4. Show Labels— отображает Mono, Left, Right и Inverse надписи на осях.
5. Show Peaks— вывод желтой линии, которая отмечает пиковые значения, но медленно сходит на нет;
6. Show Valleys— вывод фиолетовой линии, которая отмечает минимальные значения, но медленно увеличивается в размерах;
7. Static Peaks and Valleys— отображает абсолютные пик и спад от начала воспроизведения.
Вы можете использовать Amplitude Statisticsдля получения разнообразной информации об аудио амплитуде файла.
General
В окне статистики амплитуды, вы можете получить доступ к конкретным точкам сигнала, во вкладке General, изменить настройки RMS с помощью плагинов и пересчитать статистику заново.

1. Minimum Sample Value— показан сэмпл с минимальной амплитудой. Нажмите кнопку со стрелкой ( ->), после этого Вам будет показана данное место;
2. Maximum Sample Value— показан сэмпл с максимальной амплитудой. Нажмите кнопку со стрелкой ( ->), после этого Вам будет показано данное место;
3. Peak Amplitude— показан сэмпл с максимальной амплитудой в децибелах. Нажмите кнопку со стрелкой ( ->), после этого Вам будет показано данное место;
4. Possibly Clipped Samples— показывает количество сэмплов, которые могут превышать 0dB. Нажмите кнопку со стрелкой ( ->), после этого Вам будет показано данное место. Если необходимо, откройте окно статистики еще раз, и нажмите на эту же кнопку еще раз, в результате вам будет показан следующий сэмпл;
5. DC Offset— показывает на сколько смещен амплитудный центр сигнала, измеряется в процентах. Положительные значения выше средней линии, а отрицательные значения ниже ее;
6. Minimum RMS Power— показывает минимальную амплитуду RMS. Нажмите кнопку со стрелкой ( ->), после этого Вам будет показано данное место;
7. Maximum RMS Power— показывает максимальную амплитуду RMS. Нажмите кнопку со стрелкой ( ->), после этого Вам будет показано данное место;
8. Average RMS Power— показывает среднюю амплитуду. Эта величина отражает громкость воспринимаемую человеком;
9. Total RMS Power— представляет собой общую силу всего файла;
10. Actual Bit Depth— показывает разрядность сигнала (бит);
11. Copy Data To Clipboard— копирование всех статистических данных, в буфер обмена;
12. 0dB = FS Sine Wave— устанавливает уровень dB параметров RMS, для соответствия полномасштабной волне синуса (где пик амплитуды — 0 dB, использующий каждую величину сэмпла в 16-bit диапазоне);
13. 0dB = FS Square Wave— устанавливает уровень dB параметров RMS, для соответствия полномасштабной "квадратной" волне, где пик амплитуды — около 3.02 dB громче чем полномасштабная волна синуса;
14. Account For DC— вычитание любого постоянного смещения для достижения наиболее точных значений RMS;
15. Window Width— определяет количество миллисекунд, в каждом окне RMS. Выбранный диапазон содержит целый ряд таких окон, в которых Adobe Audition рассчитывает средние минимальные и максимальные RMS. Для достижения наиболее точных величин RMS, используйте широкие окна для аудио с широким динамическим диапазоном и узкие — для аудио с узким динамическим диапазоном;
16. Recalculate RMS— обновление среднеквадратичного значения после указания новых настроек RMS.
Histogram

Вкладка "гистограмма" график, который показывает относительную распространенность каждой амплитуды: горизонтальная линейка это амплитуда в децибелах, а вертикальная линейка это RMS сигнала. Выберите Left или Right для отображения на переднем плане левого или правого канала.
Используйте вкладку "гистограмма" для определения распространенных амплитуд, а затем скомпрессируйте, лимитируйте или нормализуйте их с помощью эффектов.
Фильтр с конечной импульсной характеристикой (Нерекурсивный фильтр, КИХ-фильтр) или FIR-фильтр (FIR сокр. от finite impulse response — конечная импульсная характеристика) — один из видов линейных цифровых фильтров, характерной особенностью которого является ограниченность по времени его импульсной характеристики (с какого-то момента времени она становится точно равной нулю). Такой фильтр называют еще нерекурсивным из-за отсутствия обратной связи. Знаменатель передаточной функции такого фильтра — некая константа.,
Читать дальше