Джон Келлехер - Наука о данных. Базовый курс

Здесь есть возможность читать онлайн «Джон Келлехер - Наука о данных. Базовый курс» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Москва, Год выпуска: 2020, ISBN: 2020, Издательство: Альпина Паблишер, Жанр: Базы данных, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Наука о данных. Базовый курс: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Наука о данных. Базовый курс»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом.
Книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа данных и заканчивая этическими проблемами, связанными с конфиденциальностью информации. Авторы объясняют, как работают нейронные сети и машинное обучение, приводят примеры анализа бизнес-проблем и того, как их можно решить, рассказывают о сферах, на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в будущем.
«Наука о данных» уже переведена на японский, корейский и китайский языки.

Наука о данных. Базовый курс — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Наука о данных. Базовый курс», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Правовые рамки регулирования использования данных и защиты конфиденциальности

В разных юрисдикциях существуют разные правовые методы защиты конфиденциальности и допустимого использования данных. Тем не менее в большинстве демократических юрисдикций присутствуют два основных законодательства: антидискриминационное и о защите личных данных.

Антидискриминационное законодательство, как правило, запрещает дискриминацию на основании некоторого подмножества следующих признаков: инвалидность, возраст, пол, раса, этническая принадлежность, национальность, сексуальная ориентация и религиозные или политические убеждения. В США Закон о гражданских правах 1964 г. {44} запрещает дискриминацию по расовым, половым, религиозным или национальным признакам. Позднее этот список был расширен: Закон об американцах-инвалидах 1990 г. защищает людей от дискриминации по признаку инвалидности {45} . Подобная законодательная база существует и во многих других юрисдикциях. Например, Хартия основных прав Европейского союза запрещает дискриминацию по любым признакам, включая расу, цвет кожи, этническое или социальное происхождение, генетические особенности, пол, возраст, место рождения, инвалидность, сексуальную ориентацию, религию или убеждения, имущество, принадлежность к национальным меньшинствам, а также политическое или любое другое мнение {46} .

Ситуация схожести и частичного совпадения наблюдается и в отношении законодательств о конфиденциальности. В США Принципы честной работы с информацией {47} послужили основой для большей части государственного Закона о конфиденциальности. Аналогично в Евросоюзе Директива о защите данных {48} стала основой европейского законодательства о конфиденциальности, последним воплощением которого является Общий регламент по защите данных {49} . Однако наиболее широко принятыми являются Руководящие принципы по защите частной жизни и трансграничных потоков персональных данных, опубликованные Организацией экономического сотрудничества и развития {50} . В рамках этих руководящих принципов персональные данные определяются как данные, относящиеся к идентифицируемому лицу или субъекту данных. Этот документ устанавливает восемь частично перекрывающихся принципов, которые предназначены для защиты конфиденциальности субъекта данных:

1. Принцип ограничения сбора данных:персональные данные должны быть получены только законным образом, с ведома и согласия субъекта данных.

2. Принцип качества данных:любые собираемые персональные данные должны соответствовать цели использования и быть точными, полными и актуальными.

3. Принцип детализации цели:во время или до момента сбора личных данных субъект данных должен быть проинформирован о цели их использования. Кроме того, изменения цели допустимы, но они не должны быть произвольными (новая цель должна быть совместима с первоначальной) и требуют согласия субъекта данных.

4. Принцип ограничения использования:использование персональных данных ограничивается целью, о которой субъект данных был проинформирован, и они не должны раскрываться третьим лицам без его согласия.

5. Принципы обеспечения безопасности:персональные данные должны быть защищены мерами безопасности от удаления, кражи, разглашения, изменения или несанкционированного использования.

6. Принцип открытости:субъект данных должен иметь возможность легко получать информацию, касающуюся сбора, хранения и использования его персональных данных.

7. Принцип индивидуального участия:субъект данных имеет право на доступ к своим персональным данным и их оспаривание.

8. Принцип подотчетности:ответственность за соблюдение принципов несет оператор данных.

На пути к этической науке о данных

Хорошо известно, что, несмотря на существующие правовые рамки, государства часто собирают персональные данные своих и иностранных граждан без их ведома. Часто это делается под предлогом безопасности и в целях разведки: программа PRISM АНБ США, программа Tempora Центра правительственной связи Великобритании {51} и программа СОРМ правительства России {52} . Эти программы влияют на общественное мнение о правительствах и на использование телекоммуникационных технологий. Результаты опроса Pew Research Centre 2015 г. на тему стратегий приватности американцев после заявлений Сноудена показали, что 87 % респондентов были осведомлены о государственном надзоре за телефонной связью и интернетом; среди тех, кто знал об этом, 61 % заявили о своей неуверенности в том, что эти программы служат общественным интересам; а 25 % сообщили, что стали иначе использовать технологии в ответ на эту информацию {53} . Аналогичные результаты были получены и в европейских опросах: более половины европейцев знают о крупномасштабном сборе данных государственными учреждениями, и большинство респондентов утверждают, что такой надзор негативно влияет на уровень их доверия правительству в отношении использования персональных данных {54} .

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Наука о данных. Базовый курс»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Наука о данных. Базовый курс» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Наука о данных. Базовый курс»

Обсуждение, отзывы о книге «Наука о данных. Базовый курс» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x