Andrew Puzzles - Достичь горизонта

Я, как истинный джентльмен, не мог позволить пожилой даме свалиться, поэтому поддержал её за сухой локоток. Ах, эти полные непонимания подслеповатые глаза, что видели столько боли на своем веку. Чтобы старушка больше не смотрела на все эти ужасы, происходящие вокруг, я медленно погрузил два пальца в её глазницы.

Вопль заглушил ударом кулака в челюсть. Ведьма все же упала с крыльца и, поскуливая и причитая, поползла в сторону леса. От чего-то хотелось её помучить. Подавив это низкое желание, поднял меч и разрубил её голову пополам.

Инвесторы.

7-е Июня 2268г. Подземный научный комплекс главного офиса Biotech Limited.

По стальной наскоро возведенной смотровой площадке, над строящимся монструозным механизмом с тысячами кабелей повсюду и на вид стеклянной сферой в центре конструкции, медленно шла делегация из двух десятков человек. Все как один стройные, словно идеальные солдаты или же спортсмены, одеты в строгие костюмы, участливые лица не оставляют и тени сомнения в том, что кому-либо из них не интересно.

– Повторюсь, господа, что без вас, еще полгода назад, этот проект так и остался бы на бумаге. – говорил Рубен Галинкаф, шурша полами своего затертого, когда-то белого халата, провожая группу по шатким на первый взгляд строительным лесам. – Сейчас завершается реконструкция главного вычислительного ядра, затем после тестов, в успешном результате которых я не сомневаюсь, мы предоставим вам полный отчет и будем ожидать отмашки на старт.

– Сколько времени это у вас займет? – спросил кто-то из середины группы.

– Ориентировочно через неделю, плюс-минус день, мы запускаем процедуру копирования со старого ядра. – отвечал Рубен, маня группу за собой в один из множества плохо освещенных коридоров без дверей, что уходили в глубины комплекса через каждые метров пять по ходу движения группы. Стук каблуков дорогих туфель эхом отражался от стен огромного помещения.

– Достаточно быстро, не находите? – проскрипел явно прокуренным голосом седой крупный мужчина в военной форме с солидным количеством знаков отличия по всей груди. Обращался он явно ко всем остальным. – Напомните, уважаемый, когда это вы начали строить эту махину?

– Я свои сумасшедшие ручонки приложил только недавно. – совершенно не смутившись отвечал ученый. После таких смелых слов многие из делегатов улыбнулись, прекрасно осознавая, что этот молодой человек умеет говорить честно и на понятном им языке, а не только сыплет расплывчатыми заумными формулировками, как многие из его братии.

– Лев Иакович, помилуйте, – обратился к седому военному чей-то молодой голос из толпы. – Мы курируем со своей стороны этот проект не так давно, но ведь проверки ничего не выявили.

– Перебью вас. – Рубен остановился, вся группа замерла в ожидании. – Давайте вспомним как все начиналось и к чему привело, если кто-то подзабыл. – голос ученого налился сталью, что нехарактерно для людей его профессии. – Когда молодая студия, не вспомню уже названия, два года назад начала разработку своей игры, никто этому не придал значения. Программирование ИИ шло через слияние, что тоже не ново, хоть и не безопасно. Когда их успехи превзошли все возможные пределы, заинтересованность всех вас и биотек в частности… Мы успели первыми. – голландец победно улыбнулся, не обременяя присутствующих и так известными истинами. – Армия, айти корпорации, научные содружества. – он указывал рубящими движениями раскрытой ладони на людей из группы.

– Интерес у каждого свой, не спорю, но по-отдельности мы не достигнем даже тех результатов, что есть сейчас. Пройдемте дальше.

Делегация двинулась за ученым. В коридоре по ходу движения автоматически загорались белые лампы, позволяя не споткнуться о вездесущие кабели и груды строительных материалов. Никто из присутствующих не спешил задавать новых вопросов, ведь Рубен Галинкаф – уважаемый ученый, настоящий вундеркинд, пока не признанный гений, и уж если начал говорить, то никто не встревал. Каждый из присутствующих был так или иначе знаком с этим молодым дарованием от мира нейробиологии.

– Если коротко, – продолжил ученый – раньше мы практически вручную писали алгоритмы и паттерны для ИИ и нейросетей. С помощью широкой выборки через глобальную сеть, машины могли учиться сами, человеку нужно было лишь корректировать и направлять процесс. Это как невмешательство в развитие ребенка, только поддержка и некоторые ограничения для его же безопасности.