Александр Власкин - Глоссариум по искусственному интеллекту - 2500 терминов

Валидационные данные( Holdout data)или «выделенные, удержанные» данные, являющиеся частью Датасета (Dataset), предназначенного для тестирования, проверки работоспособности машинного обучения. Тестовые данные относятся к части предварительно размеченных данных, которые хранятся вне наборов данных, используемых для обучения и проверки контролируемых моделей машинного обучения. Их также можно назвать эталонными данными. Первым шагом в обучении с учителем является тестирование различных моделей на тестовых данных и оценка моделей на предмет прогнозируемой производительности. После того, как модель проверена и настроена с помощью набора проверочных данных, она тестируется с набором данных, чтобы выполнить окончательную оценку ее точности, чувствительности, специфичности и согласованности при прогнозировании правильных результатов.

Вариативность данных (Data variability)этот термин описывает, насколько далеко точки данных расположены друг от друга и от центра распределения. Наряду с мерами центральной тенденции меры изменчивости дают вам описательную статистику, которая обобщает ваши данные.

Вариационные ряды (Variation series) – это ряды абсолютных и относительных чисел, которые характеризуют распределение единиц совокупности по качественному (атрибутивному) или количественному признаку. Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными.

Ввод данных (Data entry) – это процесс преобразования устных или письменных ответов в электронную форму.

Векторный процессор или массивный процессор (Vector processor or array processor) – это центральный процессор (ЦП), который реализует набор инструкций, где его инструкции предназначены для эффективной и действенной работы с большими одномерными массивами данных, называемыми векторами. Это отличается от скалярных процессоров, чьи инструкции работают только с отдельными элементами данных, и от некоторых из тех же скалярных процессоров, имеющих дополнительные арифметические блоки с одной инструкцией, несколькими данными (SIMD) или SWAR. Векторные процессоры могут значительно повысить производительность при определенных рабочих нагрузках, особенно при численном моделировании и подобных задачах. Методы векторной обработки также работают в оборудовании игровых приставок и графических ускорителях.

Вероятностное программирование( Probabilistic programming) – это парадигма программирования, в которой задаются вероятностные модели, а вывод для этих моделей выполняется автоматически. Он представляет собой попытку объединить вероятностное моделирование и традиционное программирование общего назначения, чтобы упростить первое и сделать его более широко применимым. Его можно использовать для создания систем, помогающих принимать решения в условиях неопределенности. Языки программирования, используемые для вероятностного программирования, называются «вероятностными языками программирования» (PPL).

Вес (Weight)в обзорных исследованиях – это число, связанное со случаем или единицей анализа; вес используется как мера относительного вклада переменных этого случая при оценке всей совокупности. При использовании вероятностной выборки часто существует вероятность того, что некоторые элементы генеральной совокупности будут недостаточно или чрезмерно представлены в выборке. Чтобы обеспечить более точные оценки всей совокупности, каждому случаю присваиваются «веса», которые используются для корректировки общих результатов, чтобы они более точно соответствовали общей совокупности.

Взрыв интеллекта (Intelligence explosion) – это термин, придуманный для описания конечных результатов работы над общим искусственным интеллектом, который предполагает, что эта работа приведет к сингулярности в искусственном интеллекте, где «искусственный сверхинтеллект» превзойдет возможности человеческого познания. В интеллектуальном взрыве подразумевается, что самовоспроизводящиеся аспекты искусственного интеллекта каким-то образом возьмут на себя принятие решений людьми. В 1965 году И. Дж. Гуд впервые описал понятие «взрыв интеллекта» применительно к искусственному интеллекту (ИИ): пусть сверхразумная машина будет определена как машина, которая может намного превзойти все интеллектуальные действия любого человека, каким бы умным он ни был. Поскольку проектирование машин является одним из таких видов интеллектуальной деятельности, сверхразумная машина могла бы создавать еще более совершенные машины; тогда, несомненно, произошел бы «взрыв интеллекта», и разум человека остался бы далеко позади. Таким образом, первая сверхразумная машина – это последнее изобретение, которое когда-либо понадобится человеку, при условии, что машина достаточно послушна, чтобы подсказать нам, как держать ее под контролем. Спустя десятилетия в сообществе ИИ утвердилась концепция «взрыва интеллекта», что приведет к внезапному росту «сверхразума» и случайному концу человечества. Известные бизнес-лидеры считают это серьезным риском, большим, чем ядерная война или изменение климата.