Джошуа Купер Рамо - Седьмое чувство. Под знаком предсказуемости - как прогнозировать и управлять изменениями в цифровую эпоху

Революция, с которой мы сейчас сталкиваемся, обусловлена не только коммуникациями. Она затрагивает что-то более глубинное, затрагивая характер наших отношений с технологией. Когда мы перманентно находимся в сетевом подключении, инструменты и методы этих взаимосвязей имеют свою особую силу влияния. Они «перетирают» и фильтруют нас в гейтлэндах. Они решают, что нам следует знать или не знать о наших друзьях и семьях. Они меняют наши привычные способы познания и развлечений. И, что удивительно, они позволяют нам сжимать время. Сетевые связи становятся силовыми инструментами, чтобы сохранить наши жизни в будущем, и они же могут стать основой возникновения ужасающего нового оружия. Мир впереди, как мы уже поняли, станет не только миром коммуникаций, но чрезвычайно скоростных коммуникаций.

По мере того как мир ускоряется в условиях сетевых коммуникаций, как темпы финансирования, обучения и любых других действий набирают обороты, быстрые, высококачественные исследования и расчеты машин станут неотделимыми от обучающих дисциплин. Нам понадобится скоростной машинный интеллект, чтобы понять мир, который охватит нас сотнями миллиардов датчиков. Подобные системы мы будем интегрировать в нашу жизнь, тем самым развивая наш повседневный опыт – и мы уже делаем это с помощью GPS-навигации, фитнес-трекеров и онлайн-торговли через хедж-фонды. Аналогично тому, как жителям эпохи Просвещения однажды пришлось подумать о том, каким же образом они взаимосвязаны друг с другом, поскольку власти больше не принимали решений, касающихся их, таким же образом нам теперь нужно думать о том, как и для чего мы создаем и используем эти машины. Таким образом, самые новые технологии требуют не просто понимания того, как работают машины, но и знания древнейших и верных принципов того, как работают рычаги власти и чаяний человека.

Машины, подобные тем, что созданы Новой Кастой, будут обладать Седьмым чувством. Это позволит им тонко ощущать, что происходит в сети. Если Мастер Нань был обеспокоен тем, что так много информации, свалившейся на нашу голову, может вызвать короткое замыкание, то компьютеры будут с успехом развиваться в мире коммуникаций. Они станут более чувствительными, более проницательными в своих результатах, и в той степени, в которой человеческий разум найдет себя перегруженным. В той степени, как компьютеры могут лучше видеть, лучше слышать и дольше помнить, чем мы, паутины сетевых устройств нашего будущего будут обладать новым, весьма ценным чувством того, что происходит во всей системе. Наступил тот момент, который волновал Алана Тьюринга, то мгновение, когда человек и машина противостоят друг другу, и человек должен сказать: «Вау! Я действительно позволил ей опутать меня «воротами» (Гейтлэнд)?»

Люди уже больше не производят самостоятельно самые лучшие машины: компьютерные устройства обучают себя сами в некоторой степени. Конечно, потребуются еще десятилетия перестройки, прорывов в развитии аппаратных средств и программного обеспечения, чтобы устранить противоречия между нашим рузумом и клубами идей построения цифровых систем. Но люди в этом сплетении лучших изобретений – трудолюбивые и доброжелательные гении Новой Касты являются столь же тренерами, сколь и инженерами. Они могут строить машины, чтобы играть в Go, диагностировать заболевания и ломать компьютерные системы со скоростью и успехом, которых их разработчики не смогли бы достичь. Они напоминают судостроителей более ранней эпохи, готовящих свои суда для путешествий к землям, которые они никогда не смогут увидеть сами. Каждый момент машины, окружающие нас, занимаются самообразованием, приобретая новую информацию. О мире. О себе. И о нас. Настроенный искусственный интеллект играет в игры, рассматривает фотографии, изучает химические реакции, читает вашу электронную почту и наблюдает, как вы ведете машину, а затем пытается оценить только то, что происходит перед его переходом в новое восприятие того, что он собирается делать дальше. Компрьютеры могут лучше предугадывать наши дальнейшие шаги, чем мы сами. Системы машинного обучения уже предъявляют математические доказательства, которые существуют вне того, что человеческий разум может воспринять. Своеобразная математика, передаваемая от машины к машине, расширяющая объемы знаний (сочетание человек-компьютер, несомненно, сильно бы нервировало ЭЛИЗУ Вейценбаума, а математик-теоретик Дорон Цейльбергер именовал свой компьютер соавтором его работ).