Нэт Грин - Хватит гадать! Девять стратегий для решения любых проблем

Подобный подход превращает потенциально обширную проблему, чреватую сотнями тупиков и неверных поворотов, в ситуацию, с которой вы вполне можете разобраться. При работе со сложными проблемами строгий подход жизненно важен, но он имеет большие преимущества и при решении простых проблем:

• он уменьшает количество необходимых проверок и измерений;

• он экономит ваше время;

• благодаря ему вы начинаете лучше понимать критические элементы процесса или системы, а это нередко помогает оптимизировать процесс в будущем;

• он позволяет создавать простые системы управления и эффективно обучать персонал;

• опираясь на него, вы сможете четко и убедительно аргументировать свое решение и в результате достичь консенсуса относительно его реализации;

• придерживаясь его, вы усваиваете ключевые стратегии, которые и дальше будете применять при решении сложных проблем.

Проблему с насосным уплотнителем на химическом заводе просто невозможно было решить, не углубившись в основы. Как вы помните из главы 2 ( «Изучите проблему в деталях»), мы обнаружили окисленный химический продукт там, где его не должно быть. Знания об окислении и теплопередаче подсказали нам, что температура вокруг уплотнителя была слишком высокой, поэтому охлаждающая смазочная жидкость на уплотнителе (промывка уплотнения) не справлялась со своей задачей.

Мы измерили уровень промывки уплотнения и выяснили, что он слишком низкий, несмотря на то, что давление оставалось в пределах нормы. Обратившись к закону Бернулли, мы исключили все переменные верхнего уровня, кроме площади поперечного сечения трубы [14]. Убедившись в том, что площадь поперечного сечения слишком мала, мы без труда смогли найти закупорку в трубе длиной чуть больше 15 м. Подобное никому не приходило в голову, и вряд ли кто-то мог об этом просто догадаться. Для решения сложных проблем иногда требуется приобрести или освежить в памяти определенные знания. Возможно, вы забыли кое-что из того, что учили раньше, поэтому обязательно узнаете нечто совершенно новое. И вы не сможете избежать этого: если вы хотите решать проблемы, принимайте свое неведение и углубляйтесь в основы!

В главах 2 и 4 ( «Изучите проблему в деталях»и «Определите, какую проблему вы решаете») мы уже говорили о том, что в простых случаях проблему можно решить, дав ей четкое определение и сформировав модель отказа. В сложных случаях этот подход способен принести пользу на первых этапах, но он вряд ли поможет полностью разобраться с ситуацией. Одно лишь понимание модели отказа при всей ее важности не решит сложную проблему, и вот почему.

Во-первых, « после» не значит «вследствие». Если какие-то два события и происходят одно за другим, не обязательно одно из них вызывает другое. Эта избитая фраза появилась не просто так. В сложных проблемах имеется множество взаимосвязанных переменных. Не понимая основ работы системы, вы никак не сможете узнать, где связь переменных причинно обусловлена, а где является простым совпадением и ведет по ложному пути.

Без знания основ вы в большинстве случаев не представляете, где искать нужные сведения. Вы двигаетесь вслепую и тонете в потоке информации, ведь при работе с очень сложными системами или процессами (неважно, природными или созданными руками человека) вы порой получаете сотни сигналов, каждый из которых преобразуется в данные.

Во-вторых, иногда вы просто не можете увидеть, что происходит. Я называю такую проблему «покрытой мраком». Однажды моя команда помогла решить проблему с непродуктивной нефтяной скважиной, расположенной глубоко под землей. Данных об условиях в скважине было очень мало. Мои коллеги справились, изучив карту скважин и обратившись к научным основам геологии.

В-третьих, иногда проблема бывает уникальной — возникает только один раз. В этом случае модель отказа никак не способна помочь в ее решении. Вспомните крушение космического шаттла «Челленджер» — разрабатывать модель отказа не имело никакого смысла. Это случилось лишь раз.

Наконец, переменная, требующая исправления, может оставаться неизменной, поэтому модель и вовсе отсутствует. Я работал с продовольственной компанией, которая недавно сменила поставщика упаковочных материалов, что помогло значительно снизить расходы на упаковку. Но команда жаловалась, что после перехода на более дешевые материалы возникли проблемы с машиной, которая формировала коробки из картонных разверток.