Александр Кириченко - Нейросетевые технологии. Конспект

Здесь есть возможность читать онлайн «Александр Кириченко - Нейросетевые технологии. Конспект» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. ISBN: , Жанр: Прочая околокомпьтерная литература, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Нейросетевые технологии. Конспект: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Нейросетевые технологии. Конспект»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Нейросетевые технологии (Нейрокомпьютинг) – это инструмент,в котором подсмотренные у природы принципы, методы, технологии удаётся рименить для решения задач, связанных с проявлением интеллекта. Для этого в нём используются различные нейроконструкции: нейроны, нейросети, искусственные нейронные ансамбли, многослойные системы человеко-машинного общения, алгоритмы, позволяющие реализовать «человеческие» принципы решения возникающих задач.

Нейросетевые технологии. Конспект — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Нейросетевые технологии. Конспект», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Нейросетевые технологии

Конспект

Александр Кириченко

© Александр Кириченко, 2022

ISBN 978-5-0056-2771-1

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Проблемы подготовки нейроконструкторов

Дисциплина «Нейросетевые технологии» строится на использовании нейронов – элементов, устройство которых и принцип действия подсмотрены у природы.

Из истории искусственных нейронных сетей известно, что в 1791 году итальянский врач, анатом и физиолог, один из основателей электрофизиологии Луиджи Гальвани (1737—1798) издал «Трактат об электрических силах при мышечном движении», основанный на его выводах о наличии в живых организмах гальванического электричества.

С этим было связано начало активного изучения нервной системы живых организмов.

Среди используемых инструментов в дальнейшем самым значительным стало появление электронных вычислительных машин.

В основе всех компьютеров с 1940-х годов лежала архитектура фон Неймана с разделенными процессингом и памятью. В 1956 году на конференции в Дортмунде было принято решение об образовании нового научного направления в программировании под названием «искусственный интеллект (ИИ)».

В 1980 году Япония объявила о создании вычислительных систем 5 поколения. Предполагалось, что создаваемые вычислительные системы кроме обычных компьютеров будут содержать машины логического вывода, базу знаний, систему общения, а создаваемые вычислительные системы будут оснащаться интеллектуальными блоками – аналогами человеческого интеллекта, человеческой интуиции. Для этого в программном обеспечении систем 5 поколения активную роль будут играть средства искусственного интеллекта.

Что собой представляет интеллект, за счёт чего и как он появляется, нигде не сформулировано, науке пока неизвестно. Тем более, что должен представлять собой искусственныйинтеллект (ИИ), тоже однозначно не определено. Предполагается, что интеллект – это продукт деятельности мозга.

Продолжительный период эволюции придал мозгу человека много качеств, отсутствующих в современных компьютерах с архитектурой фон Неймана. К ним относятся:

– способность к обучению и обобщению

– ассоциативность и адаптивность

– толерантность к ошибкам

С появлением современной электроники начались попытки аппаратного моделирования нейрофизиологических процессов, в том числе – и перечисленных.

Считается, что базовым элементом мозга человека являются специфические клетки, известные как нейроны, способные думать и применять предыдущий опыт к каждому действию, что отличает их от остальных клеток тела.

Структурный подход к моделированию мозга реализуется на нескольких уровнях (этапах).

– Вначале создается информационная модель отдельной нервной клетки – искусственного нейрона (ИН), что составляет первый уровень нейронного моделирования. Что эта клетка собой представляет, изложено в разных публикациях. Так, в https://ailab.ru/ Александр Бахшиев описал концепцию применения биоподобных моделей нейронов для управления робототехническими системами. К числу перспективных моделей нейрона принадлежит и модель В.Б.Вальцева, исследование которой проводилось разными научными коллективами, результаты которых так же отражены в Интернет.

– Ограниченное число искусственных нейронов далее могут структурироваться в жесткие необучаемые конфигурации – искусственные нейронные ансамбли (ИНА), что составляет второй уровень нейронного моделирования. В их состав входят ИНА, реализующие функции:

– выбора максимального или минимального входного сигнала,

– оценки эквивалентности (равенства) входных сигналов,

– классификации

– ранжирования (сортировки)

– прогнозирования

– и др.

– Наконец, создаются конфигурации из большого числа искусственных нейронов, которые с помощью специальной процедуры обучения могут гибко изменять свои параметры. Такие конфигурации называются искусственными нейронными сетями (ИНС). Они составляют третий уровень нейронного моделирования.

– На четвёртом уровне создаются комплексы, содержащие большое количество нейронных сетей различного назначения и оформляются в виде нейросетевых моделей, систем управления, и т.д., вплоть до нейрокомпьютеров.

Множество проблем, не поддающиеся решению традиционными компьютерами, могут быть эффективно решены с помощью нейросетей.

Что касается нейросетевых технологий, то в 1943 г. вышла статья нейрофизиолога Уоррена Маккалоха (Warren McCulloch) и математика Уолтера Питтса (Walter Pitts) про работу искусственных нейронов и представление модели нейронной сети на электрических схемах. В настоящее время предпринимаются попытки реализовать на них свойства искусственного интеллекта.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Нейросетевые технологии. Конспект»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Нейросетевые технологии. Конспект» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Александр Кириченко - Давным-давно
Александр Кириченко
libcat.ru: книга без обложки
Александр Кириченко
Александр Кириченко - Как стать президентом
Александр Кириченко
Отзывы о книге «Нейросетевые технологии. Конспект»

Обсуждение, отзывы о книге «Нейросетевые технологии. Конспект» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x