– Повышения лояльности и удовлетворенности потребителей (в том числе направление им персонализированных предложений и рекомендаций, содержащих существенную информацию).
– Оптимизации процессов подбора и обучения кадров, составления оптимального графика работы сотрудников с учетом различных факторов.
По оценкам экспертов, ожидается, что благодаря внедрению таких решений, рост мировой экономики в 2024 году составит не менее 1 трлн. долларов США, что обусловлено следующими факторами:
– Общий («сквозной») характер применения прикладных технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта.
– Высокая степень влияния технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта, на результативность деятельности организаций и человека, в том числе связанной с принятием управленческих решений.
– Высокая доступность инструментов для разработки технологических решений на основе искусственного интеллекта.
– Потребность в обработке больших объемов данных, создаваемых как человеком, так и техническими устройствами, для повышения эффективности экономической и иной деятельности.
Как отмечается далее в Стратегии, Российская Федерация обладает существенным потенциалом для того, чтобы стать одним из международных лидеров в развитии и использовании технологий искусственного интеллекта, и этот потенциал строится, прежде всего, на ВУЗах, которые работают в данном направлении:
Рисунок 4. Топ-20 российских организаций, публикующих результаты научных исследований в области искусственного интеллекта в международных базах научного цитирования
В свою очередь российские компании и те из них, которые ориентируются на документ «Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «нейротехнологии и искусственный интеллект», работающие в сфере информационных технологий, решения которых пользуются высоким спросом и занимают лидирующие позиции на российском рынке и рынке Евразийского экономического союза, ведут активную работу по следующим направлениям:
– Компьютерное зрение – класс решений, которые находят, отслеживают и классифицируют объекты, а также синтезируют видео и изображения.
– Обработка естественного языка – класс решений, направленных на понимание языка и генерацию текста, несущего смысл, а также общение на естественном языке при взаимодействии компьютера и человека.
– Распознавание и синтез речи – класс решений, позволяющих осуществлять перевод речевого запроса в текстовый вид, в том числе анализ тембра и тональности голоса, распознавание эмоций, а также синтезировать речь.
– Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений – класс решений, обеспечивающий выполнение процесса без участия человека, поддержку в выборе решений, а также предсказание объектов, которые будут интересны пользователю.
– Перспективные методы и технологии в ИИ – методы и технологии, развитие которых влияет на все вышеперечисленные, а также на создание новых сквозных цифровых технологий в области ИИ.
Согласно данным ТАСС, в конце 2019 года Президиум Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности одобрил семь дорожных карт по «сквозным» цифровым технологиям. Согласно дорожным картам, их реализация потребует в целом 1,15 трлн рублей, в том числе, порядка 247 млрд рублей бюджетных средств.
Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «нейротехнологии и искусственный интеллект» – самая дорогая в плане реализации среди всех семи дорожных карт по «сквозным» цифровым технологиям. Согласно ей, на развитие ИИ и нейротехнологии необходимо потратить в общей сложности 425 млрд рублей, из которых 56,8 млрд рублей – бюджетные средства, 334,9 млрд рублей – внебюджетные, 33,2 млрд рублей пойдут отдельно на преодоление барьеров развития ИИ.
Реализация дорожных карт по «сквозным» цифровым технологиям предусмотрена федеральным проектом «Цифровые технологии» нацпроекта «Цифровая экономика». Финансирование всего федерального проекта «Цифровые технологии» в 2019—2024 годах составляет 451,8 млрд рублей, включая 282,2 млрд рублей из федерального бюджета [ 15 15 .Рынок искусственного интеллекта в России к 2024 году может вырасти до 160 млрд рублей. [Электронный ресурс] // tass.ru. URL: https://tass.ru/ekonomika/6996017
].
Читать дальше