Ольга Правук - Неликвиды и излишки - как выявить и обезвредить. Как выявить неликвиды товаров и материалов, ликвидировать их, определить прич

Точность прогноза в % = 100 % — MAPE, еще встречается название этого показателя Forecast Accuracy. Вы практически не найдете материалов о прогнозировании, в которых приведены оценки именно точности прогноза, хотя с точки зрения здравого маркетинга корректнее говорить именно о высокой точности. В рекламных статьях всегда будет написано о высокой точности. Показатель точности прогноза выражается в процентах:

• если точность прогноза равна 100 %, то выбранная модель описывает фактические значения на 100 %, т. е. очень точно. Нужно сразу оговориться, что такого показателя никогда не будет: основное свойство прогноза в том, что он всегда ошибочен;

• если 0 % или отрицательное число, то совсем не описывает продажи товара, и данной модели доверять не стоит.

Выбрать подходящую модель прогноза можно с помощью расчета показателя точности прогноза. Модель прогноза, у которой показатель точности будет ближе к 100 %, с большей вероятностью даст более точный прогноз. Такую модель можно назвать оптимальной для выбранного временного ряда. Говоря о высокой точности, мы подразумеваем низкую ошибку прогноза, и в этой области недопонимания быть не должно. Не имеет значения, что именно вы будете отслеживать, но важно, чтобы вы сравнивали модели прогнозирования или целевые показатели по одному показателю — ошибке прогноза или точности прогнозирования.

Ранее я использовала оценку MAPE, до тех пор пока не встретила формулу, которую рекомендует Валерий Разгуляев.

3. Прогноз более точен для большей группы наименований.

Действительно, прогноз спроса по отдельной номенклатурной позиции менее точен, чем по группе товаров. На продажи каждой товарной единицы влияет много случайных факторов, но если их объединить в группу, то влияние этих случайных факторов нивелируется. Это же утверждение справедливо и для прогноза спроса товара на отдельном складе, например в магазине, или на региональном складе.

4. Прогноз будет точнее для более коротких промежутков времени.

Хотя многие неточности прогнозирования являются следствием использования неподходящих методов расчета. Суть этой проблемы состоит в том, что ошибка прогнозирования увеличивается по мере увеличения периода планирования.

Длительность выполнения заказа влияет на период планирования, а значит, и на величину ошибки прогнозирования. Кроме длительности выполнения заказа, на период планирования влияет и периодичность размещения заказа поставщикам.

На рисунке представлено, как с увеличением горизонта планирования увеличивается ошибка прогнозирования; обратите внимание, что она увеличивается не равномерно, а экспоненциально. Зная эту характеристику прогноза, мы можем влиять на качество прогнозирования — работать над сокращением срока выполнения заказа и увеличивать частоту размещения заказа.

Мы обсудили основные характеристики прогнозов, теперь, учитывая их, можно перейти к обсуждению возможных путей улучшения качества прогнозирования. По моему мнению, эти пути можно условно разделить на две группы: первая связана с улучшением качества прогнозирования, а вторая — с тем, чтобы максимально снизить зависимость от прогнозирования. Сначала обсудим первую группу.

1. При прогнозировании использовать количественные и качественные методы. Важно учитывать, что есть товары, которые относительно стабильно продаются, и есть те, спрос на которые невозможно определить расчетными методами. В данном случае направлением улучшения является интеграция внутри компании и совместное прогнозирование будущих продаж. Следующим этапом может стать интеграция со своими основными клиентами, в этом случае компания может учитывать при прогнозировании стратегические планы своих клиентов. Технология планирования S&OP позволяет как раз интегрировать подразделения внутри компании для получения более точных планов.

Планирование продаж и операций (sale and operation — S&OP) — это набор бизнес-процессов, помогающих компании поддерживать баланс спроса и поставок. Оно включает в себя: объемное планирование продаж и операций, прогнозирование продаж и планирование спроса, планирование потребности в ресурсах, составление главного календарного плана и других детальных графиков как для производства, так и для поставок.