Интернаука - Интернаука №16 (часть1) 2020

44

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ

Баданина Галина Анатольевна

ФОРМИРОВАНИЕ ЗДОРОВОГО ОБРАЗА ЖИЗНИ И ПРОФИЛАКТИКА

46

ВРЕДНЫХ ПРИВЫЧЕК

Баданина Галина Анатольевна

РАЗВИТИЕ КРИТИЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ У СТУДЕНТОВ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ

49

СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ В ПЕРИОД ОБУЧЕНИЯ В ВУЗ

Байтенова Мариям Сайрановна

ФОРМЫ БИЗНЕС-ОБРАЗОВАНИЯ, КАК ИННОВАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ

52

ПРЕПОДАВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ ДИСЦИПЛИН В ВУЗЕ

Бунимович Игорь Давидович

ПРИЧИНЫ И ПРОФИЛАКТИКА ДЕВИАНТНОГО ПОВЕДЕНИЯ ПОДРОСТКОВ

55

Веселов Алексей Александрович

Давыдов Леонид Владимирович

РОЛЬ ИНОСТРАННОГО ЯЗЫКА В РАЗВИТИИ РЕЧИ ДОШКОЛЬНЫХ УЧРЕЖДЕНИЯХ

57

Курбанова Назира Низомиддиновна

ЧЕЛОВЕК И ПРИРОДА В СОВРЕМЕННОЙ ЛИТЕРАТУРЕ

59

Маматкулова Маъсума Мансуповна

Чутибоева Шохиста Иброхимовна

Маматкулова Лазиза Юлдашевна

Саидова Дилфуза Нуфтиллаевна

Саидова Дилноз Нуфтиллаевна

Ахунова Турсуной

Эргашева Умида

АНАЛИЗ ПРЕМУЩЕСТВ И НЕДОСТАТКОВ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ

61

В УСЛОВИЯХ КАРАНТИНА

Сафаров Журабек Шакарович

Нафасов Аъзам Юсупович

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ СОЦИОКУЛЬТУРНОЙ

63

КОМПЕТЕНТНОСТИ У СТУДЕНТОВ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ

Умарбекова Гульнора Анварбековна

Политология

65

ОСОБЕННОСТИ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ США ПРИ АДМИНИСТРАЦИИ

65

Б.ОБАМЫ

Акимов Данияр Саитулы

ЭНЕРГЕТИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ: ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ В ГЛОБАЛЬНОЙ

68

СИСТЕМЕ

Акимов Данияр Саитулы

ГОСУДАРСТВЕННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ ПОЛИТИКА РОССИИ

72

В УСЛОВИЯХ ГЛОБАЛИЗАЦИИ

Дмитриев Алексей Александрович

Психология

74

ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ ЦЕННОСТНЫХ И СМЫСЛОЖИЗНЕННЫХ

74

ОРИЕНТАЦИЙ В КОНТЕКСТЕ ИЗУЧЕНИЯ РУССКОГО ЯЗЫКА КИТАЙСКИМИ

СТУДЕНТАМИ КАК ИНОСТРАННОГО

Вань Нин

ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ ЦЕННОСТНЫХ И СМЫСЛОЖИЗНЕННЫХ

77

ОРИЕНТАЦИЙ В КОНТЕКСТЕ ИЗУЧЕНИЯ РУССКОГО ЯЗЫКА КИТАЙСКИМИ

СТУДЕНТАМИ КАК ИНОСТРАННОГО

Вань Нин

ПРОСВЕТИТЕЛЬСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ПЕДАГОГА-ПСИХОЛОГА

80

В УЧРЕЖДЕНИИ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Гроза Ирина Владимировна

Журнал «Интернаука»

№ 16 (145), часть 1, 2020 г.

СТАТЬИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

МЕТОДЫ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ

Бакатова Дина Алматовна

магистрант, Костанайский государственный университет им.А.Байтурсынова, Республика Казахстан, г. Костанай

АННОТАЦИЯ

Глубокое обучение позволяет вычислительным моделям нескольких уровней обработки изучать и пред-

ставлять данные с несколькими уровнями абстракции, имитируя то, как мозг воспринимает и понимает инфор-

мацию, таким образом, неявно захватывая сложные структуры крупномасштабных данных. Глубокое обучение

- это богатое семейство методов, включающее нейронные сети, иерархические вероятностные модели и разно-

образные алгоритмы обучения неконтролируемых и контролируемых функций. Недавний всплеск интереса к

методам глубокого обучения объясняется тем фактом, что они показали, что они превосходят предыдущие со-

временные методы в нескольких задачах, а также обилием сложных данных из разных источников.

Идея о системе имитирующая человеческий

нованные на этих локальных связях между нейро-

мозг явилось толчком для развития нейронных се-

нами и на иерархически организованных преобразо-

тей. Используя взаимосвязанные нейронные клетки

ваниях изображения, найдены в Neocognitron, кото-

в 1943 году появилась модель нейрона Модель

рый описывает, что когда нейроны с одинаковыми

нейрона McCulloch и Pitts, называемая моделью

параметрами применяются к заплатам предыдущего

MCP, внёсшая вклад в развитие искусственного ин-

слоя в разных местах, форма трансляционной инва-

теллекта.

риантности приобретается. Позднее Ян ЛеКун и его

Прорыв в глубоком обучении произошел в 2006

сотрудники разработали Сверточные Нейронные

году, когда Г. Хинтон представил сеть Deep Belief

Сети, используя градиент ошибок и достигая очень

Network, упростил процедуру обучения с помощью

хороших результатов в различных задачах распо-

машин ограниченным движением Больцмана , в то

знавания образов.

время как сети разбили обучение на составляющие

CNN включает три основных типа нейронных

Читать дальше