alexey - Dolgin.indb

Очевидно, рекомендательные системы в ближайшей перспекти-

ве будут доработаны и приспособлены для обслуживания непростых

задач из смежных сфер, таких как советы путешественникам, образо-

вательные и медицинские услуги. Проблема в том, что нынешние сис-

темы обходят стороной контекстуальную информацию, без которой

точность предсказаний резко снижается. Так, если в ходе выработки

рекомендаций по фильмам учесть, когда, где и с кем смотрится кино, то эффективность прогнозов возрастет. Очевидно, что ценность цело-

го ряда действий, в частности турпоездок, зависит от момента (сезона, времени суток, дня недели), а также от того, с кем, в какой компании

и при каких обстоятельствах человек воспользовался услугой. Имело

бы смысл учитывать все эти дополнительные данные186. Интересные

возможности открываются и при включении в расчеты информации

о цели, которую преследует пользователь187.

Глава 2.8. Тендер на экспертизу

Традиционная экспертиза бывает либо медленная и углубленная

(«ручная» работа критика), либо быстрая и поверхностная (рейтинг).

Ни тот, ни другой вариант не решают проблему навигации в полной

мере. Если же ввести в систему коллаборативной фильтрации деньги, как предлагается в этой книге, произойдет принципиальный и качест-

186 Adomavicius G., Tuzhilin A. Multidimensional Recommender Systems: A Data Warehousing Approach // Proc. Second International Workshop Electronic Commerce (WELCOM ’01), 2001; Adomavicius G., Sankaranarayanan R., Sen S., Tuzhilin A.

Incorporating Contextual Information in Recommender Systems Using a Multi dimensional Approach // ACM Transactions on Information Systems, Vol. 23, № 1, Jan. 2005.

187 Herlocker J. L., Konstan J. A. Content-Independent Task-Focused Recommendation //

IEEE Internet Computing, Vol. 5, № 6, Nov./Dec. 2001. P. 40–47.

193

ЧАСТЬ 2. УХУДШАЮЩИЙ ОТБОР В ИНДУСТРИЯХ КУЛЬТУРЫ

венный прорыв. Денежная коллаборативная фильтрация генерирует

рекомендации оперативно и точно. Высокая производительность этого

метода достигается за счет того, что тестируемые произведения делят-

ся между большим числом экспертов-потребителей, а точность – бла-

годаря специальной логике вычленения вкусовых сообществ.

Как появление нового института отразится на существующих экс-

пертных инстанциях? Заменит ли в перспективе коллаборативная филь-

трация традиционные виды экспертизы? Ни в коем случае. Несмотря на

то что по качеству навигации с денежной коллаборативной фильтраци-

ей конкурировать невозможно, автоматизированная рекомендательная

система не мыслится как альтернатива существующим институтам. За

ними сохранится широкое поле деятельности, поскольку за каждым за-

креплены свои фирменные, выполняемые только им функции. Критики

сосредоточатся на критике, жюри продолжат выбирать лучших, рейтин-

ги будут служить рекламодателям и т. п. Вся эта продукция может быть

инкорпорирована в работу рекомендательных систем. Например, крити-

ческие рецензии, как любой контент, могут становиться объектом оце-

нивания и, в случае востребованности, продаваться за деньги. Недавние

разработки в сфере коллаборативной фильтрации демонстрируют фан-

тастические по качеству и доступно сти возможности этого сервиса.

Так, интернет-сервисы Yahoo’s launchcast и Musicstrands188 и др., ра-

ботающие по принципу коллаборативной фильтрации, предлагают

потребителю прослушать ряд песен и по мере накопления оценок и

уточнения клиентского профиля обслуживают его все более качествен-

но. Программа учитывает повторные прослушивания одной и той же

песни (в случае музыки это вполне оправданно189). В итоге со временем

клиент освобождается даже от минимальных хлопот, связанных с не-

обходимостью оценивать контент, и получает в свое распоряжение что-

то вроде персональной радиостанции, работающей в автоматическом

режиме и настроенной на индивидуальный вкус190. Все удовольствие

обходится в $4 в месяц (или $3 при годовой подписке). Судя по всему, данный сервис обещает стать могильщиком звукоиндустрии почище

Napster. Ведь если меломаны начнут покупать только то, что им нравит-

ся, и перестанут оплачивать музыкальный балласт, доходы от звукоза-

писи резко упадут.

188 См. приложение 1, разделы 11.4. и 11.8.

189 Это уникальная особенность музыки. У фильмов и книг, как продуктов по пре-

имуществу однократного потребления, она отсутствует.

190 Подробнее см. приложение 1, раздел 11.4.

194

ГЛАВА 2.8. ТЕНДЕР НА ЭКСПЕРТИЗУ

Рекомендательный сервис пребывает в относительной безопасно-

сти только до тех пор, пока им пользуются немногие. На этапе, когда