S is D1 + D2 + C1,
D is S mod 10,
С is S div 10.
удалить( A, L, L) :-
nonvar( A), !.
% Переменная А уже конкретизирована
удалить( А, [А | L], L).
удалить( А, [В | L], [В | L1]) :-
удалить( A, L, L1).
% Примеры ребусов
ребус1( [D, O, N, A, L, D],
[G, E, R, A, L, D],
[R, O, B, E, R, T].
ребус2( [0, S, E, N, D],
[0, M, O, R, E],
[M, O, N, E, Y].
Рис. 7. 2. Программа для арифметических ребусов.
Иногда этот ребус упрощают, сообщая часть решения в виде дополнительного ограничения, например D равно 5. В такой форме ребус можно передать пролог-системе при помощи сумма1:
? - сумма1( [5, O, N, A, L, 5],
[G, E, R, A, L, 5],
[R, O, B, E, R, T],
0, 0, [0, 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9], _ ).
Интересно, что в обоих случаях существует только одно решение, т.е. только один способ заменить буквы цифрами.
Упражнения
7. 1. Напишите процедуру упроститьдля упрощения алгебраических сумм, в которых участвуют числа и символы (строчные буквы). Пусть эта процедура переупорядочивает слагаемые так, чтобы символы предшествовали числам. Вот примеры ее использования:
?- упростить( 1 + 1 + а, Е).
Е = а + 2
?- упростить( l + a + 4 + 2 + b + с, E).
Е = а + b + с + 7
?- упростить( 3 + х + х, Е).
Е = 2*х + 3
7. 2. Определите процедуру
добавить( Элемент, Список)
для добавления нового элемента в список. Предполагается, что все элементы, хранящиеся в списке, - атомы. Списоксостоит из всех хранящихся в нем элементов, а за ними следует хвост, который не конкретизирован и служит для принятия новых элементов. Пусть, например, в списке уже хранятся а, bи с, тогда
Список = [а, b, с | Хвост]
где Хвост- переменная. Цель
добавить( d, Список)
вызовет конкретизацию
Xвoст = [d | НовыйХвост]и
Список = [а, b, с, d | НовыйХвост]
Таким способом структура может наращиваться, включая в себя новые элементы. Определите также соответствующее отношение принадлежности.
Посмотреть ответ
Назад | Содержание | Вперёд
Назад | Содержание | Вперёд
7. 2. Создание и декомпозиция термов: =.., functor, arg, name
Имеются три встроенные предиката для декомпозиции и синтеза термов: functor, argи =... Рассмотрим сначала отношение =.., которое записывается как инфиксный оператор. Цель
Терм =.. L
истинна, если L - список, начинающийся с главного функтора терма Терм, вслед за которым идут его аргументы. Вот примеры:
?- f( а, b) =.. L.
L = [f, а, b]
?- Т =.. [прямоугольник, 3, 5].
Т = прямоугольник( 3, 5)
?- Z =.. [р, X, f( X,Y) ].
Z = p( X, f( X,Y) )
Зачем может понадобиться разбирать терм на составляющие компоненты - функтор и его аргументы? Зачем создавать новый терм из заданного функтора и аргументов? Следующий пример показывает, что это действительно нужно.
Рассмотрим программу, которая манипулирует геометрическими фигурами. Фигуры - это квадраты, прямоугольники, треугольники, окружности в т.д. В программе их можно представлять в виде термов, функтор которых указывает на тип фигуры, а аргументы задают ее размеры:
квадрат( Сторона)
треугольник( Сторона1, Сторона2, Сторона3)
окружность( R)
Одной из операций над такими фигурами может быть увеличение. Его можно реализовать в виде трехаргументного отношения
увел( Фиг, Коэффициент, Фиг1)
где Фиги Фиг1- геометрические фигуры одного типа (с одним в тем же функтором), причем параметры Фиг1равны параметрам Фиг, умноженным на Коэффициент. Для простоты будем считать, что все параметры Фиг, а также Коэффициентуже известны, т. е. конкретизированы числами. Один из способов программирования отношения увелтаков:
увел( квадрат( A), F, квадрат( А1) ) :-
A1 is F*A
увел( окружность( R), F, окружность( R1) ) :-
R1 is F*R1
увел( прямоугольник( А, В), F, прямоугольник( А1, В1)) :-
A1 is F*A, B1 is F*B.
Такая программа будет работать, однако она будет выглядеть довольно неуклюже при большом количестве различных типов фигур. Мы будем вынуждены заранее предвидеть все возможные типы, которые могут когда-либо встретиться. Придется заготовить по предложению на каждый тип, хотя во всех этих предложениях по существу говорится одно и то же: возьми параметры исходной фигуры, умножь их на коэффициент и создай фигуру того же типа с этими новыми параметрами.
Читать дальше