Неизвестно - Prolog

Здесь есть возможность читать онлайн «Неизвестно - Prolog» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Жанр: Старинная литература, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Prolog: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Prolog»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Prolog — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Prolog», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Наконец, несколько замечаний относительно новой версии процедуры ответпольз. Она будет проще, чем процедура рис. 14.11, так как в запросах, передаваемых пользователю, уже не будет переменных. На этот раз пользователь в качестве ответа введет некоторую вероятность (вместо "да" или "нет"). Если пользователю ничего неизвестно о событии, содержащемся в вопросе, то вероятность этого события не изменится. Пользователь может также задать вопрос "почему" и получить изображение объекта Трассав качестве объяснения. Кроме того, следует разрешить пользователю задавать вопрос: "Какова текущая вероятность моей гипотезы?" Тогда, если он устал вводить новую информацию (или у него мало времени), он может прекратить консультационный сеанс, довольствуясь ответом системы, полученным на основании неполной информации.

% Процедура

% рассмотреть( Цель, Трасса, Ответ)

%

% находит степень правдоподобия утверждения "цель это правда".

% Оценка правдоподобия содержится в объекте Ответ. Трасса - это

% цепочка целей-предшественников и правил, которую можно

% использовать в объяснении типа "почему"

рассмотреть( Цель, Трасса, ( Цель: Вер) было

'выведено по' ПравОтв) :-

bagof( Прав: если Условие то Цель с Сила, Правила),

% Все правила, относящиеся к цели

априори( Цель, Вер0),

% Априорная вероятность цели

модиф( Вер0, Правила, Трасса, Вер, ПравОтв).

% Модифицировать априорные вероятности

рассмотреть( Цель1 и Цель2, Трасса,

( Цель1 и Цель2 : Вер было 'выведено из'

( Ответ1 и Ответ2) ) :-

!,

рассмотреть( Цель1, Трасса, Ответ1),

рассмотреть( Цель2, Трасса, Ответ2),

вероятность( Ответ1, В1),

вероятность( Ответ2, В2),

мин( В1, В2, Вер).

рассмотреть( Цель1 или Цель2, Трасса,

( Цель или Цель2:Вер) было 'выведено из'

( Ответ1 и Ответ2) ) :-

!,

рассмотреть( Цель1, Трасса, Ответ1),

рассмотреть( Цель2, Трасса, Ответ2),

вероятность( Ответ1, В1),

вероятность( Ответ2, В2),

макс( В1, В2, Вер).

рассмотреть( не Цель, Трасса,

( не Цель:Вер) было 'выведено из' Ответ) :-

!,

рассмотреть( Цель, Трасса, Ответ),

вероятность( Ответ, В),

обратить( В, Вер).

рассмотреть( Цель, Трасса, ( Цель: Вер) было сказано) :-

ответпольз( Цель, Трасса, Вер).

% Ответ, выведенный пользователем

% Отношение

%

% модиф( Вер0, Правила, Трасса, Вер, ПравОтв)

%

% Существует Цель с априорной вероятностью Вер0. Правила имеют

% отношение к утверждению Цель; суммарное влияние этих правил

% (точнее, их условных частей) на Вер0 приводит к тому,

% что Вер0 заменяется на апостериорную вероятность Вер;

% Трасса - список целей-предков и правил, использовавшихся

% при выводе утверждения Цель;

% ПравОтв - результаты анализа условных частей

% правил из списка Правила.

модиф( Вер0, [ ], Трасса, Вер0, [ ]).

% Нет правил - нет модификации

модиф( Вер0,

[ Прав : если Усл то Цель с Сила | Правила],

Трасса, Вер, [Прав из Ответ | ПравОтв] ):-

рассмотреть( Усл, [Цель по Прав | Трасса], Ответ),

% Условие из первого правила

априори( Усл, В0),

вероятность( Ответ, В),

импликация( В0, В, Сила, Вер0, Вер1),

% "Мягкая" импликация

модиф( Вер1, Правила, Трасса, Вер, ПравОтв).

Рис. 14. 16. Определение степени правдоподобия гипотезы при помощи

распространения информации об оценке уверенности по сети вывода.

Назад | Содержание | Вперёд

Назад | Содержание | Вперёд

14. 7. Заключительные замечания

Нашу оболочку экспертной системы можно развивать в целом ряде направлений. В данный момент уместно сделать несколько критических замечаний и высказать предложения по усовершенствованию нашей программы.

В нашей программе, являющейся упрощенной реализацией, не уделено достаточного внимания вопросам эффективности. В более эффективной реализации потребовалось бы использовать более сложные структуры данных, ввести индексирование или иерархическую структуризацию множества правил и т.п.

Наша процедура рассмотретьподвержена зацикливанию в тех случаях, когда в правилах базы знаний "циклически" упоминается одна и та же цель. Этот недостаток легко исправить, предусмотрев в рассмотретьсоответствующий контроль, т. е. проверку, не является ли текущая цель частным случаем некоторой цели, уже введенной в состав объекта Трасса.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Prolog»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Prolog» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Prolog»

Обсуждение, отзывы о книге «Prolog» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x