Далчи Грей - Пособие по журналистике данных

Здесь есть возможность читать онлайн «Далчи Грей - Пособие по журналистике данных» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Год выпуска: 2013, ISBN: 2013, Жанр: Справочники, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Пособие по журналистике данных: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Пособие по журналистике данных»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Эта книга адресована журналистам, программистам, дизайнерам, издателям, руководителям медиакомпаний, а также широкому кругу читателей, интересующихся развитием жанра журналистики данных. книга доступна для свободного копирования, распространения и повторного использования согласно условиям лицензии Creative Commons "Атрибуция - Распространение на тех же условиях". Соавторы книги сохраняют авторские права на свои произведения и любезно согласились на их публикацию на условиях данной лицензии. Иллюстрации к печатному варианту книги взяты из оригинального онлайн-издания.

Пособие по журналистике данных — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Пособие по журналистике данных», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Конечно, получение разных призов и наград способствует созданию и наработке репутации. Но когда мы общаемся с издателями, которым приходится одобрять проекты, мы в качестве аргумента, который должен побудить их вкладывать средства в журналистику данных, используем отнюдь не факты получения наград. Мы упираем на то, что к этим проектам приковывается большое внимание, и оно, это внимание, в значительной мере сохраняется в течение длительного периода времени. Тут речь идет о том, чтобы создавать что–то для долгосрочного воздействия, а не ради короткой сенсации, которую забудут через пару дней.

Вот три аргумента, которыми мы пользовались, чтобы убеждать издателей принимать решения о реализации долгосрочных проектов:

Проекты в области данных не устаревают

В зависимости от их дизайна и конструктивных особенностей, в приложения журналистики данных зачастую можно добавлять новый материал. И они, эти приложения — не просто для пользователей, но кроме того могут использоваться и внутренне, внутри редакции, для составления репортажей и анализа. Если вы обеспокоены тем, что такая ситуация может означать, что и ваши конкуренты также извлекут выгоду из ваших инвестиций в журналистику данных, вы можете сохранить некоторые элементы или часть данных только для внутреннего пользования.

Вы можете использовать свои прошлые работы для будущих проектов

Осуществляя проект в области данных, вы (и так происходит достаточно часто) создаете элементы кода, которые можно впоследствии использовать повторно или обновлять. За счет этого следующий проект займет в два раза меньше времени, потому что вы уже гораздо лучше знаете, что делать (и чего не делать), и у вас уже есть образцы и какие–то базовые элементы, на которых вы можете строить свой новый проект.

Журналистика данных оправдывает и окупает себя

Проекты в области данных дешевле традиционных маркетинговых кампаний. Онлайн–средства массовой информации часто вкладывают средства в такие вещи как поисковая оптимизация (Search Engine Optimization — SEO) и поисковый маркетинг (Search Engine Marketing — SEM). Реализованный проект в области данных обычно обеспечивает много кликов, о нем начинают много говорить, он может уйти в народ и начать распространяться с невероятной скоростью. И за это издатели обычно меньше платят, чем когда пытаются генерировать подобный же уровень внимания кликами и линками через поисковый маркетинг.

Наша работа не особо отличается от работы других медиа–агентств: мы предоставляем приложения или услуги для новостных порталов. Но, возможно, мы отличаемся тем, что в первую очередь думаем о себе и воспринимаем себя как журналисты. В наших глазах продукты, которые мы доставляем — это статьи, сюжеты, истории и материалы, хотя и такие, которые предоставляются не в словах или картинках, не в фотографиях и не в виде аудио– или видеопродукции, а в виде кода. Когда мы говорим о журналистике данных, нам приходится говорить о технологиях, программном обеспечении, устройствах, и о том, как с их помощью создавать сюжеты и рассказывать истории.

В качестве примера. Мы только что завершили работу над приложением, которое извлекает данные в режиме реального времени через программу–скрэпер с сайта немецких железных дорог. Это дало нам возможность разработать так называемый интерактивный «Отслеживатель поездов» (проект Train Monitor) для газеты Süddeutsche Zeitung, который позволил получать информацию о задержках поездов дальнего следования в реальном времени. Данные обновляются каждую минуту или что–то около того, и мы также предоставляем интерфейс программирования приложений. Мы начали делать этот проект несколько месяцев назад, и на данный момент собрали огромный массив данных, который растет с каждым часом. Сейчас он насчитывает сотни тысяч строк данных. Проект позволяет пользователю использовать эту информацию, представленную в режиме реального времени, а также осуществлять поиск в архиве за предыдущие месяцы. В итоге история, которую мы рассказываем, будет в значительной степени определяться индивидуальными действиями пользователей.

В традиционной журналистике, из–за линейного характера печатных и вещательных СМИ, нам приходится думать о начале, о концовке, о сюжетной линии, о длительности сюжета, и о том, под каким углом зрения смотреть на проблему. В журналистике данных все по–другому. Тут есть начало, да. Люди заходят на вебсайт и получают первое впечатление от интерфейса. Но потом они начинают действовать сами по себе. Они могут задержаться на сайте на минуту — а могут на полчаса. Наша задача, как журналистов, работающих с данными, заключается в том, чтобы предоставить несущую конструкцию, основу, каркас, окружающую среду, условия для этих действий наших читателей/пользователей. Наряду с программированием и управлением данными, нам приходится размышлять над тем, как презентовать все нами найденное и сгруппированное наиболее понятным и логичным способом. Восприятие пользователем происходит в основном за счет графического пользовательского интерфейса (GUI). В конечном итоге, это та часть проекта, от которой зависит его судьба — «выстрелит» ли он или провалится. У вас могут быть самое лучшее программирование и впечатляющий набор данных. Но если внешний интерфейс неудачен, все остальное уже никого не интересует.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Пособие по журналистике данных»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Пособие по журналистике данных» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Пособие по журналистике данных»

Обсуждение, отзывы о книге «Пособие по журналистике данных» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x