Рис 4. Исследование Европейского центра журналистики о нуждах по обучению
Исследование
Европейский центр журналистики провел исследованиес целью выяснить, чему должны научиться журналисты. Мы обнаружили, что имеет место быть большая готовность выйти за пределы зоны комфорта традиционной журналистики и вкладывать свое время в получение новых знаний и нового опыта. Результаты исследования показали нам, что журналисты видят возможность, но им требуется некоторая поддержка, чтобы продраться через первоначальные проблемы, удерживающие их от работы с данными. Есть уверенность в том, что если журналистика данных будет в большей степени усвоена, и рабочий процесс, и инструменты, и результаты весьма быстро улучшатся. Первопроходцы в этом направлении, такие как Guardian, New York Times, Texas Tribune и Die Zeit, продолжают поднимать планку своими основанными на данных статьями и сюжетами.
Останется ли журналистика данных прерогативой небольшой группы пионеров в этой области, или вскоре любая новостная организация будет обладать собственной отдельной командой, занимающейся журналистикой данных? Мы надеемся, что это руководство поможет многим журналистам и редакциям извлечь выгоду из этой перспективной области.
— Мирко Лоренц, Deutsche Welle
Почему журналистика данных важна?
Мы задали некоторым из ведущих представителей практического направления журналистики данных и сторонникам данного метода вопрос, почему, на их взгляд, журналистика данных является важной вещью. Вот, что они ответили.
Когда информация была в дефиците, большая часть наших усилий была направлена на розыск и сбор оной. Сейчас, когда информации предостаточно, она имеется буквально в изобилии, более важна обработка. Мы обрабатываем информацию на двух уровнях: (1) анализ, чтобы придать ей смысл и структурировать непрекращающийся поток данных, и (2) представление – чтобы получить и ясно продемонстрировать то, что важно для читателя и что отложится у потребителя информации в голове. Словно наука, журналистика данных раскрывает свои методы и представляет свои выводы таким способом, который может быть скреплен, подтвержден и выверен посредством репликации.
— Филип Мейер, почетный профессор, Университет Северной Каролины в Чапел–Хилл
Новый подход к созданию сюжетов
Журналистика данных – это зонтичный термин, который, по моему мнению, охватывает многое, включая в себя все новый и новый набор инструментов, техник и подходов к рассказыванию историй, описанию событий, созданию сюжетов. Она может включать в себя все – от традиционных репортажей, которые готовятся при помощи компьютера (с использованием данных в качестве «источника») до самых современных и передовых способов визуализации данных и новостных приложений. Объединяющая цель – журналистская: предоставление информации и анализа, чтобы помогать информировать нас обо всех важных проблемах дня.
— Арон Пилхофер, New York Times
Словно фотожурналистика с ноутбуком
«Журналистика данных» отличается от «журналистики слов» лишь тем, что мы используем другой набор инструментов. Мы все разнюхиваем–разузнаем, сообщаем и связываем в сюжеты, зарабатывая на жизнь. Это как «фотожурналистика», только вместо фотоаппарата – ноутбук.
— Брайан Бойер, Chicago Tribune
Журналистика данных – это будущее
Журналистика, основанная на данных – это будущее. Журналисты должны хорошо уметь работать с данными и ориентироваться в них, как рыба в воде. Мы привыкли к тому, что сюжеты создаются, допустим, по итогам общения с людьми в барах, и периодически такой способ все еще актуален. Но сейчас все больше и больше приходится углубляться в данные и снабжать себя инструментами их анализа и отбора того, что действительно интересно. Представлять информацию в истинном свете, помогать людям действительно увидеть, как все данные сочетаются друг с другом, и что происходит в государстве.
— Тим Бернерс–Ли, основатель всемирной паутины
То, благодаря чему обработка числовой информации встречается с работой мастеров слова
Журналистика данных наводит мосты между техническими статистиками и мастерами художественного слова. Она отделяет ненужное и определяет тенденции, которые не только являются статистически значимыми, но и позволяют отобрать то, что по сути своей составляет основу сложного современного мира.
Читать дальше