Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге

Здесь есть возможность читать онлайн «Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Год выпуска: 2018, ISBN: 2018, Издательство: Литагент 5 редакция, Жанр: Базы данных, Прочая околокомпьтерная литература, Справочники, popular_business, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

BIG DATA. Вся технология в одной книге: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «BIG DATA. Вся технология в одной книге»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Информация как таковая становится самой значительной отраслью экономики, и базы данных знают о каждом конкретном человеке больше, чем известно ему самому. Чем больше информации о каждом из нас попадает в базы данных, тем в меньшей степени мы существуем.

BIG DATA. Вся технология в одной книге — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «BIG DATA. Вся технология в одной книге», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Асимметричное распределение сил в деловых отношениях влияет на то, каким образом LinkedIn раскрывает информацию о просмотрах профайла. Когда сеть оповещает вас о том, что ваш профайл просматривали, вам наверняка будет интересно узнать, кто это был. Но в случае, если это менеджер, который хочет узнать больше об опыте и интересах людей, с которыми он наметил собеседование, или о менеджерах конкурирующей фирмы, которых собирается переманить, он вряд ли будет заинтересован в том, чтобы об этих его просмотрах стало известно. LinkedIn предоставляет возможность выбора между анонимным и открытым способом просмотра профайла в зависимости от ситуации. При анонимном просмотре пользователь увидит только то, что с его профайлом знакомился человек из некой отрасли или города. Если вы просматриваете профайлы, не скрывая своего имени, то видите и то, кто смотрел ваш профайл, а если делаете это анонимно, то теряете доступ к этой информации. Разумеется, информация о каждом просмотренном вами профайле остается у LinkedIn вне зависимости от выбранных индивидуальных настроек, но ваш собственный доступ к данным зависит от уровня детализации открытой информации о вас.

Работая с сайтом знакомств Skout, я исследовал, какие уровни прозрачности могут быть наиболее привлекательными для пользователей. Мы не брали плату за создание профайла, поскольку чем больше людей зарегистрировано на сайте, тем более популярным местом для онлайн-знакомств он становится. Нам нужен был максимально широкий «ассортимент». Кроме того, было понятно, что, если брать деньги за просмотры профайлов или за установление контакта, люди будут меньше пользоваться сайтом.

Однако у нас имелось нечто стоящее: данные о признаках интереса к пользователям, проявляющегося в виде просмотров их профайлов. Вполне возможно, что пользователи будут готовы заплатить за возможность выяснить, кто ими интересовался, но пока не выразил свой интерес явным образом в виде отправки сообщения. В итоге мы предложили платный функционал, позволяющий пользователям видеть, кто кликнул их фото, а также насколько глубоко изучали их данные, например сколько просмотрели фотографий в альбоме и возвращались ли к профайлу, чтобы взглянуть на него еще раз. Кроме того, мы изучили возможность VIP-членства – статуса, который за дополнительную плату позволял бы просматривать профайлы в скрытом режиме, то есть предоставлял бы привилегию не показывать свой откровенный интерес.

Размещая фото в Facebook, я рассчитываю на то, что его увидят мои друзья. Сегодня я могу только догадываться о том, кого оно заинтересовало, исходя из лайков и комментариев. Может быть, Facebook должен предоставить мне право разрешить просмотр фотографий только тем, кто готов оповестить меня об этом, то есть создать своего рода «гостевую книгу»? Если я приглашаю знакомую к себе домой, а на журнальном столике лежит фотоальбом, то знакомая считает, что я подразумеваю, что она будет его пролистывать, рассматривать что-то с повышенным интересом и даже (невероятно!) переснимет что-то из понравившегося на свой телефон. Facebook дает возможность увидеть лайки и комментарии друзей, но мы не знаем, кто смотрит наши фотографии «молча», хотя такая информация у компании есть. Мой контактер в Facebook может скачать все когда-либо размещенные мной фото, а я об этом никогда не узнаю. Я предпочел бы, чтобы уровни симметричности, введенные для просмотра профайлов в LinkedIn, устанавливались и на других платформах с личными данными, и для других типов контента.

Как может изменить ваши взаимоотношения с друзьями возможность видеть их «цифровые следы»? Захотите ли вы разглядывать фото вашего приятеля, если знаете, что он просмотрел все ваши без единого комментария или лайка? Будет ли иметь значение количество времени, которое он этому посвятил? В подавляющем большинстве люди склонны контролировать свое поведение (уменьшать количество кликов и просмотров), когда знают, что за ними наблюдают. Сайты и приложения, в том числе Facebook, хотят, чтобы пользователи общались как можно больше: это увеличивает объем информации об их истинных интересах. А поскольку клики и просмотры являются недвусмысленными знаками внимания и интереса, по итогам их обработки появляется возможность предоставлять пользователю наиболее подходящий ему контент, будь то реклама или новостные сюжеты.

Многие из решений инфопереработчика относительно сервисов и способов предложения их пользователям принимаются с учетом того, что социальные данные существуют в экосистеме . В экологии под этим термином понимается сообщество взаимодействующих живых организмов и окружающей среды. Многие экологи считают, что взаимосвязанность всего живого нельзя постичь, рассматривая проблемы на «локальных» уровнях индивидуумов; наоборот, следует рассматривать состояние экосистемы планеты в целом. Попытка оптимизировать условия для отдельно взятого индивидуума или видовой группы может вывести из строя всю систему. Вспомните Томаса Остина [181], выпустившего на волю две дюжины английских кроликов в своем австралийском поместье. Он хотел всего лишь сделать более удачной свою охоту по выходным, но одичавшие потомки этих кроликов стали настоящим бедствием, повлекшим гибель лесов и исчезновение представителей местных видов животного мира [182].

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «BIG DATA. Вся технология в одной книге»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «BIG DATA. Вся технология в одной книге» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «BIG DATA. Вся технология в одной книге»

Обсуждение, отзывы о книге «BIG DATA. Вся технология в одной книге» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x