Далчи Грей - Пособие по журналистике данных

Это также помогает убедить наших коллег в ценности и полезности того, что мы делаем. Это, а также большие основанные на данных сюжеты и материалы, которые мы создали, и которые знакомы каждому в ньюсруме: COINS, Wikileaks и британские волнения. Для проекта данных по расходам COINS у нас было 5–6 спецкорреспондентов в Guardian, которые работали над тем, чтобы представить свою точку зрения на данные, когда они были обнародованы британскими властями. У нас также была команда из еще 5–6 человек, которая работала на проектом, посвященным расходам британского правительства в размере свыше 25 000 фунтов стерлингов — в эту команду входили также хорошо известные журналисты, такие как Полли Кертис (Polly Curtis). Данные Wikileaks также совершенно очевидно были очень большими — множество историй об Ираке и Афганистане. Проект по беспорядкам в Британии также был очень большим, и набрал более 550 000 «хитов» всего за два дня.

Но речь не только о краткосрочных «хитах»: эти проекты также стали надежным источником полезной информации. Мы стараемся быть тем местом, где вы можете получить качественную, осмысленную, выразительную и достоверную информацию по темам, которые мы освещаем.

— Саймон Роджерс, The Guardian

Мы часто встраиваем наши данные в наш сайт при помощи визуализации, в той форме, которая дает возможность легко скачивать наборы данных. Наши читатели могут изучать данные, лежащие в основе материалов, посредством взаимодействия в рамках визуализации, или же использовать сами исходные данные иными способами. Почему это важно? Это увеличивает степень прозрачности The Seattle Times. Мы показываем читателям те же самые данные, которые мы сами использовали для того, чтобы прийти к серьезным выводам и заключениям. А кто этим пользуется? Конечно, наши критики, а также те, кто просто интересуется поднятой темой и всеми ее ответвлениями, последствиями и вариантами развития событий. Делая данные доступными, мы также можем набрать подсказок от этих самых критиков и читателей в целом — о том, что мы, возможно, могли упустить, и что нам, возможно, стоит исследовать дальше — что очень ценно в погоне за созданием журналистских материалов, которые будут иметь значение.

— Шерил Филлипс (The Seattle Times)

Предоставлять потребителям новостей легкий доступ к данным, которые мы использовали для нашей работы — это правильно по нескольким причинам. Читатели могут удостовериться, что мы не вымучиваем данные, чтобы прийти к несправедливым, нечестным или неправильным выводам. Делать наши данные открытыми — это традиция для общественных и социальных наук, которая позволяет исследователям повторить нашу работу. Стимулирование читателей к тому, чтобы изучать данные, может дать нам подсказки, которые могут привести к появлению дополнительных историй или сюжетов на основе данных. Наконец, участвующие в процесс читатели, интересующиеся вашими данными, весьма вероятно, будут возвращаться к вам снова и снова.

— Стив Дойг (Школа журналистики Уолтера Кронкайта, Университет штата Аризона)

В La Nación публикация открытых данных является неотъемлемой составной частью нашей деятельности в области журналистики данных. В Аргентине нет закона о свободе информации, и нет национального портала данных, поэтому мы испытываем непоколебимые убеждения в необходимости предоставления нашим читателям доступа к тем данным, которые мы используем в наших сюжетах и материалах.

Поэтому мы публикуем структурированные исходные данные на нашей интегрированной платформе Junar, а также в Google Spreadsheets. Мы намеренно даем возможность и стимулируем других повторно использовать наши данные, и мы даже немного объясняем, как это сделать, при помощи документальных и видео–инструкций.

Более того, мы представляем некоторые из этих наборов данных и визуализаций в нашем блоге данных NACION(NACION Data blog). Мы делаем это с целью продвигать, буквально–таки проповедовать данные и инструменты для публикации данных в Аргентине, а также для того, чтобы показать другим, как мы собирали наши данные, как мы использовали их, и как они могут повторно их использовать.

С тех пор, как мы открыли эту платформу в феврале 2012 года, мы получили много предложений и идей по поводу работы с наборами данных, в основном, от представителей академических кругов и разных исследователей, а также от студентов университетов, которые всякий раз выражают огромную благодарность, когда мы реагируем на их запросы созданием какого–либо решения или специального набора данных. Люди также работают с нашими данными и комментируют их в Tableau, и несколько раз наши заметки и статьи становились наиболее комментируемыми и выходили в топ этой службы. В 2011 году на нашу долю пришлось 7 из топ–100самых просматриваемых визуализаций.