Smart Reading - Ключевые идеи книги - Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения. Аджей Агравал, Джошуа Ганс, Ави Голдфарб

Ярким примером того, как человеческий мозг не справляется с анализом множества переменных, можно считать финансовый кризис 2008 года. Аналитики по отдельности изучали локальные сегменты рынка недвижимости и были уверены, что рынок обеспеченных долговых обязательств стабилен. Но когда кризис разразился сразу во многих локациях США, эти прогнозы провалились: в них не было данных о взаимном влиянии рынков.

ИИ умеет обрабатывать колоссальные объемы данных и сопоставлять множество переменных, формируя таким образом полную картину происходящих процессов. Прогноз ИИ создается в том числе на основе не предусмотренных заранее сопоставлений.

Объемы цифровых данных, их разнообразие и качество за последние 20 лет выросли драматически. Все вокруг оснащено датчиками, машины распознают и оцифровывают тексты и изображения – и все это может стать пищей для ИИ. Чем больше данных, тем точнее прогноз. Но данные стоят денег. И только такие гиганты, как Google и Facebook, сегодня могут собирать бесконечные объемы данных с конечных пользователей. Большинство организаций должно решить для себя вопрос, сколько именно средств они могут вложить в получение необходимых для эффективного развития данных. Чтобы рассчитать объем капиталовложений в данные, нужно ответить на следующие вопросы:

▶ что именно нужно прогнозировать;

▶ какие типы данных для этого требуются;

▶ как часто нужно собирать данные;

▶ сколько объектов требуется для обучения ИИ.

Данных должно быть достаточно, чтобы уловить существенные закономерности и построить прогноз. И в то же время стоит помнить, что 100-процентная точность прогноза, купленная ценой сбора огромного количества данных, может быть излишней.

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.