Николь Форсгрен - Ускоряйся! Наука DevOps

Поддержанная двумя идейными лидерами сообщества DevOps (Ким и Хамбл) и исследованиями мирового класса от доктора наук (Форсгрен), эта книга настоятельно рекомендуется к прочтению!

В своей книге «Ускоряйся!» Николь Форсгрен, Джез Хамбл и Джин Ким не разрушают никаких новых концептуальных основ в отношении Agile, Lean и DevOps. Вместо этого они представляют нечто, что может быть еще более ценным, – возможность заглянуть внутрь строгой методологии их подхода к сбору и анализу данных, который привел их к более ранним выводам о ключевых возможностях, увеличивающих вклад ИТ-компаний в бизнес. Я с удовольствием поставлю эту книгу на свою книжную полку рядом с другими великими работами.

Организации, которые будут процветать в будущем, будут использовать все преимущества цифровых технологий для улучшения своих коммерческих предложений и операций. «Ускоряйся» обобщает лучшие показатели, методы и принципы, которые можно использовать для улучшения доставки программного обеспечения и производительности цифровых продуктов на основе многолетних хорошо документированных исследований. Мы настоятельно рекомендуем эту книгу всем, кто занимается цифровой трансформацией, чтобы получить четкое представление о том, что работает, что не работает и что вообще не имеет значения.

Этой работой авторы внесли значительный вклад в понимание и применение DevOps. Они показывают, что при правильном понимании DevOps – это больше, чем просто причуда или новое имя для старой концепции. Их работа иллюстрирует, как DevOps может улучшить нынешнее положение дел в области организационного дизайна, культуры разработки программного обеспечения и архитектуры систем. И помимо простой демонстрации они продвигают качественные результаты сообщества DevOps с помощью основанных на исследованиях знаний, о которых я не слышал больше ни из одного источника.

«Ускоряйся!» – говорит вам заголовок этой книги. И если вы рассчитываете устоять в эпоху фундаментальных трансформаций организации и менеджмента, которая наступила на наших глазах, вам придется последовать этому совету. Николь Форсгрен, Джез Хамбл и Джин Ким предлагают для этого несколько практических решений, пусть и не самых простых.

Эта работа – редкий образец глубокой и смелой аналитики, демонстрирующей свежий взгляд на подлинную природу вещей. На основе строгих данных о практике и эффективности DevOps авторы одними из первых объясняют сущность и базовые принципы цифровой трансформации организаций.

На фоне могучих сдвигов в экономике и повседневной жизни человека сформировалась особая культура разговора об изменениях. И как бы мы ни относились к концепции технологической сингулярности Рэймонда Курцвейла, она близка многим. Ведь мы все так или иначе пытаемся осмыслить сегодняшнее время, когда радикальное усложнение мира идет одновременно со взрывным ускорением развития.

И все же мы стремимся к упрощению. Мы признаем, что мир становится иным: более сложным, динамичным, устроенным на новых принципах, но, описывая его, интуитивно опираемся на представления и концепции из своего прошлого. А это часто уже не работает.

В результате нас окружают мемы и лозунги. Они внушают нам ложную уверенность в том, что мы якобы понимаем происходящее и можем принимать адекватные решения. В последнее время по понятным причинам такими мемами часто становятся технологические термины.

Вначале была Big Data, обещавшая решение если не всех, то многих проблем и радикальный рост эффективности. От нас требовалось лишь собрать на порядок больше данных и правильно их обработать. Потом возник интернет вещей. Казалось, если оснастить датчиками всевозможные предметы, это точно сработает. Затем пришла очередь Agile, роботизации, искусственного интеллекта… И наконец, появилась цифровая трансформация.

Этот термин сразу полюбили аналитики и журналисты. Он позволяет опустить детали и одним махом обозначить нашу эпоху, дать символ исторических изменений, которые несут с собой технологии.

Но цифровая трансформация – это сложное явление, которое по своей контринтуитивности иногда напоминает теорию относительности. Даже людям с математическим образованием сложно абстрактно представить, что время, воспринимаемое нами совершенно однозначно, в разных точках пространства может течь по-разному. Тем не менее на этом сегодня базируется наше понимание устройства мира. Так и здесь, разбираясь с цифровой трансформацией, мы вынуждены опираться на концепции, подходы и инструменты, многие из которых непонятны, противоречат нашему прошлому опыту и слабо отработаны на практике.