Джон Келлехер - Наука о данных. Базовый курс

Одним из аспектов расползания контроля является стремление объединить данные из разных источников, чтобы обеспечить более полную социальную картину и таким образом попытаться достичь более глубокого понимания системных проблем. Часто приводятся веские причины для перепрофилирования данных, звучат призывы объединить данные из разных ветвей власти с целью, например, поддержки исследований в области здравоохранения или удобства для государства и граждан. Однако с точки зрения гражданских свобод эти тенденции вызывают беспокойство. Усиленный надзор, интеграция данных из нескольких источников, расползание контроля и упреждающее управление (например, использование программ полицейского прогнозирования) могут привести к тому, что человек станет вызывать подозрение только потому, что последовательность не связанных между собой невинных действий и/или встреч совпадет с моделью, которую система управления данными считает подозрительной. Жизнь в таком обществе превратит нас из свободных граждан в заключенных паноптикума Бентама [30], заставляя самодисциплинироваться из опасения этих неверных выводов. Различие между людьми, которые верят в то, что они свободны от надзора и ведут себя соответственно, и людьми, которые самодисциплинируются внутри паноптикума, является главным различием между свободным обществом и тоталитарным государством.

Поскольку современные люди взаимодействуют и живут в технически развитом обществе, они неизбежно оставляют цифровые следы. Повсеместное внедрение видеонаблюдения означает, что данные о человеке могут собираться в любое время и где бы он ни был — на улице, в магазине, на парковке, не говоря уже о возможности отслеживания мобильных телефонов. Реальные примеры сбора данных включают учет покупок по кредитным картам, использование схем лояльности в супермаркетах, снятие наличных в банкоматах, звонки по мобильному телефону и проч. В интернете данные о людях собираются, когда они посещают сайты или входят в систему, отправляют электронную почту, совершают онлайн-покупки, назначают даты, посещают ресторан или магазин, пользуются устройством для чтения электронных книг, смотрят лекцию на открытых онлайн-курсах или публикуют что-то в социальной сети. Чтобы можно было составить представление об объеме данных, собираемых в среднем на одного человека, отметим, что, согласно отчету голландского управления по защите данных за 2009 г., среднестатистический гражданин Нидерландов был включен в 250–500 различных баз, а для более социально активных людей этот показатель достигает 1000 {38} . Собранные вместе точечные данные и определяют цифровой след человека.

Персональные данные собираются двумя способами, и оба являются проблематичными с точки зрения конфиденциальности. Во-первых, данные могут собираться без ведома человека. Во-вторых, даже если человек решил оставить свои данные или мнение, он не может знать, как они будут использованы, будут ли переданы третьим сторонам и каким образом. Термины «цифровая тень» и «цифровой след» используются для различения этих двух типов сбора данных: цифровая тень — это данные, собранные о человеке без его ведома, согласия или осведомленности, а цифровой след состоит из данных, сознательно опубликованных человеком {39} .

Сбор персональных данных без ведома или согласия, конечно, вызывает беспокойство. Но не стоит забывать и того, что мощь современных методов выявления закономерностей в сочетании с интеграцией и многократным использованием данных из нескольких источников означает, что даже собранные с ведома и согласия человека они могут иметь для него негативные и непредсказуемые последствия. Эти методы науки о данных способны на основе открытой информации, которую мы охотно публикуем, например, в социальных сетях, вывести другую информацию, сугубо личную, которой мы делиться не планировали. Например, многие пользователи Facebook ставят лайки просто потому, что хотят продемонстрировать поддержку своим друзьям. Тем не менее, используя эти данные, модели, разработанные для Facebook, могут довольно точно предсказывать сексуальную ориентацию, политические и религиозные взгляды человека, умственные способности, особенности личности, склонность к употреблению вызывающих привыкание веществ, таких как алкоголь, наркотики и сигареты, и даже то, например, оставались ли вместе его родители до его совершеннолетия {40} . Среди неконтекстных связей, установленных этими моделями, встречаются, например, поддержка кампании за права человека как предиктор гомосексуальности (и для мужчин, и для женщин) или симпатия к бренду Honda как вероятный признак того, что человек не курит {41} .