Интернаука - Интернаука №16 (часть1) 2020

Здесь есть возможность читать онлайн «Интернаука - Интернаука №16 (часть1) 2020» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Год выпуска: 2020, Издательство: COMPANY BY ANA4220, Жанр: periodic, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Интернаука №16 (часть1) 2020: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Интернаука №16 (часть1) 2020»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Интернаука №16 (часть1) 2020 — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Интернаука №16 (часть1) 2020», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

экономика, банковская деятельность, производство,

их обрабатывают и сохраняют в информационных

маркетинг, телекоммуникация, веб-аналитика, ме-

системах, подобное возможно, так как произошло

дицина зачастую присутствуют данные больших

изменение взгляда на управление данными [5-8].

объемов. То есть они не просто присутствуют, но и

На сегодняшний день мы можем встретить мно-

стремительно увеличиваются с каждым днем. Эти

го различных разработок в данной области, и с каж-

данные нуждаются в обработке и анализе, что по-

дым днем появляются новые, доработанные версии.

рождает потребность в пользу выполнения разрабо-

И это доказывает, что нельзя останавливаться на

ток систем, построенные на оптимальных методах и

достигнутом, есть куда расти, что открывать.

алгоритмах. В свою очередь главным критерием для

Бесспорно, внедрение информационных систем

данных разработок будет качественная и быстрая

для обработки медицинских данных облегчит труд

обработка данных.

специалистов, освободит их от рутинной работы, то

Одним из главных этапов является сбор данных.

есть это может быть в моментах прохождения все-

Сбор данных - это постоянный систематический

общего скрининга. Ведь специалист обрабатывая

процесс сбора, анализа и интерпретации различных

большое количество однотипных данных может

типов информации полученных из различных ре-

ошибиться, на это может повлиять разные факторы:

сурсов. Если ответить на вопрос для чего осуществ-

специалиста могут отвлечь; завершение работы в

ляется сбор данных, можно в целом сказать, в целях

определенные сроки. Отличительная черта машины

исследовательских, чтобы понять полную картину

от человека это то, что на машину не могут

области, которую изучаем и заложить основу для

повлиять такие факторы, то есть машине все равно,

принятия решений [9].

что обрабатывать одно изображение, или же тысячу.

Успешность исследований зачастую определя-

Одной из главных задач искусственного интел-

ется эффективностью применяемых методов, то есть

лекта является помощь медицинским работникам, то

это не только те исследования, которые проводятся

есть предотвратить или уменьшить количество ме-

в медицинской сфере, но и на исследования в дру-

дицинских ошибок. Еще можно отметить выведение

гих сферах. Выбор методов влияет и на построение

обследований на принципиально новый качествен-

теоретических медицинских моделей, и на характе-

ный уровень, и это достижимо за счет точности ана-

ристики экспериментальных исследований [1-4].

лиза данных и их описаний.

Основываясь на медицинских данных, мы мо-

Рассмотрим, как происходит обучение нейрон-

жем получить соответствующую информацию для

ной сети в радиологии - безусловно использование

анализа, но ее нельзя всегда рассматривать в каче-

тестовой программа не будет сразу осуществляться,

стве основы для того, чтобы однозначным способом

сперва проанализировано очень большое рентгенов-

идентифицировать заболевание. Это связано с тем,

ских снимков, и этот процесс будет продолжаться,

что происходят отклонения результатов измерений

то есть программа продолжит процесс обучения

медицинских переменных от реальных значений,

новым снимкам. Система производит расчет ошиб-

так как существуют неточности или погрешности.

ки, а дальше работа специалистов, он будут произ-

Медицинская информация имеет вероятностную

водить настройку сети. В этой работе должны одно-

природу, вследствие этого ее оценка может проис-

значно принимать участие самые опытные врачи-

ходить на основе определенных способов, (по объё-

рентгенологи, которые имеют большой стаж рабо-

мам статистической выборки) и числу параметров

ты. Каждый рентгеновский снимок размечается и

(тестов), принимаемых во внимание.

анализируется тремя или более экспертами, которые

независимо друг от друга будут выдавать заключе-

10

Журнал «Интернаука»

№ 16 (145), часть 1, 2020 г.

ния своих результатов. В нейронную сеть будут ис-

дать больше информации и сведении о заболевании,

пользовать только те снимки и их результаты, кото-

и даже о плане лечения. Это в свою очередь в разы

рые совпали у всех специалистов-экспертов. И толь-

повышает достоверность диагностики;

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Интернаука №16 (часть1) 2020»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Интернаука №16 (часть1) 2020» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Интернаука №16 (часть1) 2020»

Обсуждение, отзывы о книге «Интернаука №16 (часть1) 2020» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x