alexey - Dolgin.indb

другой с не вполне ясными намерениями.

Изюминка коллаборативной фильтрации по схеме «потребитель –

потребитель» состоит как раз в том, чтобы не отягощать процесс ничем

лишним. Система не очень хочет знать, кто есть кто, ей нужны лишь

добровольно высказанные предпочтения. Только из них выводится, кто к какому культурному сообществу относится. Группы не являют-

ся чем-то постоянным, они меняются вместе с людьми. Например, не-

кто не видел ни одного фильма Бунюэля, но если завтра он посмотрит

«Этот смутный объект желания» и присвоит ему высокий балл в систе-

ме MovieLens, то группа людей, ранее определявшаяся как «точно такие

же, как он», немедленно изменится.

Версия фильтрования, опирающаяся не на явно выраженные, а на

угадываемые предпочтения, подозрительно приспособлена для ком-

мерческих интересов. В ней теряется самое главное: опора на воспри-

нимаемое качество, поэтому она хуже служит интересам потребителей.

Хотя сегодня, пока рекомендательные системы только отлаживаются, нет смысла подозревать кого-то в манипуляциях. Например, Amazon демонстрирует верх корректности – клиентам предоставляется воз-

можность «обучить» систему, сообщая ей свое мнение о точности ре-

комендаций. Сама по себе состыковка информационного фильтра с

торговлей может быть и не лишена смысла, но по мере того как попу-

лярность подобных сервисов будет расти, искушение манипулировать

ими тоже будет увеличиваться. Например, издатели, вмешиваясь в про-

81

ЧАСТЬ 1. ПЕРСПЕКТИВНАЯ МОДЕЛЬ МУЗЫКАЛЬНОГО БИЗНЕСА

цесс ранжирования, могут начать рекомендовать свои собственные

книги. А уж авторам и их окружению удержаться от подкручивания

счетчиков будет крайне сложно. М. О’Махони показал, что самые со-

вершенные системы фильтрации неустойчивы к проискам злоумыш-

ленников127. Они на это не рассчитаны. Ведутся разработки защиты

от «рекомендационного спама», но о практическом применении гово-

рить пока рано128. В одном из таких пилотных вариантов защиты чест-

ные баллы от «злонамеренных» отделяют математическими методами.

Добропорядочных пользователей собираются поощрять скидками и

бонусами, а обманщиков наказывать. Однако, когда коллаборативная

фильтрация распространится повсеместно, от преднамеренных под-

логов129 будет отгородиться намного сложней. Существует риск того, что система рекомендаций, как перекошенная рулетка, будет настрое-

на на выдачу только определенных подсказок. Отсюда вопрос: эта сис-

тема рекомендует или конвоирует к нужному прилавку? И вообще, мыслимое ли дело, чтобы коммерсанты сами, да еще и бескорыстно, прокладывали навигационные тропы потребителям? Стоит ли дове-

рять рекомендациям поставщиков?

1.3.2.8. Коллаборативная фильтрация и система цен

Будь мы мнительны, трудно было бы отделаться от ощущения, что

мы на пороге раскрытия «заговора». Конечно, в явной форме его не

было, но при взгляде с высоты птичьего полета эволюция рекоменда-

тельных систем выглядит так, словно сговор имел место. Так и тянет

объявить о том, что в сфере культуры действуют некие темные силы, прячущие от людей чудодейственное средство экономии денег и вре-

мени. Прячут, классическим образом помещая укрываемое на видном

месте. Оригинальную благородную идею взяли под контроль, пере-

программировали для своих нужд и пустили в плавание под прежним

названием. Не было лучшего способа дискредитировать начинание.

В генетически модифицированном виде рекомендательные системы

стали появляться повсеместно. Покупателям в интернет-магазинах

127 O’Mahony M., Hurley N., Kushmerick N., Silvestre G. Collaborative recommendation: A robustness analysis // ACM Transactions on Internet Technology, Vol. 4, Issue 4, November 2004. P. 344–377.

128 Miller N., Resnick P., Zeckhauser R. Eliciting Honest Feedback in Electronic Markets //

Harvard Kennedy School Research [on-line], June 2004. [cited Feb. 20, 2006]. Available from URL: .

129 У специалистов это называется «семантическое хакерство».

82

ГЛАВА 1.3. НАВИГАЦИЯ – НОВЫЙ ВИД УСЛУГ В МИРЕ МУЗЫКИ

непрерывно что-то подсовывают. Теперь все знают, что такое нави-

гация. И все знают, что вещь эта не слишком полезная, а иногда пря-

мо-таки назойливая. Людям кажется, что опробованный ими сервис, например Amazon, – это и есть самая настоящая навигация. В дейс-

твительности же хорошая метода, позволяющая экономить на пустых

пробах и ориентированная строго на потребителей, никак не может

проторить себе дорогу130. Изначально решалась проблема неосведом-