Александр Иванус - Когнитивные методы и технологии управления экономикой в условиях неопределенности

Разработка методических основ такой системы управления инновационным развитием экономики является серьезной научной проблемой, имеющей во многом судьбоносное значение для инновационной экономики страны.

Таким образом, в качестве одного из путей реализации методов управления экономикой, способных работать в условиях неопределенности формируемых управленческих решений, предложено использование алгоритмов, построенных на основе имитации адаптационных свойств системы мышления человека.

При таком подходе для выбора управленческих решений главенствующую роль в их формировании должна играть природа информационных потоков, сопровождающих инновационный процесс, и прежде всего в части такого фундаментального и философского понятия, как истинность . Ведь задача только лишь генерации НЗ в принцип не представляется технически сложной. Но вот доказательство истинности сгенерированных знаний требует уже существенных затрат сил и времени. Иногда на это тратятся годы, десятилетия и даже столетия. Именно доказательство истинности знаний есть основная трудность в их генерации. Вот почему при создании системы генерации управленческих решений любой сложности и тематической направленности должны быть использованы не только сами знания, но и характеристики их истинности.

Необходимость подобного подхода давно назрела. Как справедливо заметил по этому поводу нобелевский лауреат профессор Р. Шиллер (Yale University) [69], «…другая не менее важная вещь – назревшая необходимость объединить экономику с наукой о мозге. Люди сейчас изучают, как структура мозга и механизмы его работы влияют на экономическую деятельность. В будущем их открытия должны найти применение в сфере экономической политики».

К этим словам необходимо добавить, что сейчас в современном мире вообще наблюдается всеобщий устойчивый подъем всестороннего интереса к науке о мозге, и эта наука по своей значимости и интенсивности развития становится доминирующей и выходит, если не на самое первое, то на одно из первых мест среди других наук. В свое время такими доминантными науками были ядерная физика, кибернетика, генетика и др.

В качестве подтверждающего примера следует указать на известное во всем мире Общество нейронауки (Society for Neuroscience), которое начиная с 1971 г. ежегодно проводит конференции, посвященные вопросам изучения процессов деятельности мозга. На этих конференциях ведущие научные школы всего мира представляют результаты своих исследований. Организация такого важного мероприятия – дело не из простых: каждый год в нем участвует огромное количество ученых, студентов, представителей медицины, фармацевтики, биофизики, математики, антропологии, IT, робототехники и других наук. Обычно эти конференции проводятся в Сан-Диего (США). О внушительном масштабе конференций говорит тот факт, что они обычно продолжаются в течение пяти дней и на них в среднем регистрируется более 30 000 участников из примерно 80 стран мира! И это неспроста: величайший уровень интересов к проблемам мозга в первую очередь определяется прикладным значением науки о мозге, который имеет, и это не является большим секретом, явно выраженный стратегический характер. Конференция превратилась в крупнейшую в мире базу идей и инструментов для глобальной науки о мозге.

Поэтому и в такой науке, как экономика, чрезвычайно перспективным направлением следует признать поиск следов и последствий процессов непосредственного «объединения экономики с наукой о мозге».

В принципе такая постановка не нова. Подобного рода исследования проводятся давно, и их результаты периодически публикуются. Но что характерно: во всех известных работах, где исследуется воздействие мыслительных способностей мозга на экономику, мозг рассматривается как супермощный многофункциональный компьютер, который настроен на получение извне огромных потоков информации и эффективную и универсальную ее обработку [12, 85]. И именно в этом проявляется ограниченность большинства работ.

Можно утверждать, что к настоящему времени уже сформировалось вполне естественное ожидание появления концепции, в которой инновационный процесс был бы дополнен всеми теми недостающими компонентами, которые связаны с деятельностью мозга как генератора знаний.

Мозг, как показали исследования, в условиях неопределенности обладает уникальной «дополнительной» способностью генерации НЗ на основе такой мировоззренческой сущности, как квантовая структура истинности уже имеющихся знаний. Это свойство мало изучено современной наукой и поэтому тем более оказывается за пределами рассмотрения в существующих концепциях инновационного менеджмента.