)

• Верхний порог огня (Upper Threshold)

• Выбор уровня выходного сигнала («1» или «Активация»)

• Время восстановления выхода (The Output Recovery Time)

Если активация нейрона меньше или равна нижнему порогу огня, то нейрон не будет срабатывать в любом случае.

Решение о том, зажигается ли нейрон (выход <> 0) или нет (выход = 0), принимается на основе вероятности запуска, которая возрастает от 0 до 1 с активацией в диапазоне от нижнего порога огня к верхнему порогу огня.

Когда нейрон срабатывает, он может дополнительно запустить исполняемый или пакетный файл. Чтобы быть более точным, файл может быть указан Windows для открытия независимо от его типа. Это также может быть документ, который связан с определенным приложением в Windows.

Чтобы указать файл, который должен открываться при зажигании нейрона, выберите один или несколько нейронов, а затем выберите «Дополнительно»> «Исполняемый файл при запуске…» ( ) в главном меню или в контекстном меню, которое появляется при щелчке правой кнопкой мыши на одном из выбранных нейронов.

Появится следующий диалог:

Рис.25 Настройка зажигаемого файла

Обратите внимание на флажок с именем <���Открыть файл при стрельбе> (Open File when Firing). Если этот флажок установлен, информация ниже актуальна.

Помните, что нужно установить display neuron fire indicators (индикаторы огня нейрона) для того, чтобы визуализировать момент зажигания нейрона.

Путь и имя файла, который должен быть открыт, а также аргумент командной строки хранятся с каждым нейроном отдельно. Таким образом, вы можете указать разные файлы, которые будут открыты для каждого нейрона. Обратите внимание, что вы можете отображать на экране индикаторы огня нейронов, чтобы визуализировать их работу.