Кирилл Еременко - Работа с данными в любой сфере

Кейс:Siri

В качестве примера рассмотрим развитие технологии распознавания речи. Создатели Siri Даг Киттлаус, Адам Чейер и Том Грубер разработали умного личного помощника задолго до того, как технология стала достаточно зрелой, чтобы можно было реализовать идеи и вывести их на рынок. Авторы Siri создали инструменты и алгоритмы для работы с имевшимися у них данными, чтобы поддерживать технологию распознавания речи, которая тогда еще не была изобретена.

Однако они знали, что, хотя было невозможно использовать программное обеспечение с имевшейся в то время технологией, в конечном итоге запуск Siri станет возможным , нужно лишь подождать, пока технология выкристаллизуется. Короче говоря, они уловили технологические тенденции.

Концепцией, которую создатели Siri использовали для своих прогнозов, служил закон Мура. И это невероятно важно для науки о данных. Закон Мура применяется к многим технологическим процессам и является необходимым правилом при рассмотрении и принятии деловых решений и реализации проектов; мы вернемся к его обсуждению в главе 3 «Мышление, необходимое для эффективного анализа данных».

Голливуд и индустрия развлечений в целом долгое время придерживались мрачной идеи, что использование данных и связанные с ними злоупотребления угрожают человечеству. Нам стоит задуматься над этой не предвещающей ничего хорошего фразой из фильма «2001: Космическая одиссея»: «Открой дверь модульного отсека, ЭАЛ», где ЭАЛ – технология искусственного интеллекта (ИИ) космического корабля – настолько усовершенствован, что решает не подчиняться команде человека и действовать согласно своим (превосходящим) суждениям. «Из машины», «Она», «Бегущий по лезвию», «Призрак в доспехах» – все эти фильмы посвящены воображаемым проблемам, с которыми могут столкнуться люди, когда технологии начнут развивать собственное сознание и предвидеть наши действия.

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

Теперь вы, вероятно, привыкли к тому, что люди используют слово «данные» как множественную форму слова «данное» и что на самом деле правильно употреблять его с глаголами во множественном, а не в единственном числе. Вы можете упомянуть, что «данное» было впервые зафиксировано в 1645 г. как используемое в единственном числе Томасом Уркхартом и что только 60 лет спустя, в 1702-м, это слово стало использоваться как существительное во множественном числе. – Здесь и далее, за исключением особо оговоренных случаев, прим. автора.

Облачные данные хранятся за пределами сайта и в основном перемещаются по подводным кабелям, которые укладываются на дно океана. Так что облако находится не в воздухе, как мы могли подумать, а под водой. Карту расположения этих кабелей можно найти на www.submarinecablemap.com.

Гэллап был статистиком, впервые ставшим известным публике, когда разработал метод, с помощью которого он точно предсказал переизбрание Франклина Д. Рузвельта в 1936 г.

Более подробно о новаторской работе Джорджа Гэллапа см. Ohmer (2012).

Пример того, какие проблемы и возможности связаны с аналитикой данных в киноиндустрии, см. у Mishra and Sharma (2016), в докладе которых анализируется кинопроизводство и продюсирование в Индии.

Естественно, на пути этого подхода есть препятствия. Вы не сможете победить миллионы поклонников супергероев в Китае, которые в значительной степени отвечают за то, что Голливуд продолжает наращивать выпуск фильмов о мужчинах (и женщинах) в колготках, спасающих мир от зла. Вопросы о том, как данные влияют на творчество, возможно, выходят за рамки этой книги, но я бы сказал, что всегда существовало и всегда будет существовать пространство для творчества, даже в мире, управляемом данными. Мы не становимся тупее; мы просто делаем промышленность более эффективной.

Опасения по поводу технологической безработицы не новы – Джон Мейнард Кейнс писал об этом в 1930-х гг.: «Мы страдаем от новой болезни, названия которой некоторые читатели, возможно, еще не слышали, но о которой они многое услышат в ближайшие годы, а именно – о технологической безработице» (Кейнс, 1963).