Майк Кон - Agile - оценка и планирование проектов

Продолжим работать с сайтом SwimStats, в этот раз пользовательские истории и оценки приведены в табл. 7.2.

Первые три истории связаны с построением графика для пользователя. Допустим, команда запланировала включить в первую итерацию истории 1, 2 и 6 из табл. 7.2. Ее плановая скорость составляет 13. Однако к концу итерации она реализовала только истории 1 и 6. По словам членов команды, они сделали меньше предполагаемого потому, что история 1 оказалась значительно более трудоемкой, чем ожидалось, и должна оцениваться «как минимум в шесть пунктов». Предположим, что команда недооценила не одну историю, а трудоемкость построения графиков в целом. В этом случае, если история 1 оказалась в два раза более трудоемкой, чем ожидалось, мы должны быть готовы повысить также и трудоемкость историй 2 и 3.

Рассмотрим три сценария развития событий.

При таком сценарии мы оставляем оценки неизменными. Команда достигает скорости восемь пунктов в завершенной итерации. Это позволяет нам ожидать, что она будет иметь скорость в среднем на уровне восьми пунктов и в последующих итерациях. Вместе с тем команда знает, что не может реализовать истории 2 и 3 за одну итерацию, хотя они и оцениваются всего в восемь пунктов. Поскольку каждая из этих историй связана с построением графиков и ожидается, что каждая связанная с графиками история должна быть в два раза более трудоемкой по сравнению с текущей оценкой (как и история 1), команда приходит к выводу о невозможности реализации историй 2 и 3 за одну итерацию. Они оцениваются в восемь пунктов, но это слишком много.

Посмотрим, поможет ли переоценка одной лишь истории 1 устранить проблему. После завершения итерации команда понимает, что история 1 оказалась в два раза более трудоемкой, чем ожидалось первоначально. Поэтому она принимает решение повысить оценку этой истории до шести. Это означает, что скорость в предыдущей итерации составила 11 — шесть пунктов для истории 1 и пять пунктов для истории 6.

Поскольку другие истории не переоцениваются, команда планирует реализовать в следующей итерации истории 2, 3 и 4. Эти истории оцениваются в 11 пунктов, т. е. представляют такой же объем работы, который был выполнен в предыдущей итерации. Однако команда сталкивается с той же проблемой, что и в первом сценарии: истории 2 и 3 потребуют, скорее всего, в два раза больше времени, чем ожидалось, и выдержать среднюю скорость на уровне 11 пунктов на итерацию не удастся.

В этом сценарии команда переоценивает каждую историю, связанную с построением графиков. Оценки историй 1, 2 и 3 удваиваются по сравнению с тем, что показано в табл. 7.2. Как и во втором сценарии, скорость первой итерации составляет 11 — шесть пунктов для истории 1 и пять пунктов для истории 6. Поскольку в первой итерации скорость была равна 11, команда ожидает, что будет держаться на этом уровне и в следующей итерации. Вместе с тем при планировании следующей итерации она выбирает только историю 2. Эта история, первоначально оцененная в пять пунктов, получает оценку 10 пунктов и оказывается настолько большой, что не оставляет места для дополнительной истории.

Переоценка приносит пользу только в третьем сценарии. Это означает, что переоценивать историю нужно только тогда, когда меняется ее относительный размер.

Потребность в переоценке может возникнуть, когда команда реализовала только часть истории в процессе итерации. Допустим, команда работает над историей, которая выглядит следующим образом: «Как тренер я могу получать от системы рекомендации, кого ставить в какой заплыв». Эта история первоначально оценивалась в пять пунктов, но оказалась неожиданно сложной.

Команды на соревнованиях по плаванию получают очки на основе занятых пловцами мест. Однако планирование участия в соревнованиях требует не просто выставления лучшего пловца во всех заплывах. Существует ограничение на количество заплывов, в которых пловец может участвовать. Это означает, что мы не можем выставить Саванну в заплыве на 100 м на спине, поскольку она более полезна в стометровке брассом. Будем считать, что команда достигает конца итерации и система может оптимизировать распределение пловцов по индивидуальным заплывам. Однако команда еще не приступала к обдумыванию процесса выставления пловцов для участия в эстафете. Сколько пунктов необходимо учесть при определении скорости в текущей итерации? Сколько пунктов необходимо присвоить оставшейся работе?