Александр Иванус - Когнитивные методы и технологии управления экономикой в условиях неопределенности

Здесь следует заметить, что обе группы не являются взаимоисключающими, вследствие чего вполне резонно поставить вопрос об их совместном комбинированном использовании. Выигрыш от такого совмещения очевиден.

В связи с этим последние десятилетия развивались такие направления, как искусственный интеллект. Это обширнейшая тема, разделы которой представлены разными фрагментами: искусственный разум, теория сетей, нечеткие множества, робототехника, теория познания и многие-многие другие, и среди них – когнитивные методы и когнитивные технологии. То есть, по существу, когнитивные методы и технологии (КМТ) есть часть, хотя и необъятная, более общей и еще более необъятной науки под названием «искусственный интеллект» (ИИ). Это деление достаточно условно, некоторые ученые считают, что наоборот, ИИ есть часть КМТ. Но тем не менее мы не станем на этом анализе делать большой упор. Это, скорее всего, дело индивидуального подхода каждого исследователя и зависит в свою очередь от постановки задачи управления, которую он решает.

Данное учебное пособие посвящено теме, связанной именно со вторым подходом к решению задачи управления в условиях неопределенности. Этот подход можно представить как формирование концепции управления в любых принципиально непредсказуемых условиях неопределенности, независимо от природы их происхождения, на основе тех закономерностей и принципов, которые заложены в человеческом мозге.

Использовать науку о мозге в интересах решения практических задач всегда было заветной целью многих исследователей. Гипноз, психоанализ Фрейда, попытки обнаружения телепатии и множество различных, в том числе и экзотических, концепций и гипотез – все это имело не только узконаучный теоретический интерес, но за ними выдвигались заманчивые предложения по широчайшему практическому использованию. Основными сферами приложения науки о мозге виделись в первую очередь медицина с целью лечения больных, военное дело с задачами ослабления противника и усиления своих возможностей, экономика с задачами увеличения спроса покупателей и другие отрасли.

Но революционный переворот в науке о мозге произошел с появлением компьютерной техники. Причем с ростом возможностей компьютеров увеличивались и достижения в области исследования мозга. Этот феномен связан в первую очередь еще и с тем, что мозг является не только гибким инструментом управления, но в то же время и единственным (пока!) генератором новых знаний (НЗ). Этот факт – самый значимый признак отличия человека от других представителей животного мира.

Если говорить об экономике, то нужно сказать, что в условиях современного научно-технического прогресса роль НЗ неоспоримо возрастает в качестве основного фактора процесса развития и модернизации как мировой экономики в целом, так и российской в частности. Знания рассматриваются как ресурс, с одной стороны, для развития и совершенствования научно-производственной базы, а с другой – как ресурс для решения и поддержания задач управления. В связи с этим современные концепции управления инновационным развитием экономики целенаправленно ориентированы на использование НЗ в составе применяемых алгоритмов формирования управленческих решений, которые должны обеспечить управление процессом разработки, освоения, создания, использования и распространения инноваций.

Естественно, что данный процесс эволюционного развития знаний неотделим от тех процессов мышления человека, которые порождают, формируют и используют эти знания, а следовательно, не могут не влиять на динамику их поведения. Именно здесь находится главное логическое звено предлагаемого нового подхода к управлению развитием экономики, на базе которого обосновывается применение когнитивных технологий, т. е. технологий, в которых принципы познавательной работы системы мышления человека являются основополагающими. Однако значимость когнитивных технологий этим аспектом не ограничивается. Предлагаемый ниже подход к созданию КМТ, как будет показано, обладает еще и уникальной способностью к согласованности по фрактальному принципу финансово-экономических показателей управляемых экономических объектов. И это свойство (которое можно назвать гармонизацией) оказывается вообще за пределами рассмотрения в существующих концепциях систем управления процессами инновационного развития.

Таким образом, процесс управления инновационным развитием экономики должен быть дополнен всеми функциональными компонентами, присущими КМТ.