Никола Димитри - Руководство по закупкам

В качестве примера предположим, что минимальная предложенная цена – 28 и финансовые предложения двух участников торгов с максимальным общим баллом равны 40 и 35 соответственно. Таким образом, их баллы за цену составляют 70 и 80 соответственно. Предположим, что баллы за качество равны 80 и 76 соответственно. Тогда общий балл победителей равен 78, а максимальный балл проигравшего – 76,8. Цена, которая заставляет предложения победителей достичь того же балла, что и максимальный проигравший балл, – 43,75. Эту цену следовало бы уплатить победившему участнику торгов, если бы применялась версия правила Викри.

Например, Всемирный банк допускает систему электронной подачи заявок, но настаивает на том, что «система должна: быть безопасной, сохранять конфиденциальность и подлинность представленных предложений, использовать систему электронной подписи и позволять открывать предложения только с одновременного электронного разрешения консультанта и заемщика» [The World Bank, 2004b, р. 21].

Предложено в работе [Burguet, Che, 2004]).

Конечно, это может означать, что все оценщики были подкуплены одним и тем же участником торгов, но это будет трудно установить, за исключением случая, когда возможно наблюдать за передачей взяток.

См.: [Bryan, Cecchetti, 1994]. Авторы использовали эту идею для расчета инфляционных показателей, которые находятся под меньшим воздействием крайних ценовых колебаний отдельных товаров.

А именно, мы добавляем нормально распределенный шум к баллам оценщиков за качество, плюс немного необъективности в выставляемых баллах при сокращении баллов до интервала 0–100.

Мы провели 10 тыс. испытаний, применяя программу R. B. Myerson’s Sim Tools, см.: http://home.uchicago.edu/~rmyerson/addins.htm. Таблица с данными о необъективности оценщиков и предполагаемых случайных ошибках доступна для скачивания на нашем сайте: http://home.uchicago.edu/~rmyerson/tools

Метод Монте-Карло (метод статистических испытаний) – численный метод решения различных задач при помощи моделирования случайных событий.

Но мы хотим предупредить, что не моделируем стратегические аспекты оценки оценщиков. Поведение коррумпированного оценщика может различаться в зависимости от того, используется ли среднее арифметическое или медиана для расчета балла за качество. Но в любом случае будет верным то, что медиана меньше подвержена влиянию крайних точек, чем среднее значение. Поскольку коррумпированные оценщики больше склонны к крайним (т. е. искаженным) оценкам, использование медианы уменьшает возможности коррумпированных оценщиков и таким образом снижает готовность участников торгов оплачивать коррупцию.

При среднем агрегировании вариант С выбирается с вероятностью в 4 %, при медиане же – в 10 %.

Федеральное управление США по магистралям (Federal and State Highway Administrations, FSHA) запустило этот формат уже в 1990‑е годы, и в настоящее время он успешно и широко применяется (см., например, оценку успешности его применения штатом Аризона в 1999 г.)

Разумеется, это правило также устанавливает стимулы/пени за раннее/позднее окончание строительных работ.

См., например, требования к составлению кратких списков Европейского сообщества, Всемирного банка и Банка азиатского развития.

См.: http://www.justice.gov/criminal/fraud/fcpa/

Заказы на изменения особенно распространены в области предоставления строительных, инженерных и архитекторских услуг. Интересный анализ строительных контрактов в частном секторе в Северной Калифорнии см. в работе [Bajari, McMillan, Tadelis, 2002].

Мы благодарим Джана Луиджи Альбано, Джанкарло Спаньоло и Маттео Занза за полезные комментарии.

Существует обширная эмпирическая литература, которая документирует использование обучения на практике в различных отраслях промышленности. См., например: [Alchian, 1963; Asher, 1956] по самолетостроению; [Hirsch, 1952] по станкостроению; [Gruber, 1998; Nye, 1996] по полупроводникам; [Thompson, 2001] по кораблестроению. Появляется также новая литература, которая сообщает о важности забывания и обесценивания знаний в сфере производства, в промышленной сфере и сфере услуг. См., например: [Argote et al., 1990; Benkard, 2000; Darr et al., 1995].

Представьте себе стоимость наладки производства ноутбуков собственными средствами.