EC2 представляет собой вычислительное облако, которое обеспечивает вычислительные службы.
S3 – это простая служба хранения, которая предоставляет вам возможность хранения данных, чтобы вы могли получить к ней доступ из любой точки мира.
И EBS – это хранение блоков, к которым экземпляры EC2 могут получить доступ во время работы.
Теперь, существует две категории облаков – это публичное облако и приватное облако.
Приватное облако доступно только для привилегированных пользователей или персонала.
Например, если вы работаете в компании X, а компания X имеет центр обработки данных или облако, доступное только для сотрудников компании, это приватное облако.
С другой стороны, общедоступное облако – это облако, к которому может получить доступ любой человек в любой точке мира.
Таким образом, среди публичных облаков, есть такие популярные, как Amazon AWS, Google Compute Engine и Microsoft Azure.
Amazon S3 – это простая служба хранения, которая позволяет хранить произвольные наборы данных, и вы платите за гигабайты в месяц, которые вы храните.
EC2 – это вычислительное облако, которое позволяет загружать и запускать произвольные образы ОС.
По сути, это виртуальные машины, и вы платите за процессорные часы, которые вы используете.
Google AppEngine или Compute Engine предлагает возможность для разработки приложений с последующей загрузкой их в облако.
Например, вы можете использовать Google облако для размещения ваших собственных веб-сервисов.
И Microsoft Azure предлагает аналогичные Google продукты.
Таким образом, облачные вычисления привлекательны для клиентов, потому что они позволяют им экономить как время, так и деньги.
Потому что для развертывания своего собственного сервера нужно его сначала приобрести, затем подключить, установить программное обеспечение, и все это занимает несколько недель.
Облако позволяет все это сделать за несколько минут.
И в результате неудивительно, что сотни стартапов в Силиконовой долине используют облачных провайдеров.
Итак, что такое облако?
Когда вы спросите разных людей в компаниях или в академических кругах, что такое облако, они дадут вам очень разные ответы.
Некоторые скажут: «это просто кластер, куча серверов, соединенных сетью».
Другие могут сказать «это суперкомпьютер. У него больше мощности чем у простого кластера, который вы можете запустить в вашей лаборатории».
Другие могут сказать: «облако хранит много данных, поэтому оно отличается от суперкомпьютера, потому что оно скорее хранит данные, чем занимается вычислениями».
И нет единого определения для облака.
Мы будем исходить из очень простого определения.
Облако состоит из большого количества ресурсов хранения вместе с вычислительными циклами.
И есть два вида облаков – это облако с одним сайтом и географически распределенное облако.
Облако с одним сайтом часто называют центром обработки данных, и оно состоит из серверов или вычислительных узлов, которые сгруппированы в стойки.
Стойка представляет собой единицу из нескольких серверов, которые имеют общее питание и общий переключатель верхнего уровня.
Эти переключатели стоек часто связаны через сетевую топологию.
Например, одна из самых популярных – это двухуровневая древовидная топология, в которой переключатели стоек находятся на одном уровне, а затем у вас есть основные переключатели, соединяющие все стойки между собой.
В дополнение к этим, узлам, которые используются для вычислений, есть также внутренние узлы в стойках, но они используются для хранения.
Это могут быть узлы, которые имеют SSD диски.
И, наконец, есть программное обеспечение, которое работает на всех этих серверах, а также маршрутизаторы.
Программное обеспечение включает в себя операционные системы, различные приложения пользовательского уровня, поддержку IP-протокола, коммутации и маршрутизации.
Так что это единственный центр данных.
И как правило, такой центр обработки данных размещается в одном здании.
Но компания также может иметь несколько географически распределенных центров обработки данных, и они могут быть подключены друг к другу.
Таким образом, в этом случае, есть много сайтов, каждый из которых является центром обработки данных, и это часто называют географически распределенным облаком.
Читать дальше